项目需求：我们采用spark开发项目，使用的开发语言采用java和scala的混合，这个时候我们的项目需要支持java和scala，一般方法两种（1）通过IDEA开发工具，下载SBT安装包，通过SBT创建项目，自动支持java和scala比较方便，但包的下载很慢（2）项目我们使用IDEA开发工具，通过maven来完成java和scala混合项目下面我们专门介绍如何通过maven来支

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通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件

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ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。输入pip install pyecharts-1.9.1-py3-none-any.whl 即可。

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当我们理解attention 和self-attention 后就可以学习transformer模型,BERT 了。可以看出在当前NLP领域attention 机制的重要性。