phpMyAdmin定义phpMyAdmin是一款使用PHP编写的开源MySQL图形话管理配置程序。具体官方网址：http://www.phpMyAdmin.netphpMyAdmin功能1.      可以通过Web界面对MySQL管理；2.      可以创建、删除数据库；3.      可以创建、更改和删除数据表，管理数据；4.      可以执行SQL语句，管理

客户端读取信息流程（1）client要读取信息，先查询下client 端的cache中是否存在数据，如果存在，刚直接返回数据。如果不存在，则进入到zookeeper，查找到里面的相应数据存在的Root表中的地址。 （2）BlockCache;设计用于读入内存频繁访问的数据，每个列族都有 （3）通过数据存在ROOT表中地址找到.META，最终找到HRegion。找到HRegion

HBase体系结构l  Client -包含访问HBase接口并维护cache来加快对HBase的访问l  ZooKeeper-保障任务时候，仅有一个Master节点-存储Region的寻址入口-实时监控RegionServer的上线和下线信息。并实时通知Master-存储HBase的schema和table的元数据信息，通过ls /hbase可以查看l  Mast

Memcache是danga.com的一个开源项目，它是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的Hash表，能够用来存储各种格式的数据。目前全世界不少人使用这个缓存项

第一步： 创建john用户Linux用户创建用户  useradd-m john设置密码  passwd -f john第二步： 下载及安装john破解工具下载最新的john程序（官方地址）：http://www.openwall.com/john/安装  # tar -zxvfjohn-1.7.4.2.tar.gz  # cd john-1.7.4.2 # c

通过flume-ng收集log4j产生的日志，考虑大数据量、高并发情况以及需要多个消费者消费同一份数据，这里通过整理flume-ng和kafka，把flume-ng收集的日志放入到kafka

通过flume-ng收集的日志，最后通过kafka作为中间件，最后通过storm可以实时消费。为方便后续的原数据分析，通过保持hbase进行备份

整合Kafka+Storm，消息通过各种方式进入到Kafka消息中间件，比如通过使用Flume来收集的日志数据，然后暂由Kafka中的路由暂存，然后在由实时计算程序Storm做实时分析，这时候我们需要讲Storm中的Spout中读取Kafka中的消息，然后交由具体的Bolt组件分析处理。实际上在 apache-storm-0.9.3这个版本的Storm已经自带了一个集成Kafka的外部插件程序st

通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件

在windows上运行pytorch时，稍不注意就会遇到freeze_support()的错误。解决这种错误只要把代码放到if name == “main”: 中运行就可以了。就忍不住来深究下这个问题。这是一个关于windows上多进程实现的恩特。在windows上，子进程会自动import启动它的这个文件，而在import的时候是会自动执行这些语句的。如果不加__main__限制的化，就会无限.