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(五)比赛中的CV算法(上2)目标检测初步:神经网络及优化方法

-NeoZng【neozng1@hnu.edu.cn】attention:5.2、5.3、5.4对于新人来说可能有一定难度。若是新人或刚入门的 RMer,可以由此直接跳转道第六部分继续阅读,第六部分看完后再回来这里继续 ~~5.2.目标检测时下RM赛场上的自瞄算法分为两个流派:传统特征提取和神经网络。前一个部分已经介绍了和比赛相关的OpenCV函数,因此为了保证行文的连贯性和整体性又不重复叙述,这

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#算法#深度学习#神经网络 +1
记录一次腾讯实习投递经历(一)

一次腾讯的面试之旅,腾讯计算机视觉算法工程师实习面经。

#面试#职场和发展#目标检测 +2
OpenCV相机标定完全指南(有手就行)

在没有任何基础的情况下利用opencv例程完成相机标定(真的是有手就行!)

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#计算机视觉#算法#opencv
机器人工程师入门知识框架(思维导图)

介绍了学习机器人工程和入门Robomaster的一些必备知识。

#计算机视觉
STM32 HAL I2C(IIC)通信的序列传输(restart condition)

介绍了HAL库的序列传输函数(HAL_I2C_Master/Slave_Seq_Transmit/Receive_IT/DMA)

#stm32#单片机#嵌入式硬件
I2C(IIC)的仲裁、时钟同步和时钟扩展

介绍了I2C使用多主机时的仲裁机制,和从机发起的时钟扩展

#单片机#网络#嵌入式硬件
Windows安装OpenCV——利用MinGW+CMake从源码编译

介绍了在Windows下利用MinGW和CMake进行OpenCV的安装(不需要Visual Studio!)

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#opencv#windows#visual studio
Linux安装OpenCV——利用包管理器apt从源仓库安装(绝对是最简单的安装方法)

不需要编译也不需要cmake!介绍了OpenCV最简单的安装方式,利用apt/yum包管理器从源仓库安装!

#opencv#linux#ubuntu +1
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