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MyBatis(九):分页插件

文章目录1. 分页插件的配置1.1 添加依赖1.2 配置分页插件2. 分页插件的使用2.1 开启分页功能2.2 分页相关数据2.2.1方法一:直接输出2.2.2 方法二使用PageInfo2.2.3 常用数据1. 分页插件的配置1.1 添加依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper --

#java#intellij-idea#java-ee
计算机视觉(二)——HSV色彩分离及目标跟踪

  HSV是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创造的一种颜色空间,也称六角锥体模型。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H)、饱和度(S)、明度(V)。HSV比传统的RGB颜色空间更能准确的感知颜色,并仍保持在计算上的简单。  HSV色彩分离的基本步骤为:转换HSV表示,设定目标阈值,设置掩膜,过滤目标颜色。文章目录一、RGB颜色模型二、HSV颜色模型1.颜色模型2.转换算法三、掩膜

#python#计算机视觉#机器学习 +2
深度学习——线性神经网络:线性回归

文章目录一. 生成数据集二. 批量读取数据集三. 定义模型1.初始化模型参数2.定义模型3.定义损失函数4.定义优化算法四. 训练一. 生成数据集我们使用线性模型参数 w=[2,−3.4]⊤ 、 b=4.2 和噪声项 ϵ 生成数据集及其标签:y=Xw+b+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X} \mathbf{w}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ在这里我们认为标准假设成立,即 ϵ 服从

#神经网络#深度学习#pytorch
计算机视觉(一)——形态学操作:腐蚀、膨胀、开闭运算、形态学梯度、顶帽与黑帽

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录形态学操作的概念一、腐蚀和膨胀二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结形态学操作的概念形态学:即数学形态学,图像处理过程中一个非常重要的研究方法。形态学主要从图像内部提取分量信息,该分量信息通常对于表达和描绘图像的特征具有重要意义,通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。形态学处理在视觉检测、文字识别、医学图形处理、图像压缩编

#计算机视觉#python#opencv
计算机视觉(二)——HSV色彩分离及目标跟踪

  HSV是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创造的一种颜色空间,也称六角锥体模型。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H)、饱和度(S)、明度(V)。HSV比传统的RGB颜色空间更能准确的感知颜色,并仍保持在计算上的简单。  HSV色彩分离的基本步骤为:转换HSV表示,设定目标阈值,设置掩膜,过滤目标颜色。文章目录一、RGB颜色模型二、HSV颜色模型1.颜色模型2.转换算法三、掩膜

#python#计算机视觉#机器学习 +2
牛客网项目——项目开发(六):点赞,关注和取关,优化登录

文章目录1. 点赞1.1 业务层(直接调redis不用数据访问层)1.1.1 生成redis key的工具1.1.2 Service 下实现 LikeService1.2 表现层1.3 前端页面1.3.1 对帖子点赞1.3.2 对回帖列表点赞1.3.3 对回复列表点赞1.3.4 js 实现 like 方法1.3 首页赞的数量的显示1.4 帖子详情页面赞的数量的显示2. 我收到的赞2.1 重构点赞功

#redis#java#缓存
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