本文是基于西瓜书（第三章）的学习记录。讲解线性模型的重要概念、附Python实现源代码。

本文是基于西瓜书（第四章）的学习记录。讲解决策树的重要概念（划分属性的选择、剪枝处理、连续值和缺失值的处理、多变量决策树等）、核心流程，附Python分类和回归实现代码。

本文详细介绍Windows系统下Python的Selenium库的使用，并且附带网页爬虫、web自动化操作等实战教程，图文详细，内容全面。如有错误欢迎指正，有相关问题欢迎评论私信交流。

主要介绍一些比较实用的技巧（项目创建、管理、快捷键、美化、启动项目等），适合新手入门使用。内容追求细致、有用、基础、图文详细

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本文是基于西瓜书（第一、二章）的学习记录。提供了机器学习领域的基础知识和概念的概述、模型评估与选择等内容。附带西瓜书电子版分享链接。

本文是基于西瓜书（第五章）的学习记录。内容包括神经元模型、激活函数、感知机、BP算法下的前馈神经网络、参数调优方法、其他常见的神经网络、深度学习、Python实现源码。

本文是基于西瓜书（第四章）的学习记录。讲解决策树的重要概念（划分属性的选择、剪枝处理、连续值和缺失值的处理、多变量决策树等）、核心流程，附Python分类和回归实现代码。

本文详细介绍在Ubuntu系统上编译OpenCV源码并安装的完整流程，图文详细，欢迎交流。

本文是基于西瓜书（第八章）的学习记录。内容包括个体学习和集成学习，集成学习介绍了Boosting方法、Bagging方法和随机森林。还讲解了集成学习的结合策略、多样性分析等等，文章附Python实现源码。