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gitlab如何将本地代码上传到远程仓库

1.安装Git下载地址2.配置个人身份信息从开始里找到Gitbash并打开命令如下所示:git config --global user.name “Tony”git config --global user.email “tony@gmail.com”3查看个人信息是否配置完成git config --list如果看到自己刚刚填写的name和email即配置完成4克隆gitlab上的空项目至本地

#git#gitlab
【论文阅读】Attack To Defend: Exploiting Adversarial Attacks for Detecting Poisoned Models

CVPR2024论文基于的原理和ANP一致:https://zhuanlan.zhihu.com/p/488059960本文提出了一种名为攻击以防御(Attack To Defend,A2D)的检测被篡改模型的新方法,该方法基于。我们提出了一种称为对抗性扰动敏感性(sensitivity to adversarial perturbations,SAP)的指标,用于衡量 ML 模型在特定扰动范围内

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#论文阅读
【论文阅读】Persistent Homology Based Generative Adversarial Network

现有的生成模型不能充分捕捉图像的全局结构信息,使得图像生成过程中难以协调全局结构特征和局部细节特征。该文提出了一种基于持续同调的生成对抗网络(PHGAN)。本文基于持久同调方法设计了拓扑特征变换算法,并通过全连通层模块和自注意模块将拓扑特征集成到遗传神经网络的鉴别器中,使PHGAN具有良好的全局结构信息捕获能力,提高了模型的生成性能。在CIFAR10数据集和STL10数据集上对PHGAN进行了实验

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#论文阅读#深度学习#计算机视觉
【Adversarial Attack】快速梯度符号攻击(FGSM) EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES

对抗样本可以被解释成高维点乘的一种性质,他们是模型过于线性的结果。对抗样本具有对不同模型都有效的特性,这个特性是可解释的。扰动的方向十分重要。我们介绍了一族快速生成对抗样本的方法。通过对抗样本训练可以正则化,甚至比dorpout的好。我们进行了实验不能用其他方法更简单的更少的高效正则化(包括L1)达到这个效果。模型容易被优化就容易被扰动。线性模型抵抗对抗样本能力差,只有大量隐藏层的网络才应该被训练

#pytorch#人工智能#深度学习
ProFTPD-1.3.3c Backdoor Command Execution漏洞复现+poc

https://blog.csdn.net/morrino/article/details/115836400这个文章提供了一个部署1.3.3c版本的靶机。安装 https://blog.csdn.net/feelinghappy/article/details/106817434。https://www.exploit-db.com/exploits/15662找到了存在后门的软件。在官网和官方

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【pytorch】手写数字识别

为了防止过拟合,dropout操作可以在训练阶段将一部分神经元随机关闭,而在校验和测试的时候再打开。可以使用。

#pytorch#人工智能#python
vmmare虚拟机没有被分配ip地址问题;NAT模式下一直变化问题

打开任务管理器–>服务–>找到与VM和server相关的服务发现NAT和DHCP服务被关闭了尝试启动,报错。

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#服务器#linux#运维
burp插件jsEncrypter使用,爆破密码被自定义算法加密

普通的base64、md5等编码,burp里面都有,如果是自定义的密码算法,我们该如何使用burp进行爆破呢?PhantomJS的用处可谓非常广泛,诸如网络监测、网页截屏、无需浏览器的 Web 测试、页面访问自动。不仅是个隐形的浏览器,提供了诸如CSS选择器、支持Web标准、DOM操作、JSON、HTML5、Canvas、SVG等,同时也提供了处理文件I/O的操作,从而使你可以向操作系统读写文件等

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#javascript#前端#html
Python第三方库在命令行使用pip安装完成之后只能使用idle,而不能pycharm的解决方法

先使用pip install requests(或者其他模块也可以)然后如图,就可以看到这些模块被安装的位置看到安装的一些模块都在这里直接把site-packages整个文件夹Ctrl+C一下然后找到Pycharm的项目文件夹(就是你在Pycharm里面写的文件保存的位置),一定要找到venv,然后进入Lib,把site-packages改一下名字,再Ctrl+V一下再在Pycharm试一下应该就

#pycharm#python
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