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gstreamer教程(三)-总线(Bus)_衬垫(Pads)_缓冲区(Buffers)_事件(Events)

1、总线(Bus)总线是一个简单的系统,它采用自己的线程机制将一个管道线程的消息分发到一个应用程序当中。总线的优势是:当使用 GStreamer 的时候,应用程序不需要线程识别,即便 GStreamer 已经被加载了多个线程。每一个管道默认包含一个总线,所以应用程序不需要再创建总线。应用程序只需要在总线上设置一个类似于对象的信号处理器的消息处理器。当主循环运行的时候,总线将会轮询这个消息处理器是否

#深度学习
python websockets实现server和client的通信

第二层 while 的作用是保证 ws 连接一直处于接收状态(长连接),当 ws 被服务端关闭时,会抛出 ConnectionClosed ,一般我们会收到 1000 正常关闭码和 1006 服务端内部错误异常关闭码两种,在上文的代码中,我们收到异常 1006 关闭码时,就 break 退出 while 循环,从而自动关闭 ws 连接上下文,进行一次新的 ws 上下文连接。在WebSocket A

#python#websocket#服务器
python屏蔽警告

目录1、取消所有警告2、局部子块内屏蔽警告3、屏蔽特定警告python工程中,有时候包升级会出现频繁警告。打乱log显示。所以,屏蔽之。1、取消所有警告import warningswarnings.filterwarnings("ignore")这条语句之后的警告都将会被忽略,之前的不受影响。2、局部子块内屏蔽警告import warningswith warnings.catch_warnin

#python#bug
ULSD支持平面 鱼眼 球面相机的实时统一线段检测算法

原文链接:武大+CMU最新开源!全面支持平面/鱼眼/球面相机的实时统一线段检测算法 - 哔哩哔哩,仅供学习做笔记用,如果侵权,请联系我,会及时删除。ULSD: Unified line segment detection across pinhole, fisheye, and spherical cameras,作者开源了代码,代码地址:GitHub - lh9171338/ULSD-ISPRS

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#算法#平面#计算机视觉 +2
python Fabric在自动化部署中的应用

在运行输入连接信息已经是非常古老的做法了,Fabric 提供了一套在 fabfile 或命令行中指定服务器信息的简单方法。这里我们不展开说明,但是会展示最常用的方法:设置全局主机列表env.hosts。env是一个全局的类字典对象,是 Fabric 很多设置的基础,也能在 with 表达式中使用(事实上,前面见过的 ~fabric.context_managers.settings 就是它的一个简

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#python#fabric#自动化
win10上vs2017配置Eigen3开发环境

1、Eigen简介Eigen是一个高层次的C ++库,支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。是一个由头文件组成的库,可以不用编译,直接下载,加载到本地项目。官网下载地址:Eigen,目前最新版本为3.4.0,我们就下载对应的zip即可。解压后,目录里面有很多文件,其中包含Eigen库。2、vs2017属性表单配置step1、新建项目,名为test_eigen。step2、平台选..

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#c++#开发语言
再看目标检测map指标

左图模型只检测到一个目标,且是正确的,根据定义Precision=1,但是漏掉了很多目标。右图,检测到比实际多很多的框,数量取胜,所有目标均检测到,根据定义Recall=1,但是有很多的错误。统计每张图的与真值有交集的检测框:GT ID、置信度、是否是目标(IOU>0.5),然后按照置信度倒排序。Precision(查准率、精度):TP / (TP + FP) 模型预测的所有目标中,预测正确的比例

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#目标检测#深度学习#人工智能
dropout-神经网络训练中防止过拟合的一种技术

声明:文章仅作知识整理、分享,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢!在正则化方法中,Dropout 是非常有用和成功的一种技术,能够有效控制过拟合(overfitting)Definitely问题。一般来说,Dropout 会随机删除一些神经元,以在不同批量上训练不同的神经网络架构。Bagging 是通过结合多个模型降低泛化误差的技术,主要的做法是分别训练几个不同的模型,然后让所有模型表决测试样例的输

#深度学习
python-docx-template实现docx模板编程

python-docx库来创建word文档,但是对于文档的修改功能并不灵活。python-docx-template 模块主要依赖两个库, python-docx用于读取,编写和创建子文档 , jinja2用于管理插入到模板docx中的标签。其基本思路是利用jinja2制作Word模板,并动态向模板中插入文字、图片、表格等内容。1)2)3)

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#python#开发语言
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