我们经常会遇到这样的数据处理应用场景：我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据，并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能，它会将数据存储在本地缓冲区，等累积到指定的数量后打包发送；考虑到实时性，数据不能在缓冲区存太长的时间，必须设置一个延时时间，一旦超过这个时间，缓冲的数据必须立即发出去。看似简单的需求，如果需要综合考虑性能、线程安全、内存分配，要实现起来还真有点麻烦。这个问题有不同的解

当然这里不仅仅只有C#/.NET/.NET Core还有前端、云原生（Docker，K8s）、分布式，微服务、实用工具、学习书籍、AIGC、AI赋能、求职和招聘资讯、热点资讯等多个领域，我们致力于构建一个积极向上、和谐友善的.NET技术交流、学习平台。该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最

前言前几日在浏览devblogs.microsoft.com[1]的时候，看到了一篇名为Image to Text with Semantic Kernel and HuggingFace[2]的文章。这篇文章大致的内容讲的是，使用Semantic Kernel结合HuggingFace来实现图片内容识别。注意，这里说的是图片内容识别，并非是OCR，而是它可以大致的描述图片里的主要内容。我...

它支持多种主流模型，包括 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek，以及国内的字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等。One-API 是一个开源项目，托管于 GitHub（One-API GitHub），其核心目标是通过标准化的 OpenAI API 格式，为开发者提供一个统一的接口来访问多种

当然这里不仅仅只有C#/.NET/.NET Core还有前端、云原生（Docker，K8s）、分布式，微服务、实用工具、学习书籍、AIGC、AI赋能、求职和招聘资讯、热点资讯等多个领域，我们致力于构建一个积极向上、和谐友善的.NET技术交流、学习平台。该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最

它支持多种主流模型，包括 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek，以及国内的字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等。One-API 是一个开源项目，托管于 GitHub（One-API GitHub），其核心目标是通过标准化的 OpenAI API 格式，为开发者提供一个统一的接口来访问多种

编译 | bluemin编辑丨陈彩娴1抽象计算思维以设计问题的抽象模型为中心，应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学（CS），而且逐渐渗透到科学和日常生活中。「抽象」（Abstraction）是计算思维的核心，也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念，在向广大受众教授计算机知识时，对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。在计算机科学中，抽...

使用 Torch 训练模型本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟开始使用 Torch一章差不多，只是数据集和网络定义不一样，通过本章的案例帮助读者进一步了解 TorchSharp 以及掌握模型训练的步骤和基础。本章代码请参考 example2.3。搭建神经网络的一般步骤：image-20241204..

教程名称：使用 C# 入门深度学习作者：痴者工良地址：https://torch.whuanle.cn线性代数• 基础知识• 标量、向量、矩阵• Pytorch 的一些数学函数• 线性代数• 矩阵的加减• 矩阵乘法• 向量的点积• 向量积• 直线和平面表示法• 向量的概念• 向量的加减乘除法• 向量的投影• 向量• 柯西-施瓦茨不等式• 矩阵推荐书籍大家都知道学习 Pytorch 或 AI 需要一

教程名称：使用 C# 入门深度学习作者：痴者工良地址：https://torch.whuanle.cn1.2 Pytorch 基础本文内容介绍 Pytorcn 的基础 API，主要是数组的创建方式和运算方式，由于相关内容跟 Numpy 比较相似，并且 Numpy 类型可以转 torch.Tensor，因此对 Numpy 感兴趣的读者可以参考笔者的其它文章：Python 之 Numpy 框架入门ht