虽然Keras API的`fit`方法简单易用，但在研究性任务或需要更精细控制训练过程时，自定义训练循环提供了无与伦比的灵活性。这其中的核心是`GradientTape`（梯度带）上下文管理器。在这个上下文中进行前向传播计算，TensorFlow会自动记录所有操作，并可通过`tape.gradient()`方法计算任意张量相对于可训练变量的梯度。随后，开发者可以使用优化器（如SGD, Adam）的