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后端

校园车辆管理系统与可视化平台

本课题针对高校校园车辆管理中存在的信息滞后、效率低下、安全隐患等问题，基于Spring Boot与MySQL技术，构建集智能识别、实时监控、数据可视化于一体的校园车辆管理系统。系统通过物联网与大数据分析实现车辆全生命周期管理，支持无感通行、违规预警与资源优化配置，提升安全管理与治理现代化水平，具有显著应用价值与推广前景。

IT精英选手
2026-09-24 21:42:58

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#struts #java #后端 +3
基于图像识别与SpringBoot的工业产品外观缺陷检测系统设计与实现

本文设计并实现了一套基于图像识别与SpringBoot的工业产品外观缺陷检测系统。该系统通过将先进的深度学习算法与成熟的Java企业级框架相结合，实现了检测流程的自动化、智能化与系统化，有效提升了质检效率和一致性。未来优化方向算法层面：探索自监督、半监督学习以减少对标注数据的依赖；研究多模态融合（结合3D点云、红外图像）。系统层面：引入边缘计算，将部分检测任务下放到工控机或智能相机，降低网络延迟与

 Q3115413028
2026-08-14 06:19:02

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#spring boot #后端 #java
背单词系统

本文阐述了背单词系统在全球化背景下研发的必要性与重要意义。针对传统背词方式效率低、记忆不牢等问题，系统基于艾宾浩斯遗忘曲线与间隔重复算法（SRS），结合人工智能与大数据技术，实现个性化学习路径规划。通过Spring Boot框架与MySQL数据库构建高效稳定后端，支持多端同步、语音反馈与智能推荐，提升词汇掌握效果。系统兼具教育公平价值与商业可行性，推动语言学习智能化、科学化发展，具有显著的社会效益

 Easton111
2026-09-24 15:25:28

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#百度 #spring boot #后端 +2
基于NLP的恶意代码静态特征提取与分类检测工具设计与实现（代码+数据库+LW）

针对传统恶意代码检测方法难以应对变种恶意代码、深度学习检测模型可解释性差且部署成本高的问题，设计并实现一款基于自然语言处理（NLP）的恶意代码静态检测工具。工具以 PE 文件和脚本文件为检测对象，通过静态分析提取三类特征：基于 TF-IDF 的字符串文本特征、正则匹配的可疑关键词规则特征、文件基础属性数值特征，将多类特征拼接为融合特征向量后，采用逻辑回归构建轻量级二分类检测模型。实现了样本上传与管

 小码学长
2026-09-24 09:15:00

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#python #django #后端
异步微批处理调度器演进：基于请求大小的自适应分批

深度学习系统的并发调度，必须深入算力与显存的物理本质。“彻底抛弃固定条数的粗放思维，以 Token 动态预算为装箱标尺，在保证显存绝对安全的前提下将 GPU 矩阵算力压榨至理论巅峰”，是保障大模型批处理服务在复杂异构长短文本冲击下实现零 OOM、高吞吐稳定交付的标准工业级范式。

2401_87746054
2026-09-23 14:36:26

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#人工智能 #语言模型 #后端 +2
基于SpringBoot+Vue+AI的开发者技术社区（代码+数据库+LW）

摘要:在云计算、开源生态与大语言模型技术快速发展的背景下，现有开发者技术社区存在内容结构化不足、个性化推荐薄弱、智能服务缺失等问题，难以满足开发者高效学习与知识沉淀需求。为解决上述痛点，本文设计并实现了一套基于 SpringBoot+Vue+AI 的开发者技术社区系统，旨在构建集内容分享、互动交流、智能服务于一体的一站式技术平台。系统采用前后端分离架构，后端以 SpringBoot 为核心框架，结

 小码学长
2026-09-22 09:00:00

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#后端 #java
基于 Spring Boot 3 + Java 17 的物联网平台架构实践

想研究物联网平台的技术方案？本文深度拆解 ThingsBoard，基于 Spring Boot 3.4.10 + Java 17 技术栈，涵盖设备管理、遥测数据、规则引擎、告警管理、数据可视化、多租户等核心功能。支持 MQTT、CoAP、HTTP、SNMP、LwM2M 多协议接入，通过 Kafka 与 gRPC 实现服务间通信，兼容 PostgreSQL、Cassandra、TimescaleDB

KKK_868686
2026-09-20 12:35:31

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#spring boot #vue.js #后端 +2
RK3588适配的轻量级AI模型推荐

RK3588 是 Rockchip 推出的一款高性能芯片，适用于多种应用场景，包括 AI 计算、图像处理、视频编解码等。其强大的 NPU（神经网络处理单元）和 GPU（图形处理单元）使其成为运行深度学习模型的理想选择。

2201_75878585
2026-09-19 22:51:11

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#人工智能 #后端 #python +1
基于大数据爬虫+Hadoop+深度学习的个性化音乐推荐系统设计与开发

本文基于大数据爬虫与Hadoop生态，结合深度学习技术，构建了一套高效、可扩展的个性化音乐推荐系统。通过多源异构数据采集与分布式处理，融合音频、文本、社交等多模态特征，利用CNN、LSTM与注意力机制实现用户偏好精准建模。系统采用Spring Boot框架开发，支持实时反馈与在线学习，显著提升推荐准确性与用户体验。该研究推动了AI与文化产业深度融合，具有重要的技术价值与应用前景。

Easton111
2026-09-16 14:00:19

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#spring #java #后端 +2
基于大数据爬虫+Hadoop+深度学习的旅游推荐系统设计与开发

本文基于大数据爬虫、Hadoop分布式计算与深度学习技术，构建高效智能的旅游推荐系统。通过多源异构数据采集与清洗，结合CNN、RNN、GNN等模型实现用户兴趣精准建模，融合上下文信息动态优化推荐结果。系统采用SpringBoot+MySQL架构，支持个性化行程推荐，解决冷启动与长尾问题，提升用户体验与服务智能化水平，助力智慧旅游与数字中国建设。

Easton111
2026-09-16 13:58:07

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#spring boot #后端 #微信小程序 +1
基于大数据+Hadoop+深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统设计与开发

本文基于Hadoop与深度学习技术，构建淘宝用户购物行为分析系统，实现对海量用户行为数据的采集、存储与智能预测。通过Spring Boot框架与MySQL数据库搭建高效后台，融合LSTM、GNN等模型挖掘用户偏好与购买意图，结合ECharts等工具实现行为数据可视化。系统支持多维度用户画像构建与精准推荐，提升平台转化率与运营效率，推动电商向数据智能驱动转型，兼具技术先进性与产业应用价值。

Easton111
2026-09-16 13:54:13

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#spring boot #后端 #微信小程序 +3
【智慧茶园生态监控与古茶树溯源防伪数字化商城】基于 Vue3 + Spring Boot + 物联网气象站与一物一码溯源的设计与实现（含PRD/三端高保真源码/大屏）

本套【智慧茶园生态监控与古茶树溯源防伪数字化商城】凝聚了生态农业物联网微气候监测、珍稀古茶树数字化资产保护、国家一物一码防伪溯源与数字文创新零售的最佳落地实践，兼具计算机毕设/实训高分示范价值与农业科技商业落地参考价值。【智慧茶园生态监控与古茶树溯源防伪数字化商城】基于 Vue3 + Spring Boot + 物联网气象站与一物一码溯源的设计与实现（含PRD/三端高保真源码/大屏）农业科技商业

 码视野
2026-09-16 13:50:40

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#spring boot #后端
基于大数据+Hadoop+深度学习的经典名著推荐系统设计与开发

本文设计并实现了一种基于大数据、Hadoop与深度学习融合的经典名著智能推荐系统。针对传统推荐系统在数据稀疏性、冷启动及用户偏好捕捉方面的不足，利用Hadoop实现海量图书与用户行为数据的分布式存储与高效处理，结合BERT等深度学习模型提取文本语义特征，构建用户-书籍联合嵌入模型，提升推荐精准度与个性化水平。系统采用Spring Boot框架与MySQL数据库，支持实时推荐与动态画像更新，兼具可扩

 Easton111
2026-09-16 13:49:11

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#spring boot #java #后端 +1
springboot果树的生长信息管理系统

本文基于Spring Boot框架设计并实现了一套果树生长信息管理系统，旨在解决传统果园管理中依赖经验、数据滞后、病虫害预警缺失等问题。系统融合物联网、大数据与云计算技术，实现对土壤湿度、光照、温湿度等环境参数的实时采集与全生命周期动态监测，支持生长趋势分析、产量预测与异常预警。采用Java+MySQL5.7技术栈，具备高可扩展性与安全性，支持多角色权限管理与移动端联动，助力果园实现科学化、智能化

 xn19950718
2026-09-16 09:54:17

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 1

#spring boot #汽车 #后端 +4
springboot果蔬供应链信息管理平台

基于Spring Boot的果蔬供应链信息管理平台，旨在解决传统农业流通中信息孤岛、追溯困难、损耗率高等问题。系统采用Java+MySQL技术栈，集成物联网数据采集与区块链存证，实现从产地到餐桌的全流程可视化、可追溯管理。平台支持多角色权限、订单跟踪、库存监控及大数据预测，助力农业数字化转型，提升效率、保障安全，推动小农户对接现代市场，具有显著经济与社会价值。

xn19950718
2026-09-16 09:49:17

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#spring boot #汽车 #旅游 +4
PHP在物联网后端开发中的七大核心技术实践

虽然PHP不是操作串口的首选语言，但在快速开发调试工具场景下，PHP的开发效率优势非常明显。这套随身WiFi硬件调试工具封装了中兴微、ASR、展锐三大芯片方案的AT指令差异，开发者选个芯片型号就能可视化操作，代码在 gitee.com/zesso/hardware_tool，做通信模组开发的同学可以直接参考。但PHP作为Web开发领域份额最高的语言之一，在物联网后端场景中其实有独特的优势：部署简单

 农村杨小帆
2026-09-16 05:28:47

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#物联网 #后端
电动汽车智能充电管理系统的设计与实现

本文设计并实现了一套基于Spring Boot与MySQL的电动汽车智能充电管理系统，旨在应对新能源汽车规模化发展带来的电网负荷压力与充电效率难题。系统融合物联网、大数据与AI算法，支持动态电价响应、有序充电及“源-网-荷-储”协同调控，提升电网灵活性与可再生能源消纳能力。通过智能调度优化资源分配，降低用户成本，改善充电体验，并具备良好的可扩展性，可服务于智慧交通与能源互联网建设，具有显著的经济、

xn19950718
2026-09-15 17:17:38

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#spring boot #后端 #java +4
基于微信小程序的电动车充电服务管理系统设计与实现

本文设计并实现了一套基于微信小程序的电动车充电服务管理系统，针对当前电动自行车充电安全隐患多、管理效率低等问题，结合Spring Boot框架与MySQL数据库，构建了前后端分离的智能化管理平台。系统通过微信小程序实现扫码充电、在线支付、实时监控等功能，后台利用物联网技术实现设备状态采集、异常预警与远程控制，有效提升充电安全性和运维效率。项目采用Java语言开发，集成微信支付、定时任务与数据可视化

 Java计算机毕设
2026-09-15 16:51:09

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#spring boot #后端 #java +3
大数据专业选题推荐

本文综述了多个基于大数据技术（如Hadoop、Spark、Python）的分析系统设计与实现，涵盖租房、旅游、电商、交通、环境、医疗、教育等多个领域。系统聚焦数据采集、清洗、挖掘与可视化，结合机器学习与深度学习算法，实现用户画像、行为分析、趋势预测、智能推荐等功能，推动各行业智能化决策与服务优化。

Java计算机毕设
2026-09-15 16:42:29

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#spring boot #vue.js #java +1
基于微信小程序的社区服务平台设计与实现

本文基于微信小程序构建社区服务平台，顺应智慧城市建设趋势，解决社区信息不对称、服务分散、管理低效等问题。利用微信小程序“即用即走”优势，整合物业缴费、报修投诉、邻里互动等功能，提升服务效率与居民体验。系统采用Spring Boot+MySQL技术栈，具备高可扩展性，未来可融合物联网、大数据实现智能安防、健康管理等智慧功能，推动社区治理现代化，具有显著社会价值与应用前景。

Java计算机毕设
2026-09-15 16:18:18

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 3

#spring boot #vue.js #java +3
健身场馆智慧化解决方案实战：从架构设计到落地部署全指南

本文系统阐述健身场馆智慧化解决方案，从痛点分析到落地实践，提出基于Spring Boot、UniApp与物联网的分层架构设计。通过无人共享器材管理、教练预约、AI客服及赛事报名等模块，实现预约、消费、运维全流程自动化。结合微服务、MQTT通信与Redis缓存优化，保障高并发稳定性。配套容器化部署与监控体系，提供可复用的技术方案与实战经验，助力场馆降本增效、提升用户体验。

南城以南溫暖如初147
2026-09-15 11:06:14

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#spring boot #后端 #java +3
健身场馆智慧化解决方案实战指南：技术架构与落地经验

本文系统阐述健身场馆智慧化解决方案，涵盖四层技术架构（终端、服务、数据、物联网）、四大核心模块（自助租赁、教练预约、赛事报名、后台运营），融合AI客服与物联网管理，提出设备对接、消息一致性、隐私保护等落地经验，并强调根据规模灵活选择架构，为场馆数字化转型提供可复制的实战路径。

南城以南溫暖如初147
2026-09-15 10:55:13

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#小程序 #spring boot #uni-app +4
从Go后端到AI应用开发：小白收藏看，3个月轻松转型高薪岗位！

做了7年Go后端，日常工作就是写接口、调数据库、做微服务、处理并发、线上问题排查。最近明显感受到行业变化：很多基础业务代码，现在大模型可以直接生成。单纯写 CRUD 接口的岗位需求在收缩，但AI 应用工程师的缺口在持续放大。薪资普遍 15‑40k，核心做 RAG、Agent、大模型业务落地。很多人会有误区：转 AI 就要去学深度学习、啃高数、研究 Transformer 源码。但对后端工程师来说，

爱编程的小辞
2026-09-15 10:00:00

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#golang #人工智能 #开发语言 +2
基于CNN特征提取的本地图片视频重复检测与整理工具-CNN

本项目为基于CNN特征提取的本地图片/视频重复检测与整理工具，适用于编程入门学习。利用MobileNet等模型提取特征，结合余弦相似度识别重复内容，支持图片、视频多级筛选与归档，无需GPU，纯CPU运行。具备图形界面与命令行双入口，多线程加速处理，检测与归档解耦可人工审查。适合初学者理解深度学习在实际场景中的应用，源码已优化调试，兼容Windows+Python 3.12+环境。

我是林儿
2026-09-15 09:55:08

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#cnn #python #后端
健身场馆智慧化解决方案：从物联网架构到多端协同的落地实践

为了减少开发成本，可直接复用台球赛事报名系统的数据模型：参赛人员表（Player）、赛程表（Schedule）与报名费订单表（RegistrationOrder）之间建立外键关联，通过状态机管理报名、审核、签到、完赛四个阶段。本文结合无人共享球杆柜、台球厅教练预约、无人共享篮球馆等成熟项目的技术范式，拆解一套可复用的健身场馆智慧化解决方案，重点覆盖硬件接入、订单履约、多端用户体系与安全管理四个核心

 张 Java
2026-09-15 09:43:36

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#spring boot #uni-app #后端 +2
健身场馆智慧化解决方案的技术架构与实战路径

在技术选型上，参考现有无人共享场馆项目的成熟经验，后端可采用SpringBoot与MyBatisPlus框架，数据库使用MySQL存储业务数据，Redis缓存高频访问的会话与设备状态。健身场馆智慧化解决方案的核心，并非简单堆砌智能设备，而是通过物联网、云平台与移动端的三层联动，构建一个从用户进店到离场的全流程数字化闭环。本文将从系统架构、硬件物联、业务模块及部署实践四个维度，拆解一套可落地的技术方

 张 Java
2026-09-15 09:40:09

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#spring boot #uni-app #后端 +2
注塑机智能管控系统方案第十八章

中科晟达注塑机智能管控系统以数据驱动为核心，帮助注塑企业实现设备互联、生产协同和质量可控。未来，系统将进一步融合人工智能算法，在工艺优化、预测性维护和智能排产等方向持续深化，助力企业迈向智能制造。

注塑机数据采集联网
2026-09-15 08:45:39

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#数据仓库 #数据库架构 #大数据 +4
图像分类题目功能介绍

本文设计并实现多个基于深度学习与经典机器学习的图像识别系统，涵盖宠物、垃圾、植物、脸型及白血病细胞分类。采用YOLOv8/YOLOX/v11等模型，结合OpenCV、PyTorch、Django、Vue与MySQL，构建集图像采集、预处理、检测识别、结果展示、数据存储与用户管理于一体的Web平台。系统支持多源输入、实时标注、历史查询与可视化分析，具备高精度识别能力与可扩展性，广泛应用于智能安防、环

 xn19950718
2026-09-14 09:31:12

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#分类 #数据挖掘 #人工智能 +4
【新能源储能电站集控运行与虚拟电厂(VPP)现货交易平台】基于 Vue3 + Spring Boot 的设计与实现（含PRD/三端高保真源码/大屏）

本平台立足新型电力系统数字化转型核心前沿，全面融合“物联网 SCADA 遥测 + VPP 聚合解耦控制 + 现货高频量化决策 + 电池数字孪生诊断”。整套源码结构规范、工程脚手架完备（Vue 3 + Vite 5 + Pinia + Element Plus + ECharts 5.5），可无缝对接企业现有自动化调度系统。杂乱资源网官方专栏直达。聚合解耦控制 + 现货高频量化决策 + 电池数字孪生

 码视野
2026-09-11 10:50:34

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#spring boot #后端 #java
4G无线广播、4G云广播与4G智慧广播的区别详解

本文由郑州金豫华隽声源头厂家解析4G无线广播、4G云广播与4G智慧广播三大概念，从技术架构、功能定位与应用场景三方面系统对比：4G无线广播解决远距离传输难题；4G云广播实现远程集中管理；4G智慧广播融合AI与物联网，支持智能联动与数据分析。三者层层递进，建议用户根据实际需求——布线难、远程管控或智能化应用——精准选型，实现高效部署与价值最大化。

2301_81764457
2026-09-11 09:27:58

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 3

#后端 #网络 #音视频 +2
AtomMQTT Broker — 用 Rust 实现的轻量级高性能 MQTT 消息代理

AtomMQTT Broker 是一个纯 Rust 实现的轻量级 MQTT 3.1.1/5.0 双协议消息代理，单二进制部署，内置 Web 管理台、REST API、WebSocket 订阅与 SQLite 持久化，支持 ACL 认证与 TLS，适用于物联网与微服务场景。其高性能异步架构、零外部依赖及开箱即用特性，显著降低运维成本，实现安全、高效、可审计的消息通信。

特立独行的猫a
2026-09-10 22:16:43

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 12

#rust #开发语言 #后端 +1
基于Spring Boot的智能仓库管理系统设计与实现（计算机|软工|电子信息|物联网|网络工程毕业设计项目+论文+答辩PPT）

免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

Java开源领先者
2026-09-09 09:24:47

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 5

#spring boot #后端 #java +1
时序模型横向评测：Prophet、DeepAR 与 LightGBM 在零售场景下的精度与算力较量

很多技术团队在选型时容易陷入“模型越深越复杂就越准”的思维定势，盲目采购昂贵的 GPU 服务器搭建深度学习训练集群。然而在真实的零售连锁多门店、多 SKU 预测场景下（如 3,000 家门店 × 20,000 款商品 = 6000 万个预测序列），不仅要考虑，还要严密考核。今天我们用一组包含 1,000 个不同特征商品序列的真实零售数据集，对 Prophet、DeepAR 和 LightGBM 进

 朱大喜
2026-09-07 15:07:01

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 3

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
算子融合的收益量化：显存带宽瓶颈下的 Kernel 拼接实测

在现代 GPU（如 NVIDIA A100 / H100）上运行深度学习推理时，硬件计算单元的峰值浮点算力（FLOPs）正在以每两年翻倍的惊人速度膨胀，而高带宽显存（HBM）的物理带宽增长却相对缓慢。这种算力与带宽增速的巨大失衡，导致大模型推理网络中绝大多数非 GEMM 算子（如 LayerNorm、GELU、Residual Add、Softmax）的执行时间，完全被**显存访存延迟（Memor

邵宇然
2026-09-07 14:51:31

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 4

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
多线程调度机制：OpenMP 与手写线程池的吞吐对比

在 CPU 端进行大模型或通用深度学习推理优化时，如何将大尺寸矩阵乘法（GEMM）或量化点积算子均匀分发到 CPU 的几十个物理核心上，是决定端到端吞吐量的胜负手。在传统的科学计算与 C/C++ 开源项目中，是最普遍采用的多线程并行方案，只需在循环上方加一行指令，编译器就会自动完成线程分发。llama.cpp 和大量底层库在早期也重度依赖 OpenMP。然而，当系统从单次静态批处理演进到高并发、低

 邵宇然
2026-09-06 11:55:18

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 7

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
常量折叠与死代码消除在推理图中的边界

在深度学习模型训练完成并转换为推理计算图后，整张网络中存在着大量的静态先验信息：固定的模型权重（Weights）、固定的偏置项（Biases）、固定的超参数（如 LayerNorm 的 $\epsilon = 1e-5$）、以及在导出时遗留的训练专用分支（如 Dropout、梯度检查点标记）。对于 AI 编译器前端而言，与是最基础、但也是收益最立竿见影的两项全局优化 Pass。

邵宇然
2026-09-06 11:42:38

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 7

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
Java入门知识点

大数据，云计算--python+sql科学计算--python机器学习，深度学习--python。

梧玄
2024-10-21 02:00:00

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 11

#java #开发语言 #后端
Batching 策略演进：从静态 Batch 到 Chunked Prefill

在大模型在线推理服务中，如何将来自不同客户端的并发请求高效打包（Batching），是决定整个服务吞吐量与响应延迟的核心命脉。在传统的深度学习推理（如图像分类或 BERT 时代）中，请求通常具有固定的输入输出长度，静态批处理能够很好地跑满 GPU。然而对于自回归大语言模型（LLM），用户输入的 Prompt 长度可能从几个字跨越到数万字，生成的回答长度也完全不可预测。如果依然沿用传统的批处理思维，

邵宇然
2026-09-04 20:25:23

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 4

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
内存布局转换的代价：NCHW 到 NHWC 的重排折损与消除

在视觉模型与多模态大模型（Vision-Language Models）的编译优化中，张量的**内存排布格式（Memory Layout / Data Format）**是影响硬件计算效率的最关键因素之一。很多刚接触深度学习底层优化的开发者，经常在模型代码中随意插入permutetranspose或reshape操作，以为这只是简单的几行维度变换。然而在底层硬件层面，一次看似不起眼的从NCHW（通

 邵宇然
2026-09-04 20:08:25

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 6

#人工智能 #语言模型 #后端 +1
从零开始学Flink：状态管理与容错机制

本文深入解析 Apache Flink 的核心特性——状态管理（State Management）与容错机制（Fault Tolerance），涵盖状态类型、State Backend 选择、Checkpoint 原理及配置、以及 Savepoint 的生产实践。

singhlee
2026-02-04 15:43:52

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 8

#flink #大数据 #后端 +1
基于机器学习的钢筋计数算法系统

💛博主介绍：大家好，我是码趣猪仔，一名拥有4年码龄的全栈程序员，Java/Python/Node 三系驾照，SpringCloud + Vue3 + 小程序 + DevOps一条龙能自己跑通，也是一位计算机老学长（本科专业计算机科学与技术）。从 0 到 1 写过 200+ 商业项目，代码量 100w+ 行，大二靠卖校园小程序赚到第一桶金 20w；大四毕业 3 个月拉起 10 人远程团队，年流水

 Tell黑夜吻白天
2026-02-06 20:08:27

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 5

#算法 #django #vue.js +2
springboot基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统_28r41260

本文探讨了基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统设计与实现。针对数字化阅读时代的信息过载问题，系统采用Java+SSM框架开发，集成协同过滤算法与深度学习模型，通过Hadoop分布式集群处理海量数据。系统分为用户端（图书检索、个性化推荐）和管理端（数据维护、实时监控），采用分层架构设计，融合分布式计算与智能推荐技术，有效提升数据处理效率和推荐精准度。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7、MyS

QQ79278590
2026-02-21 22:55:06

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 11

#spring boot #hadoop #后端
hadoop+Spark+django基于python的二手交易平台评论情感分析(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：本文介绍了一个基于Python的二手交易平台评论情感分析系统。系统采用Django框架和Vue.js前端，使用Python的requests和BeautifulSoup库进行数据采集，通过NLTK、VADER等工具进行文本预处理和情感分析，支持基于词典、机器学习和深度学习的分析方法。系统实现了评论数据抓取、文本处理、情感分类及结果可视化功能，并通过MySQL数据库存储数据。文章详细阐述了系统

 QQ79856539
2026-03-03 12:40:39

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 5

#python #django #后端
基于SpringBoot+大数据+Hadoop+spark和协同过滤的婴幼儿产品的推荐系统设计与开发(源码+精品论文+答辩PPT等资料)

随着互联网电商平台的快速发展，婴幼儿产品市场规模不断扩大，产品种类也日益丰富，包括奶粉、辅食、玩具、护理用品以及婴儿服饰等多个类别。面对数量庞大的商品信息，家长在选购婴幼儿产品时往往需要花费大量时间进行筛选和比较，同时也容易受到信息过载的影响，难以及时找到适合自己孩子需求的产品。因此，如何在海量商品中为用户提供精准、个性化的推荐服务，成为电商平台和相关系统需要解决的重要问题。推荐系统作为信息过滤的

 java李杨勇
2026-03-10 17:05:16

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#spring boot #后端 #java +1
Spring容器的开启与关闭

destroy-method=“destroy” --Spring容器关闭的时候执行这个名字的方法。scope=“singleton”/> --默认的生成方式是单例模式 --且应该是饿汉模式。lazy-init=“true” 延迟加载，就是容器启动的时候不创建类的实例，懒汉模式。init-method=“init” — 初始化类实例的时候会加载这个名字的方法。再次运行的时候，发现Aoo中的无参构造

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2026-03-26 17:15:38

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#spring #java #后端
springboot基于深度学习的图书推荐系统_ry1n8702_c006

本文介绍了一个基于SpringBoot和深度学习的图书推荐系统，旨在解决线上图书选择困难问题。系统采用Java开发，使用SpringBoot框架搭建后端服务，MySQL存储数据，结合深度学习算法实现个性化图书推荐。主要功能包括用户管理、图书信息管理、智能推荐算法、搜索筛选及评论互动模块。该系统通过分析用户历史行为和兴趣偏好，提供精准的图书推荐服务，具有个性化程度高、响应速度快、界面友好和可扩展性强

 QQ79278590
2026-04-02 20:47:44

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#spring boot #深度学习 #后端
springboot基于深度学习的饮食计划推荐与交流分享平台_j6yqgmwm

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和深度学习的智能饮食管理平台，旨在为用户提供个性化饮食推荐。系统采用Java开发，使用SpringBoot框架、MySQL数据库和Vue.js前端技术，结合深度学习算法分析用户数据。主要功能包括用户管理、个性化饮食计划推荐、饮食记录分析、社区交流分享和健康资讯推送。相比传统推荐方式，该系统具有更强的科学性和准确性，界面友好且支持扩展。该平台能帮助用户养成

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2026-04-02 20:47:00

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#spring boot #深度学习 #后端