另外,roc到99%,98%,这个问题本身已经没有多大意义了,其实一个分类问题的roc(roc-auc)能够达到80%左右就不错了,再对问题添加一些可解释性的解释,那么这个方法就不错了,具有发表的意义.当然了,也可以将二者结合起来. 因此最好再补充两个指标,f1-score和roc-auc score,这两个指标可以将acc和recall综合起来看. 这样四个指标,来说明分类问题就比较完备了.对于

了解论文级别是看论文的第一步。

记住，即使你认为评论家是错的，这并不一定意味着你是对的！有可能审稿人犯了一个错误，但也有可能审稿人无法理解你的观点，因为你的论文缺乏清晰度，或者忽略了关键的细节。请注意，不同期刊可能对审稿意见回复的格式和内容有所不同，因此最好查阅所投期刊的具体要求和提供的模板，以确保您的回复符合期刊要求。

之前写文档，word里面写公式，总是找不到快捷键，今天发现了。^=： 即control上箭头+等于号

一、问题溯源这两天跑程序，需要在linux centos 的conda环境中安装包，死活也安装不上，总是提示，No space left on device，于是输入如下命令查看磁盘占用情况df-h惊讶地发现，磁盘的逻辑取已满，于是找同学给账户分配了160G硬盘，但是问题依旧没有解决，输入df-h之后结果仍然如上图所示。于是输入fdisk -l命令查询磁盘容量情况如下图：担心上面的图失效，所以在下

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在使用像BERT或RoBERTa这样的transformer模型时，和是两个不同的概念。: 这是一个布尔值，决定了模型是否应该返回所有隐藏层的输出。如果设置为True，模型将返回一个元组，其中包含每一层的隐藏状态。这对于某些任务（如特征提取或fine-tuning）可能是有用的，因为不同的隐藏层可能会捕获不同类型的信息。: 这是模型的最后一个隐藏层的输出，通常用作下游任务的输入（如文本分类或命名实

本文介绍了在Mac系统上安装和使用Ollama调用大模型的步骤。首先通过官方文档下载安装Ollama软件，然后从模型库中搜索并下载所需模型（如qwen2.5系列）。模型默认存储在根目录下的.ollama/models文件夹中。安装完成后，用户可以直接通过Ollama界面选择已下载的模型进行使用。整个过程包括软件安装、模型下载和调用三个主要步骤，为开发者提供了便捷的大模型调试环境。

方法讲完了，剩下这几句就不管了。翻译法（推断法）百度法（检索法）打印测试法代码拆解法进入类里观察法。

深度视觉的挑战：