对于Precision值，其代表的是你 所预测出来准确结果占 “所有预测结果” 的准确性；对于Recall值，其代表的是你 所预测出来准确结果占 “总体正样本” 的准确性。举例：现在你手上有10个鸡蛋，里面有6个是好的，另外4个是坏的，你训练出一个模型，检测出8个鸡蛋是好的，但实际上只有5个是好的，另外3个是坏的。那么模型的Precision值为5/8=0.625，即表示你所预测出来的8个鸡蛋中只

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报错：ImportError: No module named scipy.sparse解决：sudo apt-get install python-scipy然后：pip install scipy，其实，感觉直接用2这个就行了吧

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SOTA：state-of-the-art的英文缩写；state-of-the-art常在各种计算机视觉领域的会议期刊论文第一页上见到；直译意思是：最前沿的，最先进的，目前最高水平；即指目前检测效果最好、识别率最高、正确率最高，算法模型超过以前的所有方法，达到最优；参考文章1...

根据可用的tensorflow版本，发现缺少一个名为PyYAML的包，因此：使用命令pip install PyYAML，然后测试：pythonimport yaml，未报错网上：sudo apt-get install python-yaml（对我无效）

打开Ubuntu命令行输入界面，依次输入如下命令：source activate tensorflow_python（tensorflow_python为使用anaconda自定义安装的python环境）pythonimport tensorflow as tf使用 tf.__version__即可查看tensorflow的版本信息，用如下命令可打印输出：print(tf.__version__)

如果使用的conda安装的torch，先用:conda info --envs查看安装的所有环境，找到安装有torch的环境，再激活环境:source activate torch_env;接着命令行输入:python进入python运行环境：import torchprint(torch.__version__)#version 前后均是两根下划线即可输出torch的版本号;...

SOTA：state-of-the-art的英文缩写；state-of-the-art常在各种计算机视觉领域的会议期刊论文第一页上见到；直译意思是：最前沿的，最先进的，目前最高水平；即指目前检测效果最好、识别率最高、正确率最高，算法模型超过以前的所有方法，达到最优；参考文章1...

对于列表和元组，若想获取其中的一列，不能使用下面的索引方式，这种只有数组才能用：# 给定一个列表和元组a = [[1,2,3],[2,3,4],[5,8,9]]# 列表ab = ([1,2,3],[2,3,4],[5,8,9])# 元组b获取列表中第二列的索引错误使用方式：a[:,1]# 把这个里面的值认成了元组报错：Traceback (most recent call last):File "