，但用户通过MCP Host与MCP Server交互时，需要LLM理解用户的请求，然后结合tool的描述，判断该请求应该“路由”给哪一个工具，之后，才会调用该工具执行相关的任务，执行完毕后，又要由LLM结合返回的结果生成用户希望看到的回答。AI的这种不确定性特征，也带来了软件测试模式的改变，即针对AI功能，不再纠结于结果的重复正确性，而是确定一个测评阈值，通过评估（evaluating）方式对功

进入MCP Servers页面，我们可以看到Cline，为我们集成很多公开的MCP Server，大家可以根据需求自行安装就行。Qwen提供了很多版本的大模型，并且为我们提供了免费token，大家可以根据自己需求选择。在模型列表，右边我们就可以看到哪些模型为我们提供了免费token，左边就是模型的版本编码。进入Server详情页面，我们可以看到Server提供了哪些工具列表，以及模型配置信息。根据

引言在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为智能应用开发的核心驱动力。从智能客服到自动化内容生成，LLMs的应用正在深刻改变我们的工作和生活方式。对于.NET开发者而言，掌握如何将LLMs集成到应用程序中，不仅是一项技术挑战，更是抓住未来趋势的关键。微软推出的Semantic Kernel（SK）为此提供了一个强大的工具，它使开发者

引言在技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为创新和变革的核心，从智能助手到自动化决策系统，应用无处不在。对于软件开发者而言，AI 扩展了应用开发的边界，并为传统问题带来新思路，掌握 AI 技术已是保持竞争优势的关键。微软的 .NET 平台提供了丰富的工具和库，让开发者能轻松集成 AI 功能。无论是构建智能客服，还是利用预测模型优化业务流程，AI 与 .NET 的结合潜力巨大。本文将简要探讨 A

到2025年，Semantic Kernel已弃用旧的Memory Stores，转向Vector Stores，这让语义Memory更标准化，支持多种数据库。它不是简单的缓存，而是能让AI记住上下文、检索知识，就像传统数据库在应用中的角色，但添加了语义理解。在.NET中，这集成到服务层，你能用Telemetry追踪查询性能，调整参数。Semantic Kernel的Memory还支持混合模式：短

它支持多种主流模型，包括 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek，以及国内的字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等。One-API 是一个开源项目，托管于 GitHub（One-API GitHub），其核心目标是通过标准化的 OpenAI API 格式，为开发者提供一个统一的接口来访问多种

下图来自「上海卫生观察」微信公众号发布的《上海市卫生健康“信息技术应用创新”白皮书》。据称《白皮书》介绍了“医疗信创核心应用适配方法、公立医院信息系统及全民健康信息平台信创设计思路”。可以看到，C#/.NET 在“ARM架构信创技术全景图”中被认定为A 组件，意味着“需要替换”。对此，国内知名 .NET 技术专家、微软最有价值专家 MVP 张善友发文指出了错误，并呼吁修改这份白皮书对于C#/...

前言大语言模型（Large Language Models, LLMs）近年来在各行各业中展现出了巨大的潜力和影响力。从自然语言处理到自动化客服，从内容生成到智能助手，LLMs正在改变我们与技术互动的方式。随着技术的不断进步，LLMs的应用场景也在不断扩展，成为未来发展的重要趋势。这篇文章将介绍如何使用WinUI（WASDK）和BotSharp开发一个多AI Agent协同的桌面机器人管理助手，展

无论你是在 Windows、Linux、macOS，还是 Android、Alpine 甚至老旧 CentOS 环境中，都能即装即用、开箱即跑。兼容 glibc 2.28+：RHEL 8+、Debian 10+、Ubuntu 20.04+、openEuler 20.03+、Deepin…兼容 glibc 2.17+：CentOS 7+、RHEL 7+、Debian 8+、Ubuntu 14.04+

目录Vue在混合开发中的特点创建MAUI项目创建Vue应用使用element-ui组件库JavaScript和原生代码的交互传递根组件参数从设备调用Javascript代码从Vue页面调用原生代码读取设备信息项目地址.NET MAUI结合Vue的混合开发可以使用更加熟悉的Vue的语法代替Blazor语法，你现有项目不必重写。之前写过一篇[MAUI] 在.NET MAUI中结合Vue实现混合开发，.