数据分析标签_上海城市开发者社区

数据分析

哪些人真的不适合学习数据分析，你中招了吗？

另一个方面是自己缺乏练习，很多人学课程，看书，从来不自己操作，老想寻找一些面试题、某企业级数据集拿来分析一下，看看自己的水平，要对胃口的数据集其实很少的，即使有，也是美化版的，很多综合性的演练你还是学不到的，还不如随便爬一些数据，越乱越好（对练习工具操作有巨大好处），然后在现有数据的基础上看看可以分析出什么？从大数据培训学校的角度来说，学大数据的学员一般都是专科及以上，具有统计学之类的知识，有一定

 学掌门
2022-12-01 09:38:29

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#学习 #数据分析 #人工智能
pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值

pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值

 铁松溜达py
2023-04-07 00:35:26

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#pandas #python #数据分析
如何搭建一套完整的数据指标体系？

如何搭建一套完整的数据指标体系？你在工作中是不是这样的经常听到这样的对话：老板：这次宣传活动总共带来了多少流量？你：大概有一万多人吧......老板：这次活动反响怎么样？你：有很多顾客都不满意......老板：最近生意怎么样？你：感觉我们门店都没什么顾客了......当老板问到相关问题时，大多数人都是这样随口一说。这种说法在日常生活中是没有任何问题的，毕竟谁也不会揪着非要问出个123。但是放在企业

 保卫大狮兄
2022-12-28 11:18:38

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#数据分析 #数据结构 #信息可视化
第三章. Pandas入门—数据的增加，修改和删除

第三章. Pandas入门—数据的增加，修改和删除

 七巷少年^ω^
2022-11-04 17:45:12

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#pandas #python #数据分析
Pyecharts热力图——图表颜色控制

对pyecharts热力图生成的图标颜色进行控制。

迟步彩云
2023-02-10 15:45:35

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#python #numpy #数据分析
【学习记录】SPSS问卷调查表分析法

SPSS问卷调查分析：以“生物医学工程（中外合作办学）对人才培养调查结果分析”为例

 发发—
2022-12-18 01:51:18

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#学习 #big data #数据分析
复现《Cell》文章图表：气泡热图展示基因表达+分组添加

今天我们来复现一下一篇《cell》文章中的图标，图如下：（Liver Immune Profiling Reveals Pathogenesis and Therapeutics for Biliary Atresia）我们重点复现左边部分，右侧的作图在单细胞系列提到过：跟着Cell学单细胞转录组分析(十一):单细胞基因评分|AUCell评分，这里的复现不仅适用于单细胞，其他的数据也是可以做这样的

 TS的美梦
2022-04-19 11:11:40

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#r语言 #数据分析 #数据挖掘 +1
python打开excel文件

可以使用Python的第三方库"pandas"来打开Excel文件。首先需要安装pandas，在命令行或者终端输入以下命令进行安装：pipinstall pandas安装完成后，可以在Python程序中使用以下代码打开Excel文件：import pandas as pddf = pd.read_excel("file_name.xlsx")其中"file_name.xlsx"是要...

一只爪子
2023-02-14 09:53:00

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#python #pandas #数据分析 +1
pandas追加写入excel

pandas追加写入excel行追加写入同一个excel下的同一个sheet主要参数：startrowwriter = pd.ExcelWriter(filepath)data = pd.read_excel(writer, index_col=None, header=None)data.to_excel(writer, startrow=0, index=None, header=None,

w_Olivia
2021-12-16 11:24:04

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#数据分析 #python
python读csv文件中文乱码问题简单解决（附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码）

首先附上可以正常输出中文的完整代码。汉字乱码输出的解决方法是pd.read_csv函数要多携带一个参数encoding='gbk'，指明编码方式。import pandas as pdimport osimport jieba.analysepinglun = " "# 全部评论内容组合__all__ = []for filename in os.listdir(os.path.dirname(_

m0_49558200
2022-04-21 09:57:18

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#python #数据分析
python机器学习——聚类评估方法 & K-Means聚类 & 神经网络模型基础

python机器学习——聚类评估方法 & K-Means聚类 & 神经网络模型基础

 Pireley
2023-07-01 13:25:21

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#机器学习 #聚类 #算法 +3
结构方程模型如何分析？

结构方程模型是被广泛认可的研究可观测变量与潜在变量，以及潜在变量之间关系的重要工具。结构方程模型包括两个基本模型，分别为测量模型和结构模型，测量模型由潜在变量、观测变量以及测量误差项组成，主要分析潜在变量与观测变量的共变效果。路径分析在于研究模型影响关系，用于对模型假设进行验证。比如下图的模型框架：希望研究工作条件，人际关系对于公司满意度的影响；同时还希望研究公司满意度和机会感知对于离职倾向的影响

 spssau
2022-11-28 16:58:46

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#数据分析 #python
jupyter notebook第五章pandas库的数据载入与预处理，以及一些案例分析加相关函数的解析

对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件中。NumPy常用的导入格式：import pandas as pd相关案例与解析文件以及文件数据的导入与分析1.文本文件读取文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件，它是一种典型的顺序文件。txt文件：是Wind

2022-11-25 17:09:40

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#python #pandas #数据分析 +1
【数模之数据分析-1】

个人主页：欢迎关注个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。

lxw-pro
2022-08-29 20:35:02

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#数据分析 #numpy #python
Python绘制股票K线图

目录1 股票K线图知识了解2用Python绘制股票K线图2.1安装绘制K线图的mpl_finance库2.2引入相关库2.3用Tushare库获取股票基本数据2.4日期格式调整及表格转换2.5绘制K线图2.6添加均线图2.7添加每日成交量柱形图1 股票K线图知识了解下图所示为“贵州茅台”股票的日线级别的K线图：K线图中的柱形通常称为“K线”，因为形似蜡烛，所以也称为蜡烛图。K线是根据股票的4个价格

 QYiRen
2022-04-09 15:38:54

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 22

#学习 #python #数据分析
origin拟合曲线，并绘制曲线上某一点的切线

根据数据拟合曲线，并求曲线上某点的斜率、切线方程。

待到花烂漫
2022-05-05 12:32:24

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 22

#数据分析
主成分分析法

定义主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。数据降维的作用降维是将高维度的数据（指标太多）保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产

 每天一道题
2022-05-08 11:22:00

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#数据分析 #matlab
sklearn库 bp神经网络[从原理到代码一篇搞定]（2）

bp神经网络原理详解（附python代码）

Jerry_819
2023-04-03 11:24:46

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#sklearn #神经网络 #机器学习 +2
python 如何获取 excel 表格中数据所在的行和列

比如有下面一张excel表，我们需要得到“张思德”所在的行和列import pandasimport pandas as pdimport numpy as npdef get_coordinates(data: pandas.DataFrame, target: str):"""根据要查找的目标，返回其在excel中的位置data: excel数据,...

俊晗
2023-04-01 00:21:00

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#python #pandas #数据分析 +1
Doris(一)-简介、架构、编译、安装和数据表的基本使用

Doris的基本介绍和基本使用

 有语忆语
2022-12-26 17:14:42

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#大数据 #数据分析 #python
PCA降维原理操作步骤与优缺点

PCA全称是Principal Component Analysis，即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。介绍PCA的大体思想，先抛开一些原理公式，如上图所示，原来是三维的数据，通过分析找出两个主成分PC1和PC2，那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面，这样就可以把我们三位的样本点投射到这一个平面上（如右图）。那么此时的PC1和PC2都不单单是我们的其

 TranSad
2022-05-30 21:20:49

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#sklearn #机器学习 #python +2
显著性分析

为了找到更符合数据的分析方法。每个方法有自己的假设，如果违背了结果会不精准。Sign Test 是一个可以用于任何数据分布情况的pairwise 方法。检查:Sample 数量 < 50,适用 Shapiro-Wilk，Sample 数量 >= 50,适用Kolmogorov-Smirnov。

EmoC001
2022-12-26 15:00:51

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#数据分析
R语言进行系统聚类分析并作图（数据来源国家统计局）

在国家统计局采集全国各省市2016年运输线路长度数据，并用R语言进行系统聚类分析并画图。

LynnLin0518
2022-05-12 20:32:25

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#r语言 #数据分析 #开发语言 +1
Excel数据分析和建模

excel的数据分析功能很强大，其中就包含了数据据预处理，数据分析，对数据进行建模等功能。

数据小师弟
2022-10-22 21:07:18

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#数据分析
ChatGPT从入门到精通，引入AIGC时代变更，一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视

全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定，通过ChatGPT一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视化图表制作，BAT大厂技术专家，实战ChatGPT项目。下单即终身学习，提供全部资料，帮助解决ChatGPT中学习遇到的问题。全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定。1、对ChatGPT感兴趣并希望有人手把手教学的新手。3

艾文aiwen
2023-06-23 20:58:14

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#数据分析 #人工智能 #AIGC
Pandas中的字符串和时间转换与格式化

Pandas 提供了若干个函数来格式化时间。

夏悠
2023-01-06 21:45:29

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#pandas #python #数据分析
【送书福利-第五期】《网络结构数据分析与应用》

【送书福利-第五期】北大出版社-《网络结构数据分析与应用》

程序员洲洲
2023-05-24 17:17:01

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#数据分析 #r语言 #数据挖掘
【数据分析】数据预处理—最小-最大规范化、z-score规范化、小数定标规范化

例如，我们需要考察学生A和学生B的某门课程成绩。A的考试满分是100分（及格60分），B的考试满分是150分（及格90分）。显然，A和B的100分代表着完全不同的含义。

之墨_
2023-03-22 11:44:40

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#数据分析 #数据挖掘
生信学习之通路富集一（GO分析）

生信学习之通路富集（一）

coffeeii
2023-04-25 01:11:02

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#学习 #数据库 #数据分析 +1
十款Python爬虫框架大推荐

Python爬虫框架的优点真是说也说不完，它可以让程序员以更少的代码实现自定义功能，还可以将更多的精力集中在业务逻辑上，更加的轻松便利。因此本文将为大家推荐十款常见且好用的爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

Python栈_基
2023-01-06 11:42:08

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#python #爬虫 #数据挖掘 +2
【Python数据处理篇——DataFrame数据分析】基本统计，分组分析，分布分析，交叉分析，结构分析，相关分析

初步了解dataframe的数据分析，包括基本统计：describe分组分析：groupby（离散值分组）分布分析：cut+groupby（连续值分组）交叉分析：pivot_table（数据透视表）结构分析：pivot_table+sum+div（查比重）相关分析：corr（一维、二维）

Yedge
2022-10-29 22:54:47

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#python #数据分析 #pandas
Python数据分析：缺失值检测与处理

在实际的数据处理中，缺失值是普遍存在的，如何使用 Python 检测和处理缺失值，就是本文要讲的主要内容。检测缺失值我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame)。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [None, 2, None, 4],'B': [10, None, None, 40],'C': [100, 200, None, 400]

Dream丶Killer
2021-11-12 22:34:31

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#python #数据分析 #数据挖掘