这本质上是一种‘AI优化AI’的元管理思路”，唐宗星解释道，“我们让一个专门的AI去学习我们主力分析AI的工作成果，并不断优化它的工作环境与前置规则。基于此，绿盟科技描绘了面向未来的 “安全数字人”愿景——一个能够理解不同角色（如工程师、管理者、业务人员）自然语言需求，自主调度后台智能体，交付个性化解决方案的智能交互入口，旨在彻底跨越安全运营的“最后一公里”。面对AI广泛应用后带来的资源消耗新挑战

科学计算：清华团队的 HPCG 优化与山大的分子动力学模拟，验证了鲲鹏平台在气象、天文、流体力学、药物研发等领域的适用性——如山东大学团队的成果可直接复用至新能源材料设计与复杂流体计算，为国产高性能计算的行业落地提供技术范本。AI 计算：清华团队的矩阵运算加速与山大的算子融合成果，可直接应用于鲲鹏生态的 AI 芯片与 CPU，为大模型推理（如语音识别、视觉计算）与中小规模训练提供高性能算子支撑，有

思特奇整合从成熟应用、模型、数据、平台到算力与专家服务的全方位资源，根据电信运营商政企、网络、业务运营支撑等实际需求灵活选用，既满足企业敏捷迭代与自主可控的双重需求，又有效控制总体投入成本，助力运营商构建高效、稳健的AI能力体系。通过智能体集市，思特奇已汇聚百余种面向运营的智能应用场景，构建起“场景适配、生态协同”的AI智能体开放服务体系，全面加速AI在运营商行业各环节的深度渗透与融合，助力实现“

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