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关联规则之Apriori算法

Apriori算法(调包实现)算法简单描述:两个重要参数:1、频繁项集(frequent item sets)。包括计算:频繁项集的支持度(support)2、关联规则(association rules)。包括计算:关联规则的置信度(confidence)频繁项集(frequent item sets),支持度(support)单是肉眼去观察的话,似乎顾客经常购买P1, P2这样的组合。这种的购

#算法#数据挖掘#推荐算法
数据结构队列的创建,入队,出队

队列#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct queue{int Data[100];int Rear;int Front;};void Createqueue(struct queue *q){q->Rear = -1;q->Front = -1;}void Addqueue(struct queue *q, int

#数据结构#c语言
深度学习网络模型梳理

2015年,He等人采用残差网络(Residual Networks,ResNet)来解决梯度消失的问题。ResNet的主要特点是跨层连接,它通过引入捷径连接技术(shortcut connections)将输入跨层传递并与卷积的结果相加。在ResNet中只有一个池化层,它连接在最后一个卷积层后面。ResNet使得底层的网络能够得到充分训练,准确率也随着深度的加深而得到显著提升。将深度为152层的

#深度学习#网络#神经网络
大数据平台之Hadoop复习详细知识点

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统( Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-c

#hadoop#大数据#hdfs
【Python数据可视化】使用geoplotlib绘制地理空间数据

❤️❤️需要数据集的可以评论。Geoplotlib 是地理空间数据可视化的开源Python库,包含了大量的地理空间可视化操作,并且支持硬件加速。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考主要问题是在安装geoplotlib,其余就是简单导入数据画图。

#信息可视化#python#数据分析
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