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开源合规场景100问」是软安科技联合广东信达律师事务所邹良城律师团队出品的栏目，以解析实际案例来解答开源许可合规的各种需求，以实战角度输出干货。本栏目长期连载，每期问题均来自用户真实案例，欢迎大家参与交流与探讨。某智能座舱企业提交给国外车厂的开源许可合规报告，当中包含一个开源组件SAX1.0（开源协议为SAX），此协议已被官方认可为：公共许可（Public Domain），但国外车厂仍要求用户给出
开源协议作为知识产权许可协议，在促进软件自由共享的同时也面临法律风险。本文重点分析了三种主流宽松型开源协议（MIT、Apache 2.0、BSD 3-Clause）的特性与差异：MIT协议简洁灵活但缺乏专利保护；Apache 2.0包含专利授权条款；BSD协议商业友好但限制名义使用。三者均允许闭源再分发，但存在共同缺陷：违约后果不明、版权声明易被篡改、维权取证困难。研究表明，这类协议虽然满足企业商
本案例最终实现将本地openwrt路由（无论主路由还是旁路由都可以）下的所有内网设备需要映射的端口都映射到公网，实现公网访问和远程办公。
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就好比是东厂和锦衣卫
最近网上很多做扣子搭建智能体/工作流培训的，搭建好了智能体却不知道怎么变现，没有适合的系统做集合，但是现在这个jingyun_agent（井云数字员工），智能体商业化一站式平台，赋能开发者实现智能体变现闭环，开源给大家，无需任何授权，免费商用！核心功能【创业版】 快速接入扣子工作流/智能体；开箱即用无需复杂设置；自定义网站LOGO；可二级招募代理(机构版)；Coze(智能体开发)→jingyun_
在嵌入式系统开发中，开源软件的使用已成为主流趋势。从物联网设备到汽车电子，开发者利用开源软件来降低成本、加速开发并利用社区的集体智慧。然而，开源软件的使用受到开源协议的约束，这些协议定义了软件的使用、修改和分发规则。在嵌入式系统中，由于软件与硬件的紧密集成以及专有代码的广泛使用，选择合适的开源协议并确保合规性尤为重要。
1. MIT License (麻省理工学院许可证)特点极其简单和宽松，是目前最流行的开源协议之一。对用户几乎没有任何限制。要求在软件和衍生品的所有副本中包含原始版权声明和许可声明。适合：希望被广泛采用，几乎无限制地被使用的项目。jQuery, Rails, Node.js 等大量知名项目使用它。2. Apache License 2.0 (Apache 许可证 2.0版)特点：一个比 MIT 更
上表现突出，尤其适合中小企业及行业定制化需求。若需多语言支持或全球化服务，可结合 Google 或 Azure 的解决方案。等功能，适用于智能客服、语音助手、实时会议转录等场景。在中文场景下准确率接近科大讯飞，但云端API成本低于阿里云。是一款基于深度学习的智能语音交互系统，支持。提供金融、医疗、法律等领域的术语优化模型。（端到端优化，响应速度 <200ms）（支持多语种、方言、噪声环境）（云端、
MCP协议通过JSON-RPC 2.0规范定义了请求、响应和通知三种消息类型，确保通信的标准化和一致性。能力协商机制使客户端和服务器能够动态确定支持的协议功能，提升协议的灵活性和扩展性。子能力的引入进一步细化了功能支持，满足更复杂的应用场景需求。通过这些机制，MCP协议实现了高效、灵活且可扩展的通信能力，适用于多样化的应用场景。
介绍了curl工具协助定位tls连接问题，tcp连接报错Handshake failure可能原因是协商的加密套件存在问题导致。
在模型上下文协议（MCP）中，资源（Resources）是一个核心基本元素，允许服务器将数据和内容暴露给客户端，并作为LLM交互的上下文使用。资源的设计是应用程序控制的，这意味着客户端应用程序可以决定何时以及如何使用这些资源
当我们从github上克隆代码到本地电脑时，有时会出现以下的报错现象：以下是详细的报错信息：Failed to connect to github.com port 443 after 21153 ms: Couldn't connect to server,这里我们更改默认设置为不使用代理即可。报错的原因是因为超时了...可以看到，在设置了取消代理后，我们现在再次输入克隆命令就成功把代码克隆到本
在切高频之前就应该完成CBT，LP5提供一个适合低频，未终结的操作的VERF（CA)，但是必须被training成适合高频，终结的操作的VERF(CA)，这里描述的training主要是对VERF（CA），CA以及CS的时序进行调整，从而满足CA/CS眼图的要求。training序列是比较简单的，但是在CA输入信号到来之前捕获CA信号比较困难，这里所述的CA training模式使用最少的外部命令
Nano Banana多模态AI工具使用指南 Nano Banana是Gemini 2.5 Flash Image的别称，是一款强大的原生多模态模型，支持文字与图像同时处理。主要功能包括文生图、图像编辑、多图合成、风格迁移等，在创意生成方面媲美GPT-5，在图像编辑和一致性上表现更优。用户可通过Google AI Studio或完全免费的LMArena平台使用，每日有限额操作次数。开源项目awes
腾讯ARC Lab开源长篇叙事音频生成模型AudioStory，突破传统TTA技术局限，实现文本/视频到连贯音频故事的智能转换。该统一模型融合指令理解、音频生成和跨场景一致性三大功能，支持视频配音、文本转长音频和音频续写，在FD/FAD指标上表现优异。开源项目提供完整代码和预训练模型，适用于有声小说、动画配音等场景，推动AI音频叙事进入新阶段。技术亮点包括LLM事件拆解、DiT音频合成和一致性机制
GitHub 开源贡献指南 本文提供了详细的 GitHub 开源项目贡献教程，适合各水平开发者。主要内容包括：GitHub 基本介绍、账户创建指引；如何通过 Explore 页面或标签寻找适合贡献的项目；详细的分步操作指南，涵盖 Fork 仓库、本地克隆、分支管理、代码修改提交等关键步骤；Pull Request 创建流程；以及参与开源的其他方式（Bug 报告、文档改进等）。教程还解答了常见问题，
GitHub热门项目精选（2025-07-11） 今日GitHub Trending精选15个优质开源项目，总星标数达310.6K，24小时新增关注2.8K。Python项目占比最高（40%），AI/ML相关项目占46.7%。 亮点项目： system-design-101（74.4K星）- 图解系统设计面试指南 genai-toolbox（+819星）- Google数据库管理工具包 WebAg
它以库函数的形式提供给嵌入式 Internet 应用开发人员，并采用了一种基于事件驱动的程序模型(说白了就是不断地去轮询)，并且还不使用动态内存，都是共用同一个缓存区，基本上不存在数据的copy，从而大大减少了代码容量和 RAM 的占用量，在。lwIP 是一个非常流行的开源 TCP/IP 协议栈，最初是在瑞典计算机科学研究所的计算机和网络架构实验室联合开发，它专门为。uIP协议栈是专为8/16位的
（嵌入式通信协议-- I²C 协议篇(IIC) 通信过程及原理
你在GitHub上发现了一个梦寐以求的开源库，它能帮你解决一个天大的难题。你欣喜若狂，`npm install`一键引入，然后愉快地用在了你的商业项目里。直到半年后，公司的法务部收到了律师函，你才惊恐地发现，那个库用的是GPL协议。恭喜你，你用自己的无知，为公司埋下了一颗法律炸弹。
Kimi-K2 开源大模型重新定义智能边界：1万亿参数MoE架构仅激活32B，单卡A100即可运行。专为"动手能力"优化，支持128K上下文、无代码工具调用和代码级任务处理，在SWE-bench测试中单次准确率达65.8%。应用场景涵盖自动行程规划、零代码数据分析和开发者辅助，性能超越主流开源模型。提供云体验、API和本地部署三种使用方式，标志着AI从聊天工具向生产力Agent
DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，开启智能体时代。新版采用混合推理模式，支持思考与非思考状态自主切换，推理速度较此前版本提升显著。V3.1具备强大的智能体能力，在工具调用、多步任务处理等方面表现优异，在编程、数学、知识问答等基准测试中全面超越前代模型。该模型基于两阶段长上下文扩展策略训练，支持128k上下文，并开源了V3.1-Base和V3.1两个版本。在编程能力上击败Claud
MultiPost-Extension是一款开源浏览器扩展，帮助用户一键将内容发布到知乎、微博等10多个主流平台。其核心优势包括免登录使用、丰富的内容格式支持，以及智能化的平台适配机制。文章详细介绍了安装配置方法、高效使用技巧（如模板化管理、差异化处理），并分享了API集成和数据分析等进阶应用。作为开源项目，它持续更新且社区活跃，能显著提升内容创作者70%以上的发布效率。作者建议未来可结合AI优化
身为程序员，我们不可避免的要和开源项目打交道，不管是我们自己做了些开源项目，还是使用开源项目，对各种开源协议的了解是必要的。
开源协议确保开发者能够保留对其原创作品的某些基本权利。例如，它们可以帮助开发者保留版权，确保他们的作品得到适当的认可，并防止他人未经许可地使用、修改或分发软件。这为开发者提供了一定程度的控制权和安全感，鼓励他们分享自己的工作成果。开源协议不仅保护开发者，也为使用者提供了明确的权利和义务。使用者可以根据协议的规定自由地使用、复制、修改和分发软件，但同时也需要遵守协议中的条款。这种透明度有助于减少法律
KoLocal是针对KoTime开发的一款本地化插件，旨在便捷的使用KoTime的热更新、方法分析和依赖检查等功能， 而不用打开浏览器页面操作。
摘要： 2025年1月，深度求索（DeepSeek）发布新一代推理大模型DeepSeek-R1，性能对标OpenAI o1正式版，并以MIT License开源协议推动行业变革。其核心突破包括：1）强化学习架构实现92.3%数学推理准确率；2）动态知识蒸馏技术使3B小模型性能超越o1-mini；3）全栈开放生态支持商业二次开发；4）覆盖网页、移动端及企业级API的智能服务矩阵。独创的“思维链API
这两天看开源项目，发现了一个以前没太留意，但其实超级重要的东西——开源协议（License）
摘要： Coze开源版本发布，为AI开发带来新机遇。本次开源功能与在线版略有差异，但支持2核4G配置，普通电脑即可部署。教程涵盖获取源码（Git安装、代码克隆）、配置模型（修改YAML文件、获取火山方舟APIKey与EndpointID）、部署服务（Docker安装、镜像源配置）及解决常见报错（如CRLF格式问题）。最终通过浏览器访问本地端口即可使用CozeStudio，助力个人开发者打造智能体平
《软著源代码自动生成工具》摘要：开源项目Longze-copyright-code-generator提供了一款自动化生成软件著作权源代码的工具(code_generator.exe)，旨在简化软著申请过程中源代码设计文件的制作流程。该工具可通过百度网盘下载（提取码393s），主要功能为批量生成符合软著申请要求的源代码文件，显著提升工作效率，适用于需要频繁申请软件著作权保护的个人开发者或企业团队。
开源协议行为限制详解：Fork、改名、再发布是否合法？ 本文系统解析了MIT、Apache、GPL等主流开源协议对常见开发行为的限制。分析表明： 宽松协议（MIT/Apache/BSD）：允许修改、再发布和推广，仅需保留版权声明 传染性协议（GPL/LGPL）：允许修改但要求继续开源 限制性协议（SSPL/BSL）：允许使用但限制商业用途 伪开源协议：表面开源实则禁止衍生和商用 关键结论：保留版权
例如，你只需告诉AI："扫描172.10.10.0/24网段，找出开放22端口的Linux主机"，AI就会自动调用Nmap执行扫描并返回结构化结果。MCP是由Anthropic推出的开放协议，它就像AI世界的"USB-C接口"，标准化了AI模型与外部工具的连接方式。进入解压后的Python源码目录，执行配置脚本，然后进行编译和安装。可以指定一个安装前缀来安装Python 3.7到自定义目录：
2025年的大模型领域已进入“技术裂变、应用深化、生态竞合”的新阶段。通用基座模型（如GPT-4.1、Claude 3.7）、行业专用模型（医疗、金融、工业等）、个人化轻量模型（端侧AI助手）共同构成了技术金字塔。据最新统计，全球10亿参数规模以上的大模型已超过250个，其中中国研发的大模型数量排名全球第二，涌现出一批具有行业影响力的预训练模型。对刚入行的产品经理而言，理解当前主流模型的核心差异点
面对不同充电桩厂商的硬件差异、区域能源政策及定制化业务需求，OCPP通过**扩展点（Extension Points）**机制实现灵活适配。本文深入解析OCPP 2.0.1的扩展性设计，涵盖自定义消息、供应商特定数据（Vendor-Specific Data）及动态配置管理，并提供实际开发案例。未来，随着边缘AI与数字孪生技术的普及，充电桩可通过加载轻量级ML模型（如充电需求预测），进一步释放协议
在对实时性要求较高的场景，如智能驾驶、工业自动化控制等，若大模型的推理速度无法满足要求，将严重影响业务的正常运行和安全性。据卡内基梅隆大学相关研究表明，某些私有化部署的大模型，在复杂任务场景下的推理延迟可能是公有云部署的数倍，这就需要企业在选择部署方式时，充分考量业务的实时性需求，平衡性能与成本之间的关系。在与某医疗科技企业的交流中，我了解到他们在推广大模型辅助诊断系统时，特别强调医生的主导地位，
📌 GitHub热门项目速览(2025-07-16) 今日精选15个优质开源项目，总星标数达355.8K，24小时新增关注5.7K。 🔥 热门趋势：AI/ML相关项目占比47%，其中 x1xhlol/system-prompts（68.1K⭐）收录多款AI工具的系统提示词 microsoft/markitdown（+1.1K⭐）文档转Markdown工具 getzep/graphiti 构建A
《GitHub 今日热门项目概览》精选14个优质开源项目，总星标数达415.4K，24小时新增关注4.6K。技术栈以TypeScript(42.9%)为主，AI/ML相关项目占比57.1%。微软的生成式AI入门教程以94.5K星位居榜首，GPT4All(74.9K星)和OpenAI Codex(34.2K星)等AI项目表现突出。报告显示AI领域持续火热，TypeScript生态蓬勃发展，多个项目单
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