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联邦学习安全与隐私保护综述写在前面的话联邦学习是什么联邦学习工作流程联邦学习的技术分类安全问题和解答隐私问题和解答未来方向写在前面的话本篇博客参考《A survey on security and privacy of federated learning》以及河南大学的林同学翻译，本人做了一些补充，仅供参考。联邦学习是什么联邦学习是一种隐私保护，安全加密技术的分布式机器学习框架。目的在于分散的各

人工智能的安全问题与差分隐私写在前面的话2021-AI-Index-Report_Master承上启下人工智能模型数据泄露的攻击与防御介绍概述启发Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey介绍概述启发差分隐私差分隐私和人工智能成员推理攻击MI攻击面临的四个问题Practical Blind

Differential Privacy and Machine Learning: a Survey and Review 论文笔记总差分隐私部分：机器学习部分：评判标准：基于差分隐私应用在机器学习的一般思想：分基于差分隐私的监督学习：基于差分隐私的非监督学习：基于差分隐私的降维模型：统计估计：总理论结果：讨论：总差分隐私部分：作者在先验知识部分，介绍了查询的概念，这是其他文章没有提到的。在敏感

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