`page.on(event)` 方法是 Playwright 中用于监听特定事件的方法。你可以使用它来注册事件处理程序，以便在页面上触发该事件时执行相应的操作。

scipy.stats.norm全方位解析

在实际应用中，您应该根据数据的特点来检验和满足这些前提条件，以确保您的T检验结果可靠。如果数据不符合这些前提条件，可能会影响T检验结果的准确性。在进行T检验之前，建议进行数据探索和统计检验，以确定是否满足这些前提条件，并采取适当的措施来处理不满足条件的情况。T检验是一种用于比较两组数据均值是否存在显著差异的统计方法，但在进行T检验之前，有一些前提条件需要满足，以确保结果的准确性和可靠性。当涉及到T

BeautifulSoup中的find_all()及select()查找方法

在 Playwright 中，Locator是自动等待和重试机制的核心部分。简单来说，Locator提供了在任何时刻在页面上找到元素的方法。可以使用page.locator()方法创建一个Locator。

统计学中的t检验 、f检验、卡方检验

Playwright 是一个用于自动化测试和网页操作的工具，它由 Microsoft 开发并开源。使用 Playwright，您可以编写代码来模拟用户与网页的交互，进行自动化测试，或者执行一系列网页操作。

计算Shapiro-Wilk统计量：检验首先计算Shapiro-Wilk统计量，这是一个衡量数据与正态分布拟合的度量。该统计量基于数据的观察值和正态分布的期望值之间的差异。

X-Bar-S图和X-Bar-R图是统计质量控制中常用的两种控制图，用于监测过程的稳定性和一致性。它们的主要区别在于如何计算和呈现数据的变化以及所关注的问题类型。