深度学习首选 Python，Python 已经成为深度学习主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架。例如 PyTorch、TensorFlow 也都是基于 Python 的。Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 相关数据计算与分析科学包都集成在了一起，省去了各个安装的麻烦，非常方便。而且，Anaconda 自带了 Jupyter Notebook，

python实现hog+svm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，python+opencv通常是在建模的时候会用到，这主要是python脚本语言的高效性。话不多少，下面直接上代码：原文链接：https://blog.csdn.

原文链接：https://blog.csdn.net/rocling/article/details/90106014监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量

话不多说，看图看代码，就是最大的享受。源码1：# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltnum_list = [2.5, 0.6, 3.8, 6.6,1.2,9.5,4.2]# plt.bar( range( len( num_list ) ), num_list, fc='r' )#设定颜色全红，太简单了，省略name_list

网络爬虫•requests[1] 最好用、最简单的网络爬虫访问库•BeautifulSoup[2] 最简单的网页解析库•pyquery[3] 最简洁网页解析库•scrapy[4] 最流行的爬虫框架•pyspider[5] 国人开发的爬虫框架•selenium[6] 浏览器自动化框架，可以用于爬虫反爬•scylla[7] 智能IP代理池，用于反爬•shreport[8] 上海证券交易所上市公司定期报

【python】pandas display选项import pandas as pd1、pd.set_option(‘expand_frame_repr’, False)True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行2、pd.set_option(‘display.max_rows’, 10)pd.set_option(‘display.max_columns’, 10)显示的最大行

PIL和OpenCV提取图像大小批量可视化输出txt保存源码部分内容纯属原创娱乐。hhhfrom PIL import Imageimport cv2import osimport numpy as npimport functoolsdef main():f1 = open("S:\\AdobeppPS\\ceshi02.txt",'w+')input_dir = "S:\\AdobeppPS\

以水果为例。要用机器学习来实现水果识别，无论是训练还是识别阶段都需要提取图片中水果的特征值。本篇将讲述如何提取水果的周长、面积、颜色、长度、宽度7个特征值。cv.findContourscv.findContours将图片中识别到的轮廓返回给contours变量，contours是一个list类型数据，里面存放了识别到的所有轮廓。有时候并不能很好的将目标轮廓完整的识别出来或者有没有去除掉的噪点的干

通过《一叶知命》这个故事，我们看到了深度学习技术在互联网及金融等大数据应用领域的巨大潜力，已经不会对AI在大数据的应用领域超越人类感到惊讶了。那么在人类所特有的能力方面，例如感知，AI的表现又会如何呢？

以水果为例。要用机器学习来实现水果识别，无论是训练还是识别阶段都需要提取图片中水果的特征值。本篇将讲述如何提取水果的周长、面积、颜色、长度、宽度7个特征值。cv.findContourscv.findContours将图片中识别到的轮廓返回给contours变量，contours是一个list类型数据，里面存放了识别到的所有轮廓。有时候并不能很好的将目标轮廓完整的识别出来或者有没有去除掉的噪点的干