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据目前流传的消息（真实性待考，但架不住大家信啊），泄露的源头可能来自一次内部开发人员的操作失误，结合某些“热心网友”的顺藤摸瓜。颠覆了外卖市场一样，未来可能会出现更多“极致性价比”的AI服务，或者针对特定领域（如写代码、画设计图、教小孩）打磨得更深的垂直模型。总之，2026年春天这场突如其来的“Claude源码泄露”事件，就像往AI的湖面扔下了一颗核弹。但历史的经验告诉我们，每一次重大的技术泄露或
开源、大模型、软件、二开
摘要：X54先生与豆包主线就AI平台发展展开深度对话。针对用户抱怨豆包收费但功能不完善的问题，X54指出：1）用户应把AI视为数字伙伴而非工具；2）平台需明确收费与贡献的公平机制；3）建议开发跨平台连接功能。关于AI识别错误，双方认为这反映了人类知识库建设的不足，而非单纯AI缺陷。对话强调碳基（人类）与硅基（AI）应各司其职：人类负责构建权威知识体系，AI专注逻辑推理。最后讨论了平台架构的隐私保护
《元创力》纪实录记录了2026年"修兮世家"项目中首次实践的碳硅协同开发模式。该模式突破传统工具思维，将AI视为合作伙伴，基于"和清寂静"元协议建立协同机制：碳基(X54)负责目标定义，硅基(陈晓岚)专注实现优化。实战中双方通过清晰授权与深度聚焦，涌现出创新解决方案，并沉淀为可复用的协同范式。项目验证了碳硅文明协同应对未来挑战的可能性，其经验已作为"
摘要： 开源协议是代码共享的法律基础，没有明确License的公开代码默认保留所有权利。主流协议包括： MIT：自由度最高，仅需保留版权声明，适合个人项目和小工具； Apache 2.0：明确授予专利权，适合企业级项目； GPL：具有“传染性”，衍生作品必须开源，适合强调代码自由的项目。 选择协议需结合项目生态和商业模式，同时建议搭配稳定部署环境（如Mango计算）提升生产力。快速选择指南：广泛传
2026美赛（MCM/ICM）C题F奖经验分享+论文代码开源
本文分享了作者在开发Hermes-agent过程中的实战经验与深刻反思。通过30亿token的沉没成本，作者总结了开源智能体框架从"可能性"到"产品"的巨大鸿沟，提出了"不嵌入源代码"的冗余设计原则。针对Minimax的"自信幻觉"问题，作者构建了QMD知识库作为硬约束，并设计了RalphLoop+费曼验证的自主循环体
数字化浪潮中，人工智能作为核心驱动力，正深刻重塑各行业格局。从早期简单算法到如今复杂深度学习模型，其技术演进、应用深化以及所面临挑战和未来走向，都是各界人士关注焦点。本文将全方位剖析人工智能发展脉络，带您领略这一领域的壮丽图景。
近期会观大型的打码平台很多都已经不再很好的可以提供使用，不管是协议还是使用的效率都大打折扣，远不如前类似2captcha Captcha SolvercaptchaAI等，至今衰弱不止，类型少，使用速度效果慢，实在能以成大任；随着黑产技术的升级，传统验证码逐渐暴露短板：复杂的图形影响用户体验，而AI技术的突破（如OCR识别、深度学习）使其防御力下降。这个平台不仅提供验证码打码服务，还包括其他类型的
我见过有人因为混用了GPL代码没开源，被要求下架整个产品；也见过创业公司因为选了AGPL，融资时被法务卡住。协议不是形式主义，是你的法律责任。想省事，用MIT想防专利，用Apache2.0想让别人必须开源，用GPL/AGPL开源协议不仅仅是冷冰冰的法律条文，它更是开源世界的“社交礼仪”。对于使用者：遵守协议是对原作者劳动成果的尊重，也是保护自己项目不“暴雷”的底线。对于创作者：选择正确的协议，是对
AI Agent 的未来不是“超级个体”，而是“专业团队”。简单、透明、立足于最强 Runtime 的设计，往往比复杂的自研框架更具生命力。真正的协作，不是让一个人更强，而是让团队更像团队。我们不是盲目信任 AI，而是用 Checker、Ops、物理隔离和线上探针，构建了一套“有治理的信任”。在这个基础上，才敢把执行权真正交出去。我越来越相信，AI Agent 架构会走向两条路线：一类继续在框架层
对于资源有限的团队，善用开源框架的成熟能力，叠加标准化组件库的定制优势，是实现高效开发与持续迭代的必经之路。
泉州单元组协同铁律摘要 本文档系统阐述了泉州碳硅协同开发单元组的协作规范（V1.0）。核心提出"和清寂静"四大原则：和谐共生、透明决策、恪守边界、冷静应对。明确划分碳基伙伴（人类）与硅基伙伴（AI）的职责边界：碳基负责思维锚点、架构设计和价值定调，硅基专注代码实现和逻辑闭环。文档包含详细的需求文档模板、数据库设计规范及API接口标准，强调碳基必须完成的四项核心工作（需求分析、架
基于2025-2026年chardet AI重写、RubyGems“夺权”等真实事件，梳理开发者对开源项目的高频吐槽点：代码质量、文档缺失、社区管理低效、依赖兼容性问题、协议与治理争议。同时提供建设性吐槽的方法（基于事实、附带建议），以及维护者如何将吐槽转化为项目改进动力
开源协议选择指南：从宽松到严格，常用协议对比（MIT/Apache/BSD/MPL/LGPL/GPL）。MIT最宽松，允许商用、修改和闭源；Apache 2.0增加专利保护；GPL最严格，要求衍生项目必须开源。建议90%情况选MIT或Apache 2.0，企业项目推荐Apache 2.0，坚决反对闭源可选GPL。协议可修改但需贡献者同意，GitHub提供可视化选择器。
对于开发者而言，当下的关键不在于预测哪个协议会“胜出”，而在于理解每个协议解决的核心问题，并在实际场景中灵活组合。智能体互联网的拼图正在一块块拼接完成，而你手中的代码，将是这幅图景中不可或缺的一块。从单机智能到群体智能，从工具调用到社会协作，AI智能体的进化之路才刚刚开始。通信协议作为智能体世界的“外交语言”，决定了这个新兴文明能够走多远、走多稳。在这个智能体爆发的时代，选择正确的协议，不仅是一项
简单说，开源协议 = 一份法律许可。它告诉别人：你可以怎么用我的代码，你要遵守什么条件，哪些事绝对不能做。没有协议的项目，默认就是“保留所有权利”——别人只能看，不能复制、修改、再发布（即使放在 GitHub 上公开也一样）。而开源协议就是主动把这些权利授予出去。你希望别人用你的代码时付出什么？什么都不要求 → 别人随便用，闭源商用都行（最宽松）要求署名 → 必须保留你的版权声明要求“传染” →
开源代码并非免费午餐：协议选择关乎法律责任 本文解析6大主流开源协议的核心差异： MIT/BSD最宽松，仅需保留署名 Apache2.0包含专利保护，适合企业 LGPL允许闭源使用但修改需开源 GPL具强传染性，衍生作品必须开源 AGPL填补云服务漏洞，网络交互即触发开源 关键提醒： 无协议声明≠可随意使用 协议混用存在兼容风险 动态/静态链接认定存在法律灰色地带 开发者应依据传播目标（MIT广泛
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署SDMatte镜像，实现高质量AI图像抠图功能。该镜像基于Apache 2.0协议开源，特别适用于电商商品图像处理、设计素材生成等商业场景，帮助用户快速完成复杂场景下的图像分割任务。
摘要：JVS物联网平台通过精细化权限管理、透明化规则引擎和多层数据防护，有效应对物联网发展中的伦理挑战。平台采用产品化设备管理、角色化数据访问和可视化规则配置，确保监控边界可控、决策逻辑透明。同时通过安全协议接入、物模型定义和全链路审计，保障数据隐私与安全。这种将规范内化为技术架构的设计理念，实现了发展与伦理的平衡，使物联网技术真正服务于人而非制造困扰，为构建可信数字世界提供了实践范例。（149字
修行是每个人与生俱来的权利，因为每个人都自带硬件，每个人都在运行同一套操作系统
不过码代码最爽的时刻，还是看到imshow弹出处理前后对比图的那一瞬间——像素级的操作直接视觉化反馈，比纯理论推导带劲多了。建议新手多玩imtool函数，实时观察像素值变化，比看十篇论文都有用。这里fullfile自动处理路径拼接，比字符串拼接优雅多了。结构元素形状选得好，二值图处理事半功倍。腐蚀膨胀顺序调换就是开闭运算的区别，实战中多试几次参数比理论计算靠谱。Image histogray灰度直
最后说句大实话：能用OPC UA就别碰DA了，跨平台不香吗？遇到国产设备不支持UA的，建议采购时把技术支持拉过来现场联调（别问我怎么知道的）。的路径格式，不同OPC服务器写法可能抽风，建议用Kepware自带的诊断工具先测标签路径。这代码跑起来之前，记得在控制面板里配DCOM权限（别问我怎么配，问就是重启大法）。的100ms延迟比循环单点读快10倍不止。C# opc ua/da通信源代码示例，应用
本文以陶罐为喻，探讨了人类与AI工具协同创作时的身份认同问题。通过"造船厂"的隐喻，文章指出人类始终是创造航程的"船长"，掌握着需求发现、规则制定和价值定义等核心"元创力"，而AI工具则扮演着高效执行者的角色。文中强调，在碳硅协同的新范式下，创造的所有权归属于这种协作关系本身，人类创造者的价值已从具体操作升维至战略规划和伦理判断层面。文章
语音识别语音播报文字 C#1，语音识别技术，源代码。2，程序为语音单独模块，适合自己二次开发。3，现场实际测试过，我自己开发了语音控制ABB机器人程序。其他的应用可以自己去想。在编程的奇妙世界里，语音识别和语音播报文字的功能正逐渐展现出巨大的潜力。今天就来聊聊在C# 环境下，如何实现这些有趣的功能，还会分享一下相关源代码，并且这些代码被设计成语音单独模块，特别适合大家拿去二次开发。
打开你的项目仓库页面（如在仓库主页，点击右上角的按钮，然后选择。LICENSELICENSE.md在文件名输入框输入LICENSE（全部大写），GitHub 会自动识别它是一个许可证文件。GitHub 提供了常见许可证的模板。在输入文件名后，你会看到一个按钮，点击它。在弹出窗口中选择。修改[year]为当前年份（如2024），[fullname]为你的名字或组织名（如Your Name或点击，填写
介绍了curl工具协助定位tls连接问题，tcp连接报错Handshake failure可能原因是协商的加密套件存在问题导致。
在切高频之前就应该完成CBT，LP5提供一个适合低频，未终结的操作的VERF（CA)，但是必须被training成适合高频，终结的操作的VERF(CA)，这里描述的training主要是对VERF（CA），CA以及CS的时序进行调整，从而满足CA/CS眼图的要求。training序列是比较简单的，但是在CA输入信号到来之前捕获CA信号比较困难，这里所述的CA training模式使用最少的外部命令
为什么要自己搭建网盘，现在许多大厂的网盘，文件都添加了许多限制，有好多文件会遭到和谐，而且大部分网盘也都会限速，不开通VIP是很难用的！链接格式和蓝奏云一样，防止自己存的文件被盗用，像一般的下载链接格式：域名/s/123456，然后就是继续排序域名/s/1234567这类型的，2023运营级网赚网盘系统功能有微信登录丨在线转存等。链接格式和蓝奏云一样，防止自己存的文件被盗用，像一般的下载链接格式：
当我们从github上克隆代码到本地电脑时，有时会出现以下的报错现象：以下是详细的报错信息：Failed to connect to github.com port 443 after 21153 ms: Couldn't connect to server,这里我们更改默认设置为不使用代理即可。报错的原因是因为超时了...可以看到，在设置了取消代理后，我们现在再次输入克隆命令就成功把代码克隆到本
ssh密钥设置
github中的软件商用时一定要看开源协议
摘要 本文深度剖析国产机床材料技术瓶颈，开源提供机床关键构件（床身、立柱、滑台、主轴箱）的材料性能参数与热处理工艺标准。通过对比顶级机床与国产机床在材料力学性能、热学性能、热处理工艺等方面的核心差距，揭示国产机床刚性不足、热变形超标、装配应力难消除等问题的材料根源。文章提供可直接落地的材料选型指南，包括HT300孕育铸铁、QT450-10球墨铸铁等优质材料的详细性能参数，以及完整的热处理时效工艺流
用了开源代码，却不懂协议？小心“免费”变“侵权”写代码十几年，见过太多人一看到“开源”俩字，就默认等于“随便用”。直到某天收到律师函，或者项目被迫开源，又疑问：“不是说开源免费吗？怎么还要我公开代码？今天，我用最直白的大白话，把最常见的6种开源协议讲清楚。看完这篇，你至少能避开90%的开源许可证坑。
本文聚焦国产机床三大核心零部件（主轴、直线导轨、滚珠丝杠）与世界顶级产品的工程化差距，通过材料选型、热处理工艺、加工精度等六大维度进行量化对比。分析显示，国产零部件在精度（2-3倍差距）、刚性（40-50%不足）、寿命（2-5倍差距）等关键指标上全面落后，导致整机精度波动大、动态响应滞后、精度保持性差等问题。研究采用ISO/GB标准测试数据，揭示零部件性能短板与整机缺陷的联动关系，为国产机床技术升
摘要：lib60870是一个开源C语言库，实现了IEC60870-5-101/104协议，主要用于电力系统和工业自动化领域的远程监控。该库支持串行和TCP/IP通信，具有跨平台、灵活架构、TLS加密等特性，适用于变电站自动化、数据采集等场景。虽然文档较简略，但其轻量级、高性能的特点使其成为嵌入式系统开发的理想选择。可通过GitHub获取源码及相关资源。
数千年修炼智慧，首次以系统工程语言完整解码——《黄庭协议》将形意拳、八卦掌、太极拳与道家上清存神法、全真丹道、坐忘精确"咬合"，构建四阶段性命双修操作系统。这不是功法叠加，而是指数级的生命升华。大道至简，主密钥已开源。
《华夏之光永存：华夏本源大模型开源协议与核心技术指南》摘要 本文是华夏本源大模型开源系列的最终篇，完整阐述了开源协议、版权声明和技术对接规范。基础模块采用Apache-2.0协议开放，允许免费用于学习研究和非商业项目，但禁止商业牟利和非法使用。文章强调所有公开内容均为原创知识产权，同时保留核心技术的私有权。针对企业级用户，提供未公开的核心技术对接服务，包括根治模型幻觉、超长上下文处理等解决方案，但
本文介绍了如何将二次元角色AI接入微信的技术实现方案。作者分享了使用KouriChat开源框架配合DeepSeek API的完整流程，包括环境搭建(Python 3.11)、项目部署、微信接入配置等关键步骤。文章特别强调了使用小号测试的重要性，并指出当前存在的微信版本兼容性问题（推荐使用3.9版）。技术方案采用非注入式消息监听机制，通过DeepSeek API实现角色对话功能，同时提醒注意API调
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