数据库定义语言用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改、删除数据库中的各种对象（如表、视图、索引、约束等）。DDL操作直接影响数据库的模式（schema）。1. CREATE（创建）- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...

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以前一直抱怨实验室的cuda版本，以前是10.1，导致只能安装最低配版本的torch，也就是torch1.8.1，现在内核版本和驱动都更新了，变成了cuda11.4，以前的环境都没办法跑代码，只能重新进行卸载安装。

torch_geometric是PyG中必不可少的一个包，也是进行图神经网络学习的必备，然而安装这个包并运行一段简单的代码踩了不少坑，记录一下。本人亲测有效！！

数据库定义语言用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改、删除数据库中的各种对象（如表、视图、索引、约束等）。DDL操作直接影响数据库的模式（schema）。1. CREATE（创建）- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS），它将数据存储在表格（表）中，并通过表格之间的关系来组织和管理数据。索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，其本质可以看成是一种排序好的数据结构。索引底层数据结构存在很多种类型，常见的索引结构有: B 树， B+树 和 Hash、红黑树。在 MySQL 中，无论是 Innodb 还是 MyIsa

WESAD是一个用于可穿戴压力和影响检测的新的公开数据集。该多模式数据集以实验室研究期间15名受试者的生理和运动数据为特征，这些数据来自手腕和胸部佩戴的设备。包括以下传感器模式：血容量脉冲、心电图、皮肤电活动、肌电图、呼吸、体温和三轴加速度。此外，该数据集通过包含三种不同的情感状态（中性、压力和娱乐），弥合了之前关于压力和情绪的实验室研究之间的差距。

时间序列在现实世界中非常流行，提取其隐藏信息是理解互联网、通信、生物、金融等各个领域许多复杂系统的关键。近年来，各种各样的机器学习方法被应用于时间序列分类，将序列直接作为训练机器学习模型的输入。由于计算机视觉和网络科学的快速发展，时间序列也被映射成图像或图形，因此可以采用卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)等深度学习算法进行时间序列分类。在本文中，我们主要研究时间序列到图的映射。可视性图(

本次研究主要用到的数据集是来自MIT-BIH心电数据库，Atrial Fibrillation Database(以下简称AFDB)Normal Sinus Rhythm Database(以下简称NSRDB)AFDB提供了25个具有房颤（主要是阵发性）的受试者的长期心电图记录。其中，23条记录包括两个ECG信号（在.dat文件中）；记录00735和03665仅由节奏(.atr)和未经审计的节拍(

Pan-Tompkins算法是一种基于离散小波变换的心电图（ECG）信号处理方法，用于监测并检测QRS波群的出现。该算法首先对原始ECG信号进行预处理，包括滤波、差分运算和积分运算等，然后使用一个特殊的小波滤波器来提取Q波、R波和S波的信息，并根据信号特征来检测QRS波群的位置。算法的主要流程如下图：检测出来的R峰如图所示。