和前馈神经网络相比，反馈神经网络中的神经元具有记忆功能，在不同时刻具有不同的状态，反馈神经网络中信息传播可以是单向的，也可以是双向传播，包括循环神经网络、Hopfield网络和玻尔兹曼机。前馈神经网络中，把每个神经元接受信息的先后分为不同的组，每一组可以看做一个神经层，每一层中的神经元接受前一层神经元的输出，并输出到下一层神经元，整个网络中的信息是朝着同一个方向传播的，没有反向的信息传播，包括全连

③损失函数估量模型预测值和真实值之间差距，损失函数给出差距越小，则模型鲁棒性越好，其中常用的损失函数：softmax，SVM。（3）从标注数据出发，优化模型数据（优化目标：损失值小，参数不复杂）②评分函数将输入数据映射为类别置信度大小：s=f(x)=④参数优化：梯度下降、误差反向传播（BP算法）①标注数据：（xi,yi）（1

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