在云从科技的产品体系里，底层是AI基础设施，中层是行云智能体操作系统和魔方Agent Lab，上层是面向业务结果交付的AI团队。AI内容制作工作室、AI电商团队、AI投流团队、AI职能团队、AI研发团队，都需要持续调用模型能力。2026年7月13日，云从科技宣布云起ModelHub统一模型服务平台正式上线，面向企业客户、开发者和AI团队提供统一模型服务入口。云起平台的下一阶段，将升级模型自动编排与

目前，东软智行已构建囊括中央计算平台、舱行泊一体、智能座舱、智能通讯、智能音响及区域控制器（ZCU）等全品类车载电子方案的产品矩阵，并以“高端前沿解决方案+成熟标准化产品”双轨战略，灵活适配全球不同区域、不同价位车型的规模化量产与落地需求。同期，东软智行与腾讯云宣布达成战略合作，双方将立足“AI定义汽车”的产业发展趋势，聚焦智能座舱、端侧AI大模型应用、生态内容融合、车联网安全及云服务等关键领域，

然而，在政务、金融、医疗等数据敏感行业，算力部署正加速从公有云向私有化迁移——如何快速构建安全、高效、可控的智算底座，成为客户面临的核心挑战。绿盟安全智算一体机以高性能硬件平台为基础，融合绿盟算力调度平台与AI安全围栏，为客户提供"算力、调度、安全"深度融合的综合解决方案，实现一体化交付、开箱即用。全栈内生安全：区别于市场"先建算力、后补安全"的拼凑方案，绿盟将安全能力深度融入一体机底层，实现安全

3月20日，由中国信息安全测评中心指导，绿盟科技联合中国科学院信息工程研究所编写的《面向智能体时代的大模型安全——Agentic Security一体化安全范式重构与工程实践》白皮书在北京重磅发布，本次发布会汇聚国内人工智能安全领域专家，围绕智能体时代大模型安全的发展态势、风险挑战、技术体系与产品落地等核心议题展开深度研讨，为行业破解智能体安全治理难题、构建一体化安全防护体系提供权威指引与实践路径

东软将用可信、可用、可落地的医疗AI，助力医疗机构构建更加智能、高效且有温度的服务模式，成为客户在智能世界的可靠伙伴，让每一份医疗决策更加精准，让每一次生命守护更加从容，持续为医疗行业高质量发展贡献力量。东软添翼医疗大模型在此次IDC技术评估的十数项指标中，无论模型性能、安全和数据，还是病历生成、病历分析、医疗智能体开发、诊后管理及随访、服务能力等多个维度的测评中均获得满分评价。作为医疗信息化领域

不同于只能做关键词匹配的传统小模型、通用大模型外挂的审核插件，晏清是专为内容安全而生的专用大模型，可无缝嵌入AI智能体的底层逻辑，实现从内容生成、事前审核、事中管控到事后谣言溯源的全流程闭环，对AI多轮交互生成的变体谣言、深度伪造内容、对抗性违规信息的识别准确率远超行业平均水平，真正做到“AI的风险用AI解决”。晏清大模型能成为全国首个落地的国家级备案审核大模型，绝非单点技术的突破，而是云从科技A

未来的智慧医院，将不再仅仅是信息系统与AI工具的堆砌，而将演进为一个由“可信医疗AI”驱动的、多智能体深度参与的协同有机体。如果说生成式AI解决了"会说话"的问题，推理式AI解决了"会思考"的问题，那么医疗AI解决的，是医疗场景中最核心、也最棘手的问题——“医生敢不敢用”，也就是东软研发的底层逻辑，医疗AI必须“可信”该报告指出，当前医院的智能化建设，正在从2025年的大干快上上马通用大模型，发展

而在医疗领域，决定AI能否进入临床的关键，从来不是“会不会回答”，而是“能不能被验证、被解释、被追溯”。东软添翼医疗大模型将双层思维链、检索增强、医疗知识图谱与质控规则深度融合，通过混合专家MoE动态路由机制与循证医学交叉，模拟真实临床推理路径，在保持高准确率的同时，将幻觉率压至行业低位，实现诊疗建议可追溯、可校验。通过这些机制的组合，添翼医疗大模型不是简单追求“会回答”，而是努力让回答具备依据、

依托多年医疗软件与人工智能技术沉淀，东软针对光子计数CT配套软件适配难点，完成Web端超大内存调度、大体量影像一体化实时渲染、超高分辨率医学影像大模型等多项核心技术攻关，打破现有Web影像技术栈局限，系统性解决PCCT数据转换、标注、模型训练、智能分析、云端可视化等全链条难点，搭建起覆盖科研探索到临床诊断的完整PCCT AI应用体系，凭借前瞻技术布局，在光子计数CT成像数据价值化赛道形成人工智能全