蓝桥天梯常用STL库，vector,set,map,queue,stack

定义主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。数据降维的作用降维是将高维度的数据（指标太多）保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产

问题简介既要xxx，又要xxx。例：某工厂生产产品I和产品II，有关数据如下，若要满足以下三个条件：1.尽量使产品I的产量不超过产品II的产量；2.尽可能充分利用所有设备；3.尽可能使利润不少于56万。那么我们该如何建立模型呢？注：需要衡量每个目标的完成情况，并主管上区分三个目标的重要性，使得整体的完成情况尽量好。、接下来介绍几个重要的概念：1.正负偏差变量：正偏差就是超过目标的值的量，比如这个问