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汽车

springboot果树的生长信息管理系统

本文基于Spring Boot框架设计并实现了一套果树生长信息管理系统，旨在解决传统果园管理中依赖经验、数据滞后、病虫害预警缺失等问题。系统融合物联网、大数据与云计算技术，实现对土壤湿度、光照、温湿度等环境参数的实时采集与全生命周期动态监测，支持生长趋势分析、产量预测与异常预警。采用Java+MySQL5.7技术栈，具备高可扩展性与安全性，支持多角色权限管理与移动端联动，助力果园实现科学化、智能化

 xn19950718
1天前

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#spring boot #汽车 #后端 +4
springboot果蔬供应链信息管理平台

基于Spring Boot的果蔬供应链信息管理平台，旨在解决传统农业流通中信息孤岛、追溯困难、损耗率高等问题。系统采用Java+MySQL技术栈，集成物联网数据采集与区块链存证，实现从产地到餐桌的全流程可视化、可追溯管理。平台支持多角色权限、订单跟踪、库存监控及大数据预测，助力农业数字化转型，提升效率、保障安全，推动小农户对接现代市场，具有显著经济与社会价值。

xn19950718
1天前

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#spring boot #汽车 #旅游 +4
基于51单片机的交通控制系统设计|毕业设计项目|毕设项目|单片机项目|物联网专业|毕业设计

摘要城市化持续推进之际，城市交通堵塞现象越发严重，智能交通信号控制系统的意义不言而喻，它可提升道路通行效率，本文以STC89C51单片机作为核心，规划并且达成了一套较为完善的交通灯控制方案。

~小余要努力-！
1天前

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#汽车 #物联网
自动驾驶分级式aeb仿真|毕业设计项目|仿真项目|物联网设计|毕设

传感器融合技术传感器融合是将来自不同传感器的数据进行综合处理，以获得更全面、准确的环境感知信息。在 AEB 系统中，主要有以下几种融合方式：数据层融合：直接对原始传感器数据进行融合处理。例如，将雷达的距离、速度数据和摄像头的图像数据在采集后直接进行融合。这种融合方式能够保留最原始的信息，但对数据处理能力要求较高，因为不同传感器的数据格式和采样频率等可能存在差异，需要进行复杂的校准和同步处理。代

 ~小余要努力-！
1天前

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#物联网 #汽车 #仿真 +1
基于深度学习YOLOv8的汽车损坏识别检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于汽车损坏识别的智能检测系统。系统通过对汽车外观图像的实时分析，能够准确识别和定位车辆表面的各种损伤，包括划痕、凹陷、剐蹭等常见损坏类型。项目使用了一个包含11,675张标注图像的专业数据集（训练集10,218张、验证集971张、测试集486张），通过深度学习技术训练出高性能的汽车损坏检测模型。

BQAIT
2026-01-28 22:21:41

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#深度学习 #汽车 #人工智能 +3
基于大数据的汽车销售可视化系统的设计与实现

大数据技术可整合销售、库存、用户行为等多维度数据，通过可视化提升分析效率。实现销售数据的实时监控与预测分析，支持多终端可视化展示。集成自然语言处理（NLP）分析客户投诉数据，结合增强现实（AR）展示3D销售趋势模型。：使用HBase或MongoDB存储非结构化数据，MySQL管理结构化业务数据。：基于ECharts、Tableau或D3.js构建动态图表，支持交互式分析。：通过API、爬虫或IoT

QQ3166678367
2026-02-21 02:12:54

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#大数据 #汽车
基于深度学习预测+MPC的车辆轨迹跟踪自动驾驶汽车预测控制Matlab仿真（带参考文献）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。

Matlab科研工作室
2026-03-22 23:23:42

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#深度学习 #自动驾驶 #汽车
Matlab 基于深度学习的汽车目标检测 Fast rcnn 在Matlab 平台上，使用Fast RCNN网络进行汽车目标检测训练和测试。

Matlab 基于深度学习的汽车目标检测 Fast rcnn在Matlab 平台上，使用Fast RCNN网络进行汽车目标检测训练和测试

 2501_90884015
2026-04-07 18:47:07

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#matlab #深度学习 #汽车
47%新车已“通电“：AI大模型正在重新发明汽车

在华为乾崑ADS 3.0系统的一次实测中，搭载该系统的车辆在重庆著名的8D魔幻立交——黄桷湾立交桥——以80km/h的速度完成了一次令人瞠目结舌的"盲开"穿楼。47%的新车"通电"了，但"通"的是哪家的电、"智"的是谁家的模型，依然是中国汽车产业必须面对的深层问题。与基于闭源大模型的智能座舱不同，DeepSeek-R1的开源特性让车企可以在本地部署并进行深度定制，这意味着：更低的技术获取门槛、更灵

 Sim1480
2026-04-15 08:25:47

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#人工智能 #汽车
计算机毕业设计之基于Hadoop的汽车推荐系统的设计与实现

本文介绍了基于Hadoop的汽车推荐系统设计与实现，系统通过分布式架构实现数据采集、处理与可视化分析。从懂车帝平台抓取汽车数据后，利用Hadoop进行存储管理，结合Spark计算框架和sklearn机器学习模型进行销量预测分析。系统核心功能包括品牌/车型占比分析、评论量统计、热销车排行等可视化模块，采用Django+Vue.js+Echarts技术栈实现交互式数据看板。测试表明系统能有效提升用户购

 bishe56是我的V
2026-06-02 13:33:34

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#hadoop #汽车
计算机毕业设计之基于Hadoop的国内新能源汽车销售数据分析与可视化

本研究设计并实现了一个基于Hadoop的新能源汽车销售数据分析与可视化系统。系统通过Python爬虫获取数据，利用Hadoop和Spark进行分布式存储与处理，采用Django+Vue.js框架构建Web应用，结合ECharts实现多维度可视化展示。功能包括车系排名、品牌统计、价格分析等数据看板，以及用户管理、销量预测等后台模块。系统支持柱状图、折线图等多种图表形式，为政府、企业和公众提供市场趋势

 2501_92338134
2026-06-04 13:38:56

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#hadoop #汽车 #数据分析 +3
计算机毕业设计之基于hadoop的网易云音乐推荐系统的设计与实现

摘要：本研究设计并实现了一个基于Hadoop的网易云音乐推荐系统，利用大数据技术（Hadoop、Django框架）和爬虫采集用户关注数据，分析音乐偏好与行为模式。系统功能涵盖歌单、歌曲、用户及后台管理，集成ECharts可视化看板，展示播放量、订阅量、歌手信息等多维度数据。采用友好界面与数据加密技术，确保用户体验与安全性。测试表明，系统运行稳定，通过Python高效处理数据，显著提升分析效率，为

 bishe234是微信
2026-06-01 16:20:12

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#数据库 #微信公众平台 #汽车 +1
计算机毕业设计之基于大数据的“腾讯招聘网”就业岗位分析系统设计与实现

腾讯招聘网就业分析系统运用大数据技术构建智能化招聘平台，通过数据采集、岗位画像和机器学习算法实现精准人岗匹配。系统集成薪资预测（随机森林回归）、趋势分析和可视化看板等功能模块，有效提升招聘效率并降低企业成本。未来将通过引入深度学习技术、拓展数据源和深化校企合作持续优化系统，致力于构建更高效的就业生态，为人才供需双方创造更大价值。

微信是bishe234
2026-06-04 14:03:30

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#大数据 #hadoop #汽车 +3
计算机毕业设计之基于大数据的汽车推荐系统的设计与实现

本文介绍了一个基于大数据的汽车推荐系统，系统整合海量汽车与用户行为数据，采用协同过滤、内容推荐等算法提供个性化购车建议。系统架构包含数据采集、清洗、推荐算法和用户交互界面等核心模块，运用分布式技术、Python和Flask框架实现，并注重数据安全保护。通过随机森林回归算法进行数据分析与预测，系统实现了销售统计、榜单分析、品牌/车型可视化等功能模块，采用Hadoop、Spark等技术处理数据，Dja

2501_92338131
2026-06-08 10:54:51

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 2

#大数据 #汽车 #算法 +2
机器学习：基于python汽车推荐系统双协同过滤推荐算法 Django框架二手车推荐系统毕业设计✅

本文介绍了一个基于Python+Django框架开发的汽车推荐系统，采用双协同过滤推荐算法（基于用户和基于物品）实现个性化推荐。系统通过用户填写的品牌、价格、使用场景等需求问卷生成推荐列表，支持车型详情查看、收藏评分等功能，并基于用户行为优化推荐精度。系统包含汽车分类展示、关键词搜索、后台管理等模块，前端采用CSS+JS+HTML构建交互界面。项目核心代码展示了基于用户的协同过滤算法实现过程，包括

 q_3548885153
2026-01-18 22:20:42

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 18

#python #汽车 #推荐算法 +4
AI大模型：python新能源汽车推荐系统协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架大数据毕业设计（源码+文档）✅

本文介绍了一个基于Python技术栈的新能源汽车智能推荐系统。该系统采用Django框架搭建Web架构，MySQL数据库存储数据，整合Echarts可视化工具和两种协同过滤推荐算法（基于用户和基于物品）。系统包含三大核心模块：数据管理模块实现车型信息和用户行为数据的存储管理；数据展示模块通过词云图、曲线图、饼状图等多种可视化形式呈现市场特征；智能推荐模块运用协同过滤算法为用户提供个性化车型推荐。系

 q_3548885153
2026-01-18 22:17:15

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#人工智能 #python #汽车 +4
AI大模型：python汽车数据分析可视化系统机器学习协同过滤推荐算法二手车推荐系统汽车推荐系统爬虫技术大数据毕业设计（源码+文档）✅

本文介绍了一个基于Flask框架开发的二手车数据分析与推荐系统。系统整合requests爬虫、协同过滤推荐算法和Echarts可视化技术，从汽车之家网站抓取二手车数据。主要功能包括：数据采集模块通过爬虫获取车型、价格等全维度信息；可视化模块实现多维度数据展示；智能推荐模块采用基于用户的协同过滤算法提供个性化推荐；系统基础模块保障用户交互与数据安全。系统实现了"数据采集-分析-推荐&quo

q_3548885153
2026-01-19 09:30:00

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 19

#人工智能 #机器学习 #python +4
如何用工业AI大模型提升汽车零部件制造效率？

此外，AI大模型还能优化生产排程，确保生产线的高效运转。例如，在工艺设计阶段，AI模型可以通过历史数据和知识图谱快速生成优化方案，减少工程师的工作负担。通过结合计算机视觉、自然语言处理和强化学习等技术，工业AI大模型能够分析生产过程中的各种数据，从而实现高效的生产管理。通过实时采集焊接参数，AI模型能够快速识别虚焊和漏焊等问题，并自动生成补偿指令，将传统3小时的排查时间缩短至5分钟。例如，在焊接工

 雨大王512
2026-01-19 14:31:38

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#人工智能 #汽车 #制造
基于深度学习YOLOv11的汽车损坏识别检测系统（YOLOv11+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型）

本项目基于前沿的YOLOv11目标检测架构，研发了一套高性能的汽车损坏智能识别与检测系统。该系统以精准识别和定位图像或视频中的车辆损伤区域为核心目标，专注于“Car-Damage”这一单一类别进行深度优化，能够有效应对各种复杂环境下的检测需求。通过集成深度学习与计算机视觉技术，该方案旨在为汽车保险快速定损、事故现场自动化勘查、以及二手车交易评估等实际应用场景，提供高效、可靠且可落地的智能化技术工具

 网络爬虫大揭秘
2026-02-01 20:18:16

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#深度学习 #汽车 #人工智能 +3
基于深度学习YOLOv12的汽车损坏识别检测系统（YOLOv12+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型）

一、项目介绍本项目基于前沿的目标检测算法YOLOv12，开发了一套高性能的汽车损坏自动识别与检测系统。该系统以单类别（nc: 1）‘Car-Damage’为检测目标，能够精准地定位并识别车辆图像中的损坏区域，如剐蹭、凹陷、破裂等。系统核心在于将先进的YOLO架构与大规模、高质量的专项数据集相结合，通过端到端的训练，实现了对汽车损坏的快速、准确判断。该技术可广泛应用于保险定损、二手车评估、汽车维修

 网络爬虫大揭秘
2026-02-01 20:17:42

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 12

#深度学习 #汽车 #python +2
python基于机器学习的汽车销售数据分析与预测

大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。数据预处理板块功能是对获取到的数据进行预处理操作：将重复的字段筛选，将过短并且没有实际意义的数据进行过滤，选择重要字段，标准化处理，异常值处理等预处理操作。数据预处理设计对于爬取数据量不大的内容可以使用CSV库来存储数据，将其存为CSV文件格式，再对数据进行数据预处理，也可通过代码进

 小雨cc5566ru
2026-02-17 13:03:27

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#python #机器学习 #汽车
【Python汽车销售管理系统】（免费领源码+演示录像）|可做计算机毕设Java、Python、PHP、小程序APP、C#、爬虫大数据、单片机、文案

汽车销售管理系统是在Windows操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题，服务器选择的是jdango，采购员、仓管员、销售员与管理员后台之间的数据存储主要通过MySQL。用户在使用应用时产生的数据通过 Python等语言传递给数据库。

vx_vxbs66
2026-03-05 04:00:00

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#python #汽车 #java +4
基于大数据的汽车销售可视化系统的设计与实现

本文介绍了一套基于大数据的汽车销售可视化系统，旨在解决传统销售模式的数据处理局限。系统采用Python+Django后端、Vue前端，结合MySQL和Hadoop进行数据存储，通过Echarts实现可视化展示。功能模块包括用户操作（车型查询、资讯浏览、留言互动）、管理员管理（用户审核、数据维护）和可视化大屏（销售趋势、区域分布等图表分析）。测试表明系统能有效整合多源销售数据，为决策提供支持。文末提

 QQ1039692211
2026-03-06 19:11:33

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 11

#大数据 #汽车
基于深度学习预测+MPC的车辆轨迹跟踪自动驾驶汽车预测控制Matlab仿真（带参考文献）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。

Matlab_数学建模助手
2026-03-22 23:23:44

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 9

#深度学习 #自动驾驶 #汽车
Matlab 基于深度学习的汽车目标检测 Fast rcnn 在Matlab 平台上，使用Fast RCNN网络进行汽车目标检测训练和测试。

Matlab 基于深度学习的汽车目标检测 Fast rcnn在Matlab 平台上，使用Fast RCNN网络进行汽车目标检测训练和测试。

2501_90884015
2026-04-11 11:00:00

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#matlab #深度学习 #汽车
47%新车已“通电“：AI大模型正在重新发明汽车

在华为乾崑ADS 3.0系统的一次实测中，搭载该系统的车辆在重庆著名的8D魔幻立交——黄桷湾立交桥——以80km/h的速度完成了一次令人瞠目结舌的"盲开"穿楼。47%的新车"通电"了，但"通"的是哪家的电、"智"的是谁家的模型，依然是中国汽车产业必须面对的深层问题。与基于闭源大模型的智能座舱不同，DeepSeek-R1的开源特性让车企可以在本地部署并进行深度定制，这意味着：更低的技术获取门槛、更灵

 Sim1480
2026-04-15 08:25:47

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#人工智能 #汽车
计算机毕业设计之基于Hadoop的汽车推荐系统的设计与实现

摘要：本文设计并实现了一个基于Hadoop的汽车推荐系统，通过分布式技术处理懂车帝平台的车辆数据，实现数据抓取、清洗、预测及可视化功能。系统核心模块包括数据看板（展示销量排名、车型占比等动态图表）和后台管理系统（支持用户、订单及汽车信息管理）。用户端提供多维度筛选与排序功能（如价格、点击量等），优化购车决策体验。测试表明，系统能有效提升用户满意度与汽车销量，未来将聚焦算法优化与隐私保护。研究为汽车

 2501_92338134
2026-06-02 16:55:58

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#hadoop #汽车
计算机毕业设计之基于Hadoop的国内新能源汽车销售数据分析与可视化

本研究设计了一个基于Hadoop的新能源汽车销售数据分析与可视化系统，整合销量数据，利用Hadoop和Spark进行数据处理和存储，并通过ECharts实现多维度可视化展示。系统包含数据看板和管理系统两大模块，支持车型、品牌、地区等多维度查询分析，提供柱状图、折线图等多种图表形式。数据采集使用Python爬虫，后端采用Django框架，前端基于Vue.js和ECharts。系统功能完善，具备扩展性

 微信bishe234
2026-06-08 10:28:28

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#hadoop #汽车 #数据分析 +1
计算机毕业设计之基于大数据的汽车推荐系统的设计与实现

本文介绍了一种基于大数据的汽车推荐系统，该系统通过整合海量汽车数据与用户行为数据，运用协同过滤、随机森林回归等算法实现个性化推荐。系统采用分布式架构，由数据抓取、处理、分析、可视化和管理五大模块组成：数据抓取模块通过爬虫采集汽车信息；处理模块进行数据清洗与整合；分析模块运用算法识别关键因素；可视化模块将数据转化为图表；管理模块负责系统运营。系统实现了销量数据的新增、删除、修改和查询功能，并注重数据

 2501_92338149
2026-06-08 14:42:02

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#大数据 #汽车 #人工智能 +3
计算机毕业设计之基于大数据的招聘可视化系统的设计与实现

本研究开发了一个基于大数据技术的招聘可视化系统，整合Python、MySQL、Hadoop和Spark技术，实现招聘数据的全流程处理。系统通过Scrapy框架爬取拉勾网全国职位数据，利用pandas进行清洗分析，并采用Vue.js+Echarts构建可视化界面，展示工作经验、学历要求等关键指标。平台创新性地提供职位推荐（基于余弦相似度算法）和薪资预测功能，形成包含前端展示、Django后台服务和数

 2401_85546142
2026-06-10 13:48:56

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#大数据 #汽车 #数据分析 +2
计算机毕业设计之基于大数据分析的门户信息推荐系统的设计与实现

摘要：本文探讨了大数据时代下网站数据可视化的发展与应用。研究以门户信息推荐系统和管理信息系统为例，分析了大数据技术在数据挖掘、处理效率和应用方向上的优势。通过对比传统与大数据环境下的信息系统差异，从硬件优化和软件开发角度阐述了爬虫技术在数据可视化中的重要作用。研究还针对网站数据可视化需求提出政策立法、信息反馈等建议，并对未来发展趋势进行了展望。图5.1展示了数据采集目标案例。（149字）

bishe56可以加我
2026-06-11 10:22:45

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#数据分析 #数据挖掘 #python +2
计算机毕业设计之基于Hadoop的汽车租赁系统

本文探讨了大数据时代下网站数据可视化技术的应用与发展，重点分析了汽车租赁系统与信息管理系统的集成优化。文章从数据挖掘和处理效率角度，对比了传统与大数据环境下的管理信息系统差异，阐述了爬虫技术在数据可视化中的优势。针对汽车租赁系统的转型需求，提出了包括政策立法、信息反馈机制等发展建议，并展望了未来趋势。研究通过功能结构图（图4-1）展示了系统架构，为大数据技术在特定领域的应用提供了实践参考。

2601_96234130
2026-06-09 09:31:26

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#hadoop #汽车 #大数据 +2
计算机毕业设计之线上教育平台大数据分析

本文基于Django和Python框架，针对当前线上教育平台大数据分析服务不明确、管理盈利较低的问题，开发了定制化的线上教育平台大数据分析系统。研究通过需求分析建立了开发模型，构建了系统开发环境，最终实现并测试了系统功能。系统采用权限管理机制设计功能模块，为学校提供特色化的大数据分析服务，解决了现有平台服务针对性不足的问题，体现了线上教育平台大数据分析的便捷性与应用价值。

bishe234是微信
2026-06-15 10:39:47

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#数据分析 #数据挖掘 #汽车 +3
YOLO26汽车损坏检测：mAP50=92.9%，精确率88.5%，召回率89.6%（附10218张数据集）（项目源码+数据集+模型权重+UI界面+python+深度学习+远程环境部署）

本文基于YOLO26目标检测算法，构建了一套汽车损坏识别检测系统。系统以“Car-Damage”为单一检测类别，旨在对车辆外观损伤（如划痕、凹陷、破裂等）进行自动定位与识别。训练过程采用10,218张标注图像，验证集包含971张图像，测试集为486张图像。实验结果显示，模型在测试集上的mAP50达到92.9%，mAP50-95为84.6%，精确率和召回率分别为88.5%和89.6%，F1分数最高为

 网络爬虫大揭秘
2026-06-24 14:20:28

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#汽车 #python #深度学习 +3