（主要总结本实验的不足以及进一步改进的设想）总结：在本次实验中，使用了经典的基于CNN的LeNet算法，实现了对图片自动的特征提取与分类。深度学习的特点是存在一个甚至多个隐藏层(Hidden Layers)。所以，深度学习比起传统机器学习方法的优点是：有隐藏层，能自动学习并完成特征提取任务，对于图像、自然语言、语音等非结构化的数据集，能够自动进行特征提取而不需要我们手动地构造相关特征，完成比一个简

目录一.实验目的二．实验器材三．实验原理四．实验内容步骤五、数据记录与处理六、实验数据分析七、心得体会一.实验目的1.掌握利用单摆测定重力加速度的原理和方法。2.学习长度、时间的测量与处理。3.掌握居家实验的操作，以及phyphox等工具、软件的使用。二．实验器材1.装有phyphox软件的手机2.卷尺3.计时工具（即另一部手机自带的秒表）4.充电线三．实验原理用一根细线悬挂一小球形成单摆，细线的

金刚石图案的成图规则是：把一个圆周等分成nnn份，然后每两点之间连线。当nnn取奇数时，该图案可一笔连续绘成，即用MoveTo函数确定一个当前点，然后连续用LineTo函数连点成线。请设计连线规则并编程实现。绘制下图所示的魔术三角形图案 ，采用三种可明显区分的颜色填充。应用递归的方法绘制如下所示的图案。Visual Studio 2019图形学实验程序框架Windows11系统对于问题1，首先需要

目录一：任务目的二：任务内容三：提交形式及时间四：步骤五、感悟一：任务目的（1）了解计算机网络TCP/IP的分层实现过程，了解不同层次PDU的逐层封装与解封过程；（2）熟悉网络通信的实现过程和数据发送过程；（3）熟悉计算机网络各层知识的应用，能综合利用所学知识对网络数据进行分析；二：任务内容（1）了解并熟悉常见的抓包工具，例如Wireshark、Sniffer等，熟悉以太网数据帧和IP数据包的结构

本实验有三道题目，其中第一题必做，第二、三题中可任选一个。第一题：模拟分页式存储管理中硬件的地址转换和产生缺页中断。（1）分页式虚拟存储系统是把作业信息的副本存放在磁盘上，当作业被选中时，可把作业的开始几页先装入主存且启动执行。为此，在为作业建立页表时，应说明哪些页已在主存，哪些页尚未装入主存，页表的格式为：页号标志主存块号在磁盘上的位置其中，标志——用来表示对应页是否已经装入主存。标志位=1,则

给定$n$种物品和一背包。物品$i$的重量是$w_i$，其价值为$v_i$，背包的容量为$C$。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品$i$只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品$i$装入背包多次，也不能只装入部分的物品$i$。因此，该问题称为0-1背包问题。此问题的形式化描述是：给定$C>0,w_i>0,v_i>0,1 \le

1.作业内容假设某系统的进程虚拟地址为32位，使用12位=4KB长度的页面，页表也是分页存储管理，每个页表表目占4 Bytes。请你：1）设计一个页表管理的数据结构；2） 根据用户进程要访问的虚拟空间地址xxx，同时假设要访问的页面已在内存，设计一个查找该虚拟地址对应的内存物理页框号bbb和物理地址yyy的算法，并试分析算法的复杂度。要求页表结构尽量简洁，查找算法开销小。2.解答1）设计一个页表管

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5657#question或https://www.nowcoder.com/test/27976983/summary链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5657/A来源：牛客网数据范围： 数据组数1≤t≤1001\le t\le 1001≤t≤100 , 数据大小满足1≤n≤100

由于代码较长，csdn对文章总长度有字数限制，想只看完整代码的请移步另一篇博客。1.实现LL(1)分析算法2.输入：教材中的算术表达式文法；待分析的语句（如i+i*i）3.输出：语句的分析过程（参见ppt例题）4.要求：LL(1)分析表程序自动生成。如果使用已知的分析表，实验分数会降低。通过设计、编制、调试一个具体的文法分析程序，深入理解LL(1)预测分析法的基本分析原理，理解FIRST集、FOL

模拟实现用同步机构避免并发进程执行时可能出现的与时间有关的错误。模拟PV操作同步机构，且用PV操作解决生产者——消费者的问题。(1)PV操作同步机构，由P操作原语和V操作原语组成，它们的定义如下:P操作原语P(s):将信号量s减去1,若结果小于0,则执行原语的进程被置成等待信号量s的状态。V操作原语V(s):将信号量s加1，若结果不大于0，则释放一个等待信号量s的进程。(2)生产者-消费者问题假定