第六章.卷积神经网络(CNN)—CNN的实现(搭建手写数字识别的CNN)

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

第五章. 可视化数据分析图表—Seaborn图表（线性回归模型，箱型图，核密度图，提琴图）

第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制5—多个子图表

第五章. 可视化数据分析图表—综合应用（双y轴，堆叠柱形图，颜色渐变饼形图，等高线图）

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

第三章. Pandas入门—数据的增加，修改和删除

第四章.神经网络—BP神经网络

第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制4—箱形图，3D柱形图，3D曲面图

第五章. 可视化数据分析图表—Seaborn图表（线性回归模型，箱型图，核密度图，提琴图）