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利用 CrewAI 多智能体框架，我们可以更细粒度的控制智能体和任务，通过不同的流程组织协同多智能体共同完成工作……

本文分析了Django定时任务不同的实现方式的优劣，然后深入探讨Django定时任务解决方案，特别是django_apscheduler定时任务库，最后进行了实战应用。

大模型应用研发的第一步，就是研发环境的配置，好的工具和环境是提升研发效率的关键，最基础的配置包括Miniconda包管理器、Python SDK、Jupyter Lab WebIDE、Node.js SDK、Ollama本地模型管理器、Ollama WebUI可视化对话界面等……

2024 年 4 月 18 日，Meta**开源**了 Llama 3 大模型，把 AI 的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Llama 3 模型有不同的参数版本，本文主要分享我在个人笔记本电脑是部署 8B 参数过程和编写客户端，让我们大家都参与进来，推动 AI 应用更上一层楼……

Phi 是微软AI研究院新推出的开源小型语言模型，适用于商业使用，其优势在于体积小、资源需求少，被称为“一个能跑在手机上的大模型”，我们通过Termux和Ollama工具，在我们手机上部署和体验……

本文介绍 ChatTTS 最新版本的 2 种本地部署方式，并通过短音频合成长音频的技术手段，解决 ChatTTS 合成音频最长 30 秒时长的限制，同时，我们让绘本故事文本转长音频……

本文主要介绍 Qwen2.5-Math 特点和能力，并在本地进行部署和数学推理，最后验证小学和初中的奥数题目，Qwen2.5-Math 不仅解题步骤清晰明了，正确率也达到惊人的 100%……

贪吃蛇作为一款极其经典且广受欢迎的小游戏，是早期 Windows 电脑和功能手机（特别是诺基亚手机）流行度极高的小游戏，是当时功能手机时代最具代表性的游戏之一。游戏的基本规则和目标十分简单，但却极具吸引力，让人欲罢不能。本博文我们用 Python 编写属于自己的贪吃蛇游戏，一起来体验一下编程的乐趣与成就……

GLM-4-Flash 大模型API免费了，我们本文基于免费API构建一个“儿童绘本”应用，包括使用文生图产出绘本故事插图……