本人最初想解决通过网页向服务器传递图片的功能，参照了w3school中的文章，原样照抄文章中的方法，最后发现会报出move_uploaded_file()failed to open stream: Permission denied的错误。PHP 文件上传 (w3school.com.cn)https://www.w3school.com.cn/php/php_file_upload.asp原因

解决方法，在Design界面（可视化编辑）中，右击每一个组件，点击Constrain，依次设置parent top、parent start、parent end三个约束。这样页面在真机中就可以展示成与虚拟机相同的效果。

1.模型结构Attention-LSTM模型分为输入层、LSTM 层、Attention层、全连接层、输出层五层。LSTM 层的作用是实现高层次特征学习；Attention 层的作用是突出关键信息；全连接层的作用是进行局部特征整合，实现最终的预测。这里解决的问题是：使用Attention-LSTM模型进行数据的预测。完整的代码在文末展示。1.输入层输入层是全部特征进行归一化之后的序列。归一化的目的

本文介绍了Kubernetes(K8S)集群中，拉取本地镜像部署Pod的具体方法，实现了kubernetes集群中类似微服务，函数的实现与调用。实现了一个两数相加的具体示例。

首先附上可以正常输出中文的完整代码。汉字乱码输出的解决方法是pd.read_csv函数要多携带一个参数encoding='gbk'，指明编码方式。import pandas as pdimport osimport jieba.analysepinglun = " "# 全部评论内容组合__all__ = []for filename in os.listdir(os.path.dirname(_

1.模型结构Attention-LSTM模型分为输入层、LSTM 层、Attention层、全连接层、输出层五层。LSTM 层的作用是实现高层次特征学习；Attention 层的作用是突出关键信息；全连接层的作用是进行局部特征整合，实现最终的预测。这里解决的问题是：使用Attention-LSTM模型进行数据的预测。完整的代码在文末展示。1.输入层输入层是全部特征进行归一化之后的序列。归一化的目的