因子分析——matlab

一、实验数学原理二、实验算法和实验步骤三、结果分析1. 均方误差变化的影响2. 迭代次数变化的影响3. 学习效率变化的影响四、预测

一、基本概念二、概念的数学形式表达三、确定w和b1.读取或输入数据2.归一化、标准化2.1 均值2.2 归一化2.3 标准化3.求解w和b1.直接解方程2.最小二乘法（least square method）求解：4. 评估回归模型四、sklearn中的线性回归

错误：TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types dtype('S32') dtype(解决：

一、简介二、安装步骤三、在Windows 10系统中配置环境变量四、运行jdk

MATLAB基础教程（7）——求解定积分和不定积分

1. 基本定义2. 算法原理2.1 算法优缺点2.2 算法参数2.3 变种3.算法中的距离公式4.案例实现4.1 导入相关库4.2 读取数据4.3 读取变量名4.4 定义X,Y数据4.5 分离训练集和测试集4.6 计算欧式距离4.7可视化距离矩阵4.8 预测样本4.9 查看正确率4.10 交叉验证5.scikit-learn的算法实现5.1 对上述的再次实现：5.2 另一种实现方式

1.均值Green函数定义Green函数递推公式2.方差举例：方法1：方法2：3.协方差函数举例1：举例2：4.自相关系数常用的ARA模型自相关系数递推公式：AR模型自相关系数的性质举例总结：

一、字符数据输入／输出1. 字符数据输入2. 字符数据输出二、字符串输入／输出1. 字符串输入函数2. 字符串输出函数