结合UR AI 机器人产品副总裁 Anders Billesø Beck 在 TechBriefs 的分析来看，物理 AI 核心变化不是写一套更复杂的程序，而是改变机器人与物理环境的交互逻辑。传统机器人 “先规划轨迹，再执行”；而搭载物理 AI 能力的 UR 协作机器人，会在作业的全过程感知力、扭矩、接触状态，一边执行任务一边动态修正动作，适配现实世界的不确定性。

腕部视觉，机器人操作的"最后一公里"，做机器人操作的开发者都清楚一个痛点：当机械臂靠近目标物体、进入10cm以内的"操作黄金区"时，传统深度相机的精度断崖式下降，USB线缆在反复运动中频繁松动，滚动快门带来的运动模糊让抓取姿态估计直接失效。Stereolabs ZED X Nano 微型双目3D相机，正是针对这一"最后一公里"设计的专用方案。

Stereolabs近日推出了ZED Box Mini，这是一款专为视觉AI设计的紧凑型迷你电脑（ECU）。该产品搭载了NVIDIA® Orin™系列处理器，具备强大的AI视觉处理能力，适用于机器人、智能基础设施和工业应用等多种场景。ZED Box Mini以其小巧的体积和高效的性能，为用户提供了一种经济实惠且高效的解决方案，能够满足多种复杂环境下的实时计算机视觉和AI需求。

GelSight触觉传感技术与Beomni人形机器人的融合创新了复杂环境下的高精度作业方式。GelSight的亚微米级触觉感知能力可精准捕捉表面纹理，结合Beomni的模块化设计，实现了触觉信号与机械臂的同步操作。该技术组合在航空维护、高危环境作业等场景展现出独特优势，如飞机部件的远程无损检测、危险环境下的安全操作等。通过多模态交互系统，操作者可获得接近真实的触觉反馈，为智能制造、航空航天等领域提

在数字化快速发展的今天，虚拟现实（VR）技术拓展了我们的体验边界。其中，触觉体验在 VR 交互中一直有着很大的发展空间。SenseGlove 公司推出的，为提升这种触觉体验带来了新的可能。SenseGlove Nova 2 在追踪精度、使用便捷性和触觉反馈能力上都有提升。SenseGlove力反馈数据手套 Nova 2是较早推出的具备手掌反馈功能的无线 VR 手套，其核心力反馈技术对实现逼真模拟有

摘要：MOXI惯性动捕系统与Manus数据手套联合推出具身智能解决方案，实现从人类示范到机器人落地的完整闭环。该系统通过高精度全身+手部动作捕捉（精度±2°，100Hz刷新率），结合NVIDIA IsaacSim平台，成功演示机械臂完成倒水、积木堆叠等复杂任务。方案具备科研级精度、ROS2兼容性和主流机器人适配能力，破解了AI训练数据采集瓶颈，将推动具身智能在工业和服务领域的应用落地。新UR真机部

Tesollo灵巧手凭借其高自由度与模块化设计，在机器人末端执行器领域提供多样化选择。Tesollo灵巧手采用高自由度与模块化设计，提供DG-5F至DG-3F系列多款型号，适配五指灵巧手操作至三指基础抓取任务。结构使用钛合金关节，坚固耐用，支持主流机器人平台接入与二次开发，满足工业、科研、物流等场景的多样化应用需求。

北大与 BAAI 联合发布 VLA 模型 RoboBrain-Dex，凭借 Manus 数据手套（Quantum Metagloves、MetaGloves Pro）构建的 EgoAtlas 数据集实现突破。该手套以毫米级精度捕捉 25 个手部关键点，支撑人类演示记录与机器人遥操作双用途数据采集，助力模型达成真实场景灵巧操作高成功率及跨载体泛化，为具身智能发展提供关键支撑。

摘要：MRI环境下机器人心脏介入手术面临空间狭小（孔径70厘米）和需使用非磁性材料的双重挑战。Tekceleo超声波压电电机采用无磁结构，驱动紧凑型2自由度机器人（11×8×18厘米），实现导管精准控制。实验证明，该系统在患者个体化体模中表现优于手动操作，推进力达125mN·m，旋转扭矩1500mN·m，有效解决了MRI环境下的设备兼容性问题，提升了手术安全性和精确度，为心血管介入治疗提供了创新解

近期，Hugging Face 与 Pollen Robotics 携手推出的 Reachy2 开源人形机器人项目，引起了广泛关注，其致力于实现机器人自主完成家务和与人互动的创新成果，尤为引人注目。