有些小伙伴在搜索相关技术问题的时候，想屏蔽掉CSDN网站的博客和资源；可以在使用百度搜索时，关键词后面加上-csdn，即可手动屏蔽掉CSDN的搜索结果，例如一般搜索：加上-csdn后：参考链接1...

YOLOV5训练模型报错：OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "D:\Anaconda\envs\...为了图省事，按照参考的这个博客直接试了修改batch size，改小了，发现没有用，还是报错，然后就按照它的第一步改yolov5\utils\datasets.py中的num_workers：将num_workers改为0没

解决：发现另一个tensorflow的Python环境的numpy版本是1.16.4，而这个工程里面的numpy版本是1.15.0，因此将这个工程里的numpy版本升级到1.16.0，暂时问题解决网上说法是：(先忽略)numpy版本和scikit-learn版本不搭配，让重新安装numpy；pip install -U numpy另一种答案：pip install pandas安装pandaspi

一、目标检测方法Anchor1. One Stage1. Yolo FamilySSD FamilyRetinaNetM2Det2. Two StageRCNNFast RCNNFaster RCNNMask RCNNRFCNLight-Head-RCNNCascade RCNNLibra RCNNDetectoRSAnchor FreeConnerNetFoveaboxCenterNetFCOS

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FPN：Feature Pyramid Network的首字母缩写，即特征金字塔网络的意思；PAN：Pixel Aggregation Network的首字母缩写，即像素聚合网络的意思；

git clone git@github.com:XXX/YYY.gitXXX:用户名YYY：项目名eg： git clone git@github.com:vinayprabhu/Kannada_MNIST.gitgit clone git@github.com:Lin-Youth/DynamicLSTM.git

ubuntu在安装配置TensorFlow、pytorch环境时，常常需要用pip命令安装加起来超过一个G的各种包，这时候若不修改pip源，pip命令就会访问国外的源来寻找 下载 安装需要的各类包，速度会非常慢，有时候甚至会显示网络错误，这时需要更改一下pip源，改为国内源，一般都是选择清华源：查看在此路径下~/.config/pip/pip.conf是否有此pip.conf文件，若没有，则需手动

对于Precision值，其代表的是你 所预测出来准确结果占 “所有预测结果” 的准确性；对于Recall值，其代表的是你 所预测出来准确结果占 “总体正样本” 的准确性。举例：现在你手上有10个鸡蛋，里面有6个是好的，另外4个是坏的，你训练出一个模型，检测出8个鸡蛋是好的，但实际上只有5个是好的，另外3个是坏的。那么模型的Precision值为5/8=0.625，即表示你所预测出来的8个鸡蛋中只