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<span class=“js_title_inner“>万字长文讲解:团队落地 AI 辅助编程和 Specs 实战</span>

目前,主流的 AI 辅助编程主要是 AI Agent,在 AI IDE 中输入要做的功能,AI 会自动读取项目文件,经过思考后编写对应的代码,并且会自动修正代码错误,确保代码可以编译通过。只需要一个 idea,AI 就可以写代码,可是 AI 写出来的东西可能跟专业人员需要的东西相去甚远,并且还有大量细节满足不了需求,开发人员可能会陷入跟 AI 的对骂中,不断调整提示词,不断等待 AI 生成,最终生

#人工智能
<span class=“js_title_inner“>万字长文讲解:团队落地 AI 辅助编程和 Specs 实战</span>

目前,主流的 AI 辅助编程主要是 AI Agent,在 AI IDE 中输入要做的功能,AI 会自动读取项目文件,经过思考后编写对应的代码,并且会自动修正代码错误,确保代码可以编译通过。只需要一个 idea,AI 就可以写代码,可是 AI 写出来的东西可能跟专业人员需要的东西相去甚远,并且还有大量细节满足不了需求,开发人员可能会陷入跟 AI 的对骂中,不断调整提示词,不断等待 AI 生成,最终生

#人工智能
万字长文讲解:团队落地 AI 辅助编程和 Specs 实战

目前,主流的 AI 辅助编程主要是 AI Agent,在 AI IDE 中输入要做的功能,AI 会自动读取项目文件,经过思考后编写对应的代码,并且会自动修正代码错误,确保代码可以编译通过。只需要一个 idea,AI 就可以写代码,可是 AI 写出来的东西可能跟专业人员需要的东西相去甚远,并且还有大量细节满足不了需求,开发人员可能会陷入跟 AI 的对骂中,不断调整提示词,不断等待 AI 生成,最终生

#人工智能
OpenClaw安全加固实战:基于mTLS打造零信任安全网关

近日,一个名为“OpenClaw Exposure Watchboard”的公开监控页面揭开了这层繁荣下的隐患:超过 22 万个 OpenClaw 实例毫无防护地暴露在公网上,遍布美国、新加坡、中国大陆等地,托管在腾讯、阿里、华为、甲骨文等主流云平台。更有甚者,为图省事直接将其部署在物理机上,关闭沙盒限制,甚至赋予 root 权限。尤其在当下,各类教程和直播将OpenClaw吹捧为“风口”,吸引大

#安全#网络#数据库
开源GTKSystem.Windows.Forms框架让C# winform支持跨平台运行

一、简介微软原生的.net winform只支持在windows平台下运行,只中一个原因是windows用的视窗是GDI+绘制的,主要原因是微软不想支持linux或macos平台。VC.Net winform软件是windows系统软件环境和开发环境最大的优势之一,是微软占据电脑主流系统的利器!GTKSystem.Windows.Forms框架是C# winform应用程序跨平台(windows、

#开源#windows#c# +1
微服务开发的 10 个最佳实践

作者 | Md Kamaruzzaman译者 | 冬雨策划 | 万佳随着软件系统越来越复杂,大型的软件系统变得难于开发、增强、维护、现代化和规模化。为解决这一问题,人们尝试过模块化软件开发、分层软件架构、SOA。现在,微服务架构成为解决现代软件应用复杂性的新“利刃”。但正确设计微服务架构非常具有挑战性和困难,因此本文作者提出一些最佳实践,这些实践有助于开发有效的微服务应用程序。软件系统是复杂的。由

#微服务#架构#云原生
obfuscar:一个针对C#代码混淆的开源工具

使用 C# 开发,提供了基本但实用的代码混淆功能,适用于保护 .NET Framework 和 .NET Core/5+ 程序集中的敏感信息。是一个开源的 .NET 程序集混淆工具,旨在为 .NET 应用程序提供基础的代码保护功能。推荐一个针对 .NET 程序集混淆开源工具,为 .NET 应用程序提供基础的代码保护功能。加密程序中的字符串常量,防止敏感信息(如 API 密钥、连接字符串)被轻易提取

#c##开源#开发语言
.NET AI 应用开发(Semantic Kernel )实战系列(四)- 提示工程(Prompt Engineering)

在实际项目中,你可以将Few-Shot整合到ASP.NET Core的中间件里,用户提交文本,AI实时分类,优化用户反馈循环。在实际落地中,这意味着你能将提示版本控制在Git中,与代码同步更新,减少部署风险。这在企业应用中价值明显,比如财务报告生成,AI不只给出结果,还解释过程,便于审计。这在生产环境中落地,通过日志记录用户反馈,自动化选择最佳提示。在上几篇文章中,我们已经探讨了Semantic

#.net#人工智能
C#高性能的批量数据处理方案

我们经常会遇到这样的数据处理应用场景:我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据,并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能,它会将数据存储在本地缓冲区,等累积到指定的数量后打包发送;考虑到实时性,数据不能在缓冲区存太长的时间,必须设置一个延时时间,一旦超过这个时间,缓冲的数据必须立即发出去。看似简单的需求,如果需要综合考虑性能、线程安全、内存分配,要实现起来还真有点麻烦。这个问题有不同的解

#c##开发语言
使用 ScottPlot 在 .NET WinForms 中快速实现大型数据集的交互式显示!

当然这里不仅仅只有C#/.NET/.NET Core还有前端、云原生(Docker,K8s)、分布式,微服务、实用工具、学习书籍、AIGC、AI赋能、求职和招聘资讯、热点资讯等多个领域,我们致力于构建一个积极向上、和谐友善的.NET技术交流、学习平台。该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最

#.net
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