目录一、什么是人工智能1、人工智能的定义2、人工智能发展史3、人工智能发展的基石——图灵测试4、人工智能的三大核心要素——数据、算法、算力5、人工智能关系圈二、机器学习&深度学习1、什么是机器学习？2、什么是神经网络？3、什么是深度学习？4、人工智能为什么这么火三、计算机视觉1、什么是计算机视觉？2、计算机视觉的五大应用3、计算机视觉的应用领域一、什么是人工智能1、人工智能的定义  对于人

学历不够？代码来凑！本文教你如何在2025年用Linux内核代码糊住HR的嘴，用驱动bug吓退职场内卷，顺带把工资条焊死在涨停板上。

目录一、BMP图片的显示1、图片文件的本质2、BMP图片详解3、BMP文件头信息4、图片有效数据区5、写代码解析BMP图片6、BMP图片的显示7、用结构体方式解析BMP文件头8、解析信息头二、编程实践一、BMP图片的显示1、图片文件的本质(1)二进制文件（文件分2种：2进制文件和文本文件）(2)不同格式的图片文件的差别(3)BMP图片的基本特征：未被压缩的元素位图格式2、BMP图片详解(1)BMP

目录一、全面认识和检测配套开发套装1、套装配件介绍2、检测开发板3、注意二、视频设备开发的技术流1、视频从产生到被消费的整个流程2、视频行业的商业角度分段3、几个疑问点一、全面认识和检测配套开发套装购买方式：淘宝搜索->朱有鹏老师个人店1、套装配件介绍(1)主板(2)默认安装SENSOR组合：AR0130(3)备用SENSOR组合2：OV9712(4) 隔离式 USB转串口小板+杜邦线  开

目录前言一、题目难度二、题目考察知识分享（只记得一部分了）三、个人建议（不一定对，仅供参考）前言昨天答完题之后，我只有一句话，我不配大疆！！！我昨天做的是应该最后一批秋招正式批笔试题了，根据昨天的做题情况和自己的一些感受与大家分享一下。一、题目难度我感觉昨天那份题说难也没有难得很离谱，但还是有难度的，个人认为有以下几点原因：1、考察的知识非常全面，涉及到了操作系统、编译原理、汇编、C语言、进程线程

  去年刚参加了秋招，拿到了offer，现在将自己去年求职投递的公司总结一下，便于今年要找嵌入式软件工作的友友参考。  对于以上公司，其中oppo和vivo一般不要双非，周围投递的没一个有反应，但是听朋友说实习生可以。其次以上的公司很多都有实习生岗位，真的很想去那个公司的话，可以考虑从实习生转正的这条路，备注：华子的实习生是不能转正的.  对于如何查询找工作的信息，如何了解那些公司有哪些岗位，薪资

  在之前的文章中，我们已经实现了局域网视频流传输功能，朱老师的海思9季课程也结束了，一开始说的剩下的两季内容朱老师不做了，准备放到后边其他系列课程，所以暂时我也无法学习。不过我准备自己完成一些功能，接下来的工作就是：如何充分利用视频流中的图像实现更多的功能，我个人的打算是使用视频流中的图像进行垃圾分类检测。

目录

目录一、直方图1、什么是直方图？2、直方图的性质3、直方图均衡化二、滤波三、卷积一、直方图1、什么是直方图？  直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。  在图像处理中，经常用到直方图，如颜色直方图、灰度直方图等。  图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出

前言在之前的文章中，我们已经分别实现了：1、使用rtsp传输h.264视频流的功能(即局域网视频监控功能)2、基于yolov5这个开源项目进行目标检测，实现简单的垃圾分类功能一、功能融合  接下来我们要将这两个功能进行结合：yolov5这个开源项目提供了直接读取rtsp传输的视频流的功能(我们也可以使用python的opencv库的接口，读取视频流，将视频中的画面保存到指定路径，再yolov5去该