还没关注？快动动手指！01 数据分布图简介中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样；闻：仔细分析数据是否合理；问...

来源丨网络Data 是美丽的——它可以激发、改善生活并激发人们最好的一面。嘿！我是 Gabe，我热衷于向他人传授 Python 和机器学习知识。但今天，我想分享我专业知识的另一个方面，它给我带来了巨大的快乐——数据分析和可视化。凭借在该领域十多年的经验，我见证了将原始数据转化为美观且信息丰富的可视化效果的力量。这就像用数字作画，创造出讲述故事并吸引观众的视觉交响乐。我在职业生涯中投入了很大...

还没关注？快动动手指！前言在平时的工作或学习中可能会碰到统计学中的假设检验问题，如常见的卡方检验、t检验以及正态性检验等，而这些检验的目的都是为了论证某个设想，并通过统计...

来源丨大数据文摘对于那些对数据，数据分析或数据科学感兴趣的人，提供一份可以利用业余时间完成的数据科学项目清单，一共14个！项目分为三种类型：可视化项目探索性数据分析（EDA）项目预测建模可视化项目最容易上手的就是数据可视化， 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。1. 新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全球范围内传播的。Pl

爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。1. 通过User-Agent来控制访问无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers，比如知乎的requests headers这里面的大多数的字段都是浏览器向服务表

来源：机器学习杂货店在本篇内容中，我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容。SKLearn 中有六大任务模块，如下图所示：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。SKLearn官网：https://scikit-learn.org/stable/[2]SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3]在SK.

大家好，我是东哥。本次分享一个数据挖掘实战项目：个人信贷违约预测，此项目对于想要学习信贷风控模型的同学非常有帮助，数据和源码在文末。项目背景当今社会，个人信贷业务发展迅速，但同时也会暴露较...

作者 | Nikola M. Zivkovic 转自AI前线译者 | 王强策划 | 凌敏对于学习机器学习的朋友，一般都会用到那些常用的机器学习数据集，这里一篇文章一网打尽，大家可以一次...

来源 | 海豚数据科学实验室著作权归作者所有，本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为...

来源丨吾爱破解题目 1：水仙花数水仙花数（Narcissistic number）也被称为超完全数字不变数（pluperfect digital invariant, PPDI）、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrong number）水仙花数是指一个 3 位数，它的每个位上的数字的 3 次幂之和等于它本身。例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。foriinra...