文章摘要：本文介绍了如何使用Python实现简单的人脸识别技术。主要分为三个步骤：1）通过OpenCV采集人脸样本并建立数据集；2）使用LBPH算法训练识别模型；3）调用摄像头进行实时人脸检测与识别。代码示例展示了关键实现过程，包括人脸检测、样本采集、模型训练和实时识别等核心功能。该方案利用OpenCV提供的预训练分类器和LBPHFaceRecognizer，可以快速搭建一个基础的人脸识别系统。（

LBP是一种特征提取方式，能提取出图像的局部的纹理特征，最开始的LBP算子是在3X3窗口中，取中心像素的像素值为阀值，与其周围八个像素点的像素值比较，若像素点的像素值大于阀值，则此像素点被标记为1，否则标记为0。流程大致如此，在此之前，要先让人脸被准确的找出来，也就是能准确区分人脸的分类器，在这里我们可以用已经训练好的分类器，网上种类较全，分类准确度也比较高，我们也可以节约在这方面花的时间。#--

本文介绍了数据清洗的主要方法，包括空值处理、空格清理、大小写转换、数据格式修改、列名更改、重复值删除和数值替换。针对空值问题，可以通过删除或填充（如均值填充）处理；字符数据需要清理空格和统一大小写；使用astype函数可修改数据格式；通过rename和drop_duplicates函数可更改列名和删除重复值；replace函数可实现数据替换。这些方法在Excel和Python中均可实现，但Pyth

总结来看，常用的做法是：先用Python中的pandas.isnull.sum() 检测出变量的缺失比例，考虑删除或者填充，若需要填充的变量是连续型，一般采用均值法和随机差值进行填充，若变量是离散型，通常采用中位数或哑变量进行填充。数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，如[-1，1]

文章摘要：本文介绍了如何使用Python实现简单的人脸识别技术。主要分为三个步骤：1）通过OpenCV采集人脸样本并建立数据集；2）使用LBPH算法训练识别模型；3）调用摄像头进行实时人脸检测与识别。代码示例展示了关键实现过程，包括人脸检测、样本采集、模型训练和实时识别等核心功能。该方案利用OpenCV提供的预训练分类器和LBPHFaceRecognizer，可以快速搭建一个基础的人脸识别系统。（

随着大数据时代的到来，越来越多的公司开始注重大数据，数据分析是大数据中常用的，那数据分析的常用方法又有哪些呢？下面学掌门就和大家盘点一下数据分析的5个黄金法则。规则1：我们相信计量在学习能源管理专业时，遇到了各种数据问题；这里只是其中的一些示例：• 在一台标有“ 30 hp”（45 kW）的压缩机面前，新的维护经理认为它是30 hp的设备。经过一番分析后，发现压缩机的马达早在10年前就被别的马达所

摘要：本文介绍了MySQL数据库的基础知识，包括SQL语言概述、数据库三大范式及数据类型。SQL分为DDL、DML、DCL和DQL四类，用于数据库定义、操作和查询。三大范式（1NF、2NF、3NF）确保数据结构的合理性和完整性。MySQL支持多种数据类型：整数类型（如INT）、浮点数（FLOAT/DOUBLE）、字符串（CHAR/VARCHAR）、日期时间（DATE/TIMESTAMP）以及二进制

接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python 通过 sample 函数完成数据采样。2、数据抽样Sample 是进行数据采样的函数，设置 n 的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。1#简单的数据采样2df_inner.sample(n=3)3、简单随机采样Weights 参

软件测试是一个广义的概念，他包括了多领域的测试内容，比如，很多新手可能都听说：功能测试，接口测试，自动化测试，压力测试，性能测试，渗透测试，安全测试等，这些专业名词，但是绝大多数人都对这些名词一知半解，所以，今天我们就来给大家做个逐一的解释：1、功能测试就是对软件的逻辑功能进行的一种测试。软件是为了帮助用户实现某些特定功能的，完成一定的目标作为其运行的基础。所以软件的功能测试就是从软件的逻辑功能、

安全测试很多，有些是主动检测自身的安全漏洞的，比如渗透测试，就是模拟黑客的攻击的形式，对自身系统进行安全检测测一种手段。还有一些是被动的安全测试，比如就有网络入侵检测，通过对自己系统设定一些特定的数据和内容，查看自己的系统是不是被人入侵了。针对系统可能存在的漏洞进行探测、发现的过程，可以从系统的整个网络结构设计、操作系统的安全、数据库的安全、系统程序代码的安全、业务逻辑的安全等众多方面进行开展。再