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AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘解决跑pytorch代码报错

解决跑pytorch代码报错AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version'

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#pytorch#python#深度学习
图像分类模型嵌入flask中开发PythonWeb项目

西红柿病害识别交流平台是一个专注于西红柿病害识别和交流的网站,用户可以通过该平台上传西红柿照片,进行病害识别和分类,并且可以在论坛中与其他用户交流和分享经验。下面是该平台的需求分析:用户端需求:(1)用户可以注册和登录账号。(2)用户可以上传西红柿照片进行病害识别和分类。(3)系统可以对上传的照片进行自动识别和分类。(4)用户可以在识别结果页面查看病害的名称和描述信息。(5)用户可以在社区中发布病

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#分类#flask#数据挖掘
使用python将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图

而第二种是使用EISeg生成的图片进行模型训练,然而EISeg生成的是24位深的伪彩图,如下图(肉眼看是没有任何区别的,但就是不能送到模型中训练),需要进行转换,转换为8位深的伪彩图。一是用labelme进行打标签,然后根据json文件进行批量分割,这样的图片一般都是8位深的伪彩图,可以直接送到模型训练。将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图。这样就可以将一张24位深的伪彩图转换为

#python#opencv#计算机视觉 +2
使用python划分训练数据集

划分数据集在实现机器学习的过程中,训练集是用来训练模型的,给模型输入和对应的输出,让模型学习它们之间的关系。验证集是用来估计模型的训练水平,比如分类器的分类精确度,预测的误差等,我们可以根据验证集的表现来选择最好的模型。划分数据集功能描述:将一个大数据集按比例划分为训练集和验证集(如下图)代码:#split_data.py# 划分数据集flower_data,数据集划分到flower_datas中

#pytorch#python#计算机视觉
AI大模型的现状与发展

AI大模型是人工智能领域的一个重要方向和趋势,它为我们带来了更多可能性和机遇,也为我们带来了更多挑战和风险。通过持续地研究、讨论、创新、合作、监管等方式,我们可以期待AI大模型在未来取得更多突破和进步,并为我们带来更好的生活。

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#人工智能#经验分享#其他
图像分类模型嵌入flask中开发PythonWeb项目

西红柿病害识别交流平台是一个专注于西红柿病害识别和交流的网站,用户可以通过该平台上传西红柿照片,进行病害识别和分类,并且可以在论坛中与其他用户交流和分享经验。下面是该平台的需求分析:用户端需求:(1)用户可以注册和登录账号。(2)用户可以上传西红柿照片进行病害识别和分类。(3)系统可以对上传的照片进行自动识别和分类。(4)用户可以在识别结果页面查看病害的名称和描述信息。(5)用户可以在社区中发布病

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#分类#flask#数据挖掘
AI大模型的现状与发展

AI大模型是人工智能领域的一个重要方向和趋势,它为我们带来了更多可能性和机遇,也为我们带来了更多挑战和风险。通过持续地研究、讨论、创新、合作、监管等方式,我们可以期待AI大模型在未来取得更多突破和进步,并为我们带来更好的生活。

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#人工智能#经验分享#其他
AI大模型的现状与发展

AI大模型是人工智能领域的一个重要方向和趋势,它为我们带来了更多可能性和机遇,也为我们带来了更多挑战和风险。通过持续地研究、讨论、创新、合作、监管等方式,我们可以期待AI大模型在未来取得更多突破和进步,并为我们带来更好的生活。

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#人工智能#经验分享#其他
解决“word空格后面下划线自动消失”问题

解决word空格后面下划线自动消失如图所示要想解决其实很简单,再word打开一个设置就行,如下:PS:必须在word里边打开,不能使用WPS打开1.首先点击左上角的文件(这里以Office2013做示例),点击选项2.会弹出一个word选项(如下图)3.点击高级,往下滑,找到以下对象的布局选项,勾选为尾部空格添加下划线,就OK了...

#其他
Matplotlib库的简单用法

Matplotlib是python科学计算中最基础、最重要的绘图库,是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了大量的绘图函数和工具,可以让用户创建各种类型的图表和图形,一般使用matpltlib完全可以满足我们绘图需求,当然现在也出现了seaborn这样的构建在matplotlib之上绘图库,能够一定程度上简化我们绘图过程。但是它的基础还是matplotlib,所有利用python进行数据

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#matplotlib#python#信息可视化
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