□ 接口规范：OpenAPI 3.0 描述 + 统一返回结构 + 幂等/限流□ 技能设计：描述里写清触发条件、参数来源、缺失追问策略□ 数据分工：静态→知识库 RAG，动态→技能接口□ 身份透传：userId/tenantId 走平台签发凭证，不走请求参数□ 三层隔离：应用层 + 技能层 + 数据层(行级)□ 网关兜底：平台签名校验 + 行级权限 + 脱敏 + 审计□ 效果度量：接通率、越权事件数

description = "查询指定城市的天气情况"parameters = [{"name": "city", "type": "string", "required": True, "description": "城市名"}]def execute(self, city: str = "北京") -> ToolResult:# 此处可替换为真实天气 API。

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本方案专为内部办公答疑打造，不做对外客服。可替代传统人工重复答疑：入职制度、报销流程、请假规范、IT故障FAQ、项目资料查询、公司公告解读等。所有数据留存企业私域，不对外泄露。1. 腾讯云代码助手官网，企业微信快捷登录管理员账号，进入企业版 WorkBuddy 后台。2. 进入「企业智能体」→「创建智能体」，选择自定义办公问答智能体（不要选客服模板）。3. 自定义机器人名称、办公功能描述，模型选择

调智能体最容易翻车的就是"瞎调"。先整理 20~50 条真实用户问题，当成测试集。每次只改一个配置，跑一遍测试集，记录通过率。改坏了就回退，改好了就记下来。靠这个笨办法，两周下来通过率从不到六成提到了九成以上。调优真不是玄学，有数据说话心里就踏实。如果你也在用腾讯云智能体（LKE、元器、ADP 都行），遇到类似问题，不妨先按上面三条过一遍，大概率能解决。

2026 年，腾讯云旗下的两款 AI 工具——WorkBuddy和CodeBuddy，已经成为了职场人和开发者圈子里的高频热词。大量用户正在用错工具、用错场景。有人用 WorkBuddy 写复杂业务代码，吐槽它"不够聪明"；有人拿 CodeBuddy 去生成 PPT 大纲和整理 Excel 报表，抱怨它"不好使"。这不是工具的问题，这是场景适配的问题。本文不做泛泛的"A vs B"功能罗列，而是从

功能传统方式耗时助手方式耗时效率提升资源溯源10-15 分钟10-30 秒30x+日志解析15-30 分钟30 秒-2 分钟15x+权限自查20-30 分钟（逐个查）30 秒40x+密钥检测几乎不做（太麻烦）1 分钟从 0 到 1跨端同步重新描述需求 5-10 分钟0 秒（自动）无限。