一、首先是现在是实习期，如果大家实验室不是太严格的话尽量找段实习，有实习经验在面试确实比较有优势，或者你校内项目足够多，起码让面试官有的和你聊，能够对你感兴趣，如果要是心仪企业的话也可以关注下转正几率。然后就是明确自己的选择职业类型吧，是私企还是央国企，两类职业考察的内容差距还是蛮大的。私企我主要参加的计算机类就是编程加八股，准备需要提前越早越好，想好去私企的话就要早早刷题了，再找段大厂实习，找到

【爬虫数据抓包】获取指定CSDN博主的全部文章信息前言方法步骤打开主页获取指定用户博文数获取主页博文信息存储数据至excel中读取excel中文章的url完整代码结果展示前言之前一直零散的搞点儿爬虫玩玩，没有系统学习爬虫的基础原理，今天开始学习B站老师的课，才知道自己有多么差劲。跟着老师练习了简单的requests.get/post进行数据抓包，感觉挺有意思，就想着能不能把我的blog信息爬取下来

其他待遇：研究员级别月工资两万多，研究经费，年底奖金 20 万~ 40 万，奖金平分给同事，频繁出差开会，开会有奖金。事先声明：就业受到个人实力和环境因素等影响，个例不具有普适性，仅供参考，欢迎评论交流分享！公积金：缴纳比例 52%（个人 12%，单位 12%，单位补充 28%）其他待遇：平台大，跳槽背调好，加班有加班费，但加班频繁。年薪：约 58 万元，含股票约 16 万元 / 年。加班情况：加

机器学习：距离度量欧式距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)标准化欧氏距离 (Standardized EuclideanDistance)余弦距离(Cosine Distance)汉明距离(Hamming Distance)杰卡德距离

逻辑回归算法学习目标1. 逻辑回归的介绍1.1 逻辑回归的应用场景1.2 逻辑回归的原理1.2.1 输入1.2.2 激活函数1.3 损失以及优化1.3.1 损失1.3.2 优化1.4 小结2. 逻辑回归api介绍3. 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测3.1 背景介绍3.2 案例分析3.3 代码实现4. 分类评估方法4.1 分类评估方法4.1.1 精确率与召回率4.1.1.1 混淆矩阵4.

特征工程：特征提取前言1. 特征提取1.1 定义1.2 特征提取API2. 字典特征提取2.1 应用2.2 流程分析2.3 总结3. 文本特征提取3.1 应用3.2 流程分析3.3 jieba分词处理3.4 案例分析3.5 Tf-idf文本特征提取3.5.1 公式3.5.2 案例3.6 Tf-idf的重要性4. 小结前言学习目标了解什么是特征提取知道字典特征提取操作流程知道文本特征提取操作流程知道

微信消息实现自动推送的方式有好几种，今天分享的是通过windows系统中的计划任务管理添加任务进行实现，也是比较简单的一种方法。2. 打开后，找到任务计划程序，点击。输入名称（自定义），创建基本任务。起始地址为.exe执行文件的上一级。检查一下，没有问题选择完成​。静静等待，直至到达推送时间​。点击右边创建新建任务。

返回来的波形和发出的波形之间有个频率差，这个频率差和时延是呈线性关系的：物体越远，返回的波收到的时间就越晚，那么它跟入射波的频率差值就越大。雷达的工作原理基于电磁波的传播和反射特性，具有较远的探测距离和较高的测量精度。：通过利用传感器数据，我们可以实时监测建筑物的结构和细节，包括温度、湿度、压力等，从而进行智能化的建筑设计和维护。此外，传感器数据还可用于虚拟现实技术中，通过捕获真实世界的语义信息和

推荐系统设计1. 推荐系统要素2. 推荐系统架构1. 推荐系统要素UI 和 UE(前端界面)数据 (Lambda架构)业务知识算法2. 推荐系统架构推荐系统整体架构大数据Lambda架构由Twitter工程师Nathan Marz(storm项目发起人)提出Lambda系统架构提供了一个结合实时数据和Hadoop预先计算的数据环境和混合平台, 提供一个实时的数据视图分层架构批处理层数据不可变, 可

独立同分布IID1. 独立同分布(i.i.d.)2. 简单解释独立、同分布、独立同分布3. 机器学习领域的重要假设4. 目前发展1. 独立同分布(i.i.d.)独立同分布IID(independent and identically distributed)在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。在西瓜书中解释是：输入空间中的所有