人工智能的安全问题与差分隐私写在前面的话2021-AI-Index-Report_Master承上启下人工智能模型数据泄露的攻击与防御介绍概述启发Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey介绍概述启发差分隐私差分隐私和人工智能成员推理攻击MI攻击面临的四个问题Practical Blind

人工智能安全与隐私写在前面的话总结会议纪要写在前面的话「人工智能安全与隐私」系列论坛由深圳市大数据研究院、中国图象图形学学会主办，第九期由中山大学网络空间安全学院、中国图象图形学学会视觉大数据专委会承办，香港中文大学（深圳）数据科学学院，深圳市人工智能学会协办。我在11月23日上午在b站上看了直播，感受颇深，没看的小伙伴可以去关注一下他们的b站号。今天进行汇报的老师是沈超老师。大牛级别的人物，大家

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差分隐私学习路线【定期更新】写在前面的话基础知识方向写在前面的话博客，视频，论文和代码实现。有不会的就查，把基础知识打牢。基础知识吃透下面这些，你就差分隐私入门了。网上有些博客写得有问题，有问题一定要从论文入手。这是我自己的学习路线，仅供参考。了解差分隐私基础知识点1基础知识点2系统学习的视频系统学习的书代码方向阅读中文和英文的综述，并且阅读近六年四大顶会上关于差分隐私的论文的引言和摘要做一个总结

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目录写在前面的话内积空间内积是什么？内积空间是什么？函数的内积是什么？权函数是什么？写在前面的话在网上找了一圈，没找到直接讲这两个的，就自己整理了一下~内积空间内积是什么？内积的概念，对于两个向量来说就是下面的表示，得到的结果是一个数值，这个比较好理解。内积空间是什么？如果在一个空间中，所有的向量都满足以下性质则这个空间就是内积空间。性质中提到的二元实函数就是内积的计算。函数的内积是什么？自然，前

复杂网络分析+代码实现写在前面的话学习资料复杂网络复杂网络的特性小世界特性性质实际影响无标度特性性质实际影响社区结构特性经典的复杂网络模型规则图ER随机网络模型性质实际影响BA无尺度网络模型性质实际影响无尺度网络BA模型及其机制BA模型的改进方向小世界网络模型WS小世界模型构造NW小世界模型构造NW和WS的区别实际影响写在前面的话关于图的相关笔记，仅供参考。学习资料社交计算与社会网络分析Netwo

ln：无法创建符号链接' /usr/bin/python'：权限不够写在前面的话解决办法写在前面的话Ubuntu简单解决多版本python切换以及多版本pip对应问题，当我输入命令：ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python就报错了ln：无法创建符号链接' /usr/bin/python'：权限不够网上找了一圈都是些废话，真无语。解决办法sudo ln -s

差分隐私代码实现系列（四）写在前面的话回顾差分隐私（Differential Privacy）拉普拉斯机制（The Laplace Mechanism）多少噪音就足够了？(How Much Noise is Enough?)总结写在前面的话书上学来终觉浅，绝知此事要躬行。回顾1、kkk-Anonymity是数据的一个属性，它确保每个个体都与至少一组kkk个体"融合"。2、kkk-Anonymity