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ROC曲线和AUC,推荐系统中常用AUC作为排序模型的评估指标

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#机器学习#推荐算法#深度学习 +1
【不同路径+最小路径和+最长回文子串】二维动态规划:建立二维数组解决动规

那么状态转移方程为dp[i][j] = grid[i][j] + min( dp[i-1][j], dp[i][j-1] );1)定义dp数组:我们定义dp[i][j]为到达第i行第j列的网格的最小路径和,注意i和j从0开始,与代码中数组的定义一致,那么最后到达右下角的最小路径和为dp[m-1][n-1];1)定义dp数组:我们定义dp[i][j]为到达第i行第j列的网格的路径种类数,注意i和j从

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#动态规划#算法#leetcode +2
【pandas库】常用函数总结

【代码】【pandas库】常用函数总结。

#pandas
Git安装和使用教程,并以gitee为例实现远程连接远程仓库

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#git
二叉树的最大深度—对递归的初步理解

非边界条件即子问题要返回给上一级问题的结果为max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)+1。递归简单来说,就是不断调用自身,这与循环有点像,但区别是循环是在不断执行同一段代码块,而递归需要将当前的结果不断返回给上一级。4、于是从边界条件开始,子问题的结果会不断返回到原问题,直到递归结束,因此递归使用了一个数据结构—栈,利用了其后入先出的特点,在前行阶段即。的过程中,将函数的局部变量、参数等压入栈

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#c++#c语言#数据结构 +1
采用Vscode进行ssh连接远程服务器并实现代码运行和调试

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#vscode#ssh#服务器
【详细解读DETR,基于transformer的目标检测网络】DETR: End-to-End Object Detection with Transformers

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#transformer#目标检测#网络 +4
【深度学习中的批量归一化BN和层归一化LN】BN层(Batch Normalization)和LN层(Layer Normalization)的区别

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#深度学习#batch#人工智能 +3
Chrome浏览器的安装和常用操作、快捷键

【代码】Chrome浏览器的安装和常用操作、快捷键。

#chrome
【机器学习】基础知识点的汇总与总结!更新中

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#机器学习#人工智能#深度学习 +2
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