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很多时间序列是有固定频率（fixed frequency）的，意思是数据点会遵照某种规律定期出现，比如每15秒，每5分钟，或每个月。时间序列也可能是不规律的（irregular），没有一个固定的时间规律。每一个时间戳都是看做是一个特定的开始时间（例如，在放入烤箱后，曲奇饼的直径在每一秒的变化程度）1.5.1 日期和时间的数据类型。pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语

文章目录特征工程关注点聊聊互联网公司机器学习工作数据与特征处理数值型类别型时间型文本型统计特征组合特征特征选择Kaggle自行车租赁预测比赛数据集介绍基本介绍数据字段数据读取与预分析数据可视化数据类型数据统计分析目标字段相关分析相关性分析可视化对比 Count 和 核心字段关系机器学习算法在机器学习工作中，特征工程占据很重要的位置。特征工程关注点数据与特征处理数据选择/清洗/采样数值类型/类别型/

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Images Analysis数据集介绍备注网址Flickr30k图片描述31,783 image...

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当我们理解attention 和self-attention 后就可以学习transformer模型,BERT 了。可以看出在当前NLP领域attention 机制的重要性。

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