1.实验题目1.【功能1】建立一个无向图。2.【功能2】按深度优先遍历该无向图，输出遍历序列。3.【功能3】按广度优先遍历该无向图，输出遍历序列。2.实验要求1、无向图以邻接矩阵或邻接表作为存储结构2、主程序测试数据3.算法思路1.类的设计这次实验可以设计出一个邻接表作为图的存储结构。因为题目要求图的边没有权值，所以，我们可以对课本上的邻接表作一些适当简化。在设计图的边类adjlistnetwor

江苏大学操作系统复习，基于詹永照、薛安荣主编的《操作系统设计原理（第二版）》，科学出版社出版。

DataNode的ClusterID与NameNode的ClusterID不完全一致。

（1）给定四个已知点P1—P4，以此作为控制顶点绘制一段三次Bezier曲线。（2）给定四个已知点P1—P4，以此作为曲线上的点绘制一段三次Bezier曲线。给定六个已知点P1—P6，以此作为控制顶点绘制一条三次B样条曲线。Visual Studio 2019图形学实验程序框架Windows11系统对于问题1(1)，三次Bezier曲线的矩阵表示形式如下：Q(t)=(t3t2t1)(−13−313

在本次实验中，使用了经典的AlexNet卷积神经网络对经典的MNIST数据集进行训练。完成了模型搭建与训练的任务，识别精度也足够高，也编写了简单的用户界面，用真实手写的图片进行测试，可以看出模型对于真实场景的效果也是适用的，而不是只适用于加载出来并分割出来的测试集。为了进一步改进，可以引入图像增广、翻转、裁剪、颜色变化等办法进一步扩大制作数据集，用于训练与测试。可以使用RGB颜色的3通道彩图而不是

(1)利用所学习的监督学习方法完成目标识别实验方案的设计。(2)编程并利用相关软件完成实验测试，得到实验结果。(3)通过对实验数据的分析﹑整理，方法的对比，得出实验结论，培养学生创新思维和编写实验报告的能力，以及处理一般工程设计技术问题的初步能力及实事求是的科学态度。(4)利用实验更加直观﹑方便和易于操作的优势，提高学生学习兴趣，让学生自主发挥设计和实施实验，发挥出学生潜在的积极性和创造性。

1单选(2分)‎在单总线数据通路实验中，运算过程是通过_________产生ALUop、RXce等一系列控制信号完成的，这次实验的运算过程通过______控制信号完成。得分/总分A.开关手工输入，存储器产生B.存储器产生，开关手工输入C.硬布线控制器产生，开关手工输入D.开关手工输入，硬布线控制器产生正确答案：D2单选(2分)‌我们为这个实验设计的指令系统中，指令字占_______个二进制位，分为

在调试pytorch代码时，可能会看到某个pytorch tensor类型的变量的data变量名，展开后递归地指向了自己。这是因为pytorch自己的data变量名是递归地指向自己的，而vscode的debugger还原了这种情况，并没有对此做更多优化。1.在对应的conda环境中安装jupyter(conda install jupyter)4.安装完成后，右键点击变量名的“View Value

完成对北极星图案的缩放、平移、旋转、对称等二维变换。提示：首先要建好图1示的北极星图案的数据模型（顶点表、边表）另外，可重复调用“清屏”和“暂停”等函数，使整个变换过程具有动态效果。Visual Studio 2022、图形学实验程序框架、Windows11系统首先，为了绘制出北极星图形，需要构建顶点表和边表。将顶点按如图2的顺序进行编号，并预处理出所有顶点相对于中心点的坐标值。在按顺序对顶点编号

（主要总结本实验的不足以及进一步改进的设想）总结：在本次实验中，使用了经典的基于CNN的LeNet算法，实现了对图片自动的特征提取与分类。深度学习的特点是存在一个甚至多个隐藏层(Hidden Layers)。所以，深度学习比起传统机器学习方法的优点是：有隐藏层，能自动学习并完成特征提取任务，对于图像、自然语言、语音等非结构化的数据集，能够自动进行特征提取而不需要我们手动地构造相关特征，完成比一个简