登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
WVP-GB28181(WEB VIDEO PLATFORM)是一个基于GB28181-2016标准实现的开箱即用的网络视频平台,负责实现核心信令与设备管理后台部分。它支持NAT穿透,兼容海康、大华、宇视等主流品牌的IPC、NVR接入,并支持国标级联。该项目采用MIT许可协议,完全开源,已被广泛应用于智慧园区、安防监控、物联网等项目中。SIP(Session Initiation Protocol
本文设计并实现了一套基于图像识别与SpringBoot的工业产品外观缺陷检测系统。该系统通过将先进的深度学习算法与成熟的Java企业级框架相结合,实现了检测流程的自动化、智能化与系统化,有效提升了质检效率和一致性。未来优化方向算法层面:探索自监督、半监督学习以减少对标注数据的依赖;研究多模态融合(结合3D点云、红外图像)。系统层面:引入边缘计算,将部分检测任务下放到工控机或智能相机,降低网络延迟与
本文阐述了背单词系统在全球化背景下研发的必要性与重要意义。针对传统背词方式效率低、记忆不牢等问题,系统基于艾宾浩斯遗忘曲线与间隔重复算法(SRS),结合人工智能与大数据技术,实现个性化学习路径规划。通过Spring Boot框架与MySQL数据库构建高效稳定后端,支持多端同步、语音反馈与智能推荐,提升词汇掌握效果。系统兼具教育公平价值与商业可行性,推动语言学习智能化、科学化发展,具有显著的社会效益
无人自助拼豆,是把拼豆手作这件事做成"无人值守 + 自助取用 + 自动结算"的门店形态:用户到店后自己扫码选工位,系统下发开锁/通电指令,用户自助取用色号豆、拼豆板、镊子、熨烫纸等物料,结束时在小程序确认离场,系统按时长或按用量生成订单并完成结算。要把它跑通,核心不是前端页面,而是"设备实际状态"与"订单状态"的一致性、计费口径的抽象、以及分色号耗材的库存盘点。下面按硬件层、后端层、前端层三个方向
想研究物联网平台的技术方案?本文深度拆解 ThingsBoard,基于 Spring Boot 3.4.10 + Java 17 技术栈,涵盖设备管理、遥测数据、规则引擎、告警管理、数据可视化、多租户等核心功能。支持 MQTT、CoAP、HTTP、SNMP、LwM2M 多协议接入,通过 Kafka 与 gRPC 实现服务间通信,兼容 PostgreSQL、Cassandra、TimescaleDB
本文基于大数据爬虫与Hadoop生态,结合深度学习技术,构建了一套高效、可扩展的个性化音乐推荐系统。通过多源异构数据采集与分布式处理,融合音频、文本、社交等多模态特征,利用CNN、LSTM与注意力机制实现用户偏好精准建模。系统采用Spring Boot框架开发,支持实时反馈与在线学习,显著提升推荐准确性与用户体验。该研究推动了AI与文化产业深度融合,具有重要的技术价值与应用前景。
本文基于大数据爬虫、Hadoop分布式计算与深度学习技术,构建高效智能的旅游推荐系统。通过多源异构数据采集与清洗,结合CNN、RNN、GNN等模型实现用户兴趣精准建模,融合上下文信息动态优化推荐结果。系统采用SpringBoot+MySQL架构,支持个性化行程推荐,解决冷启动与长尾问题,提升用户体验与服务智能化水平,助力智慧旅游与数字中国建设。
本文基于Hadoop与深度学习技术,构建淘宝用户购物行为分析系统,实现对海量用户行为数据的采集、存储与智能预测。通过Spring Boot框架与MySQL数据库搭建高效后台,融合LSTM、GNN等模型挖掘用户偏好与购买意图,结合ECharts等工具实现行为数据可视化。系统支持多维度用户画像构建与精准推荐,提升平台转化率与运营效率,推动电商向数据智能驱动转型,兼具技术先进性与产业应用价值。
本套【智慧茶园生态监控与古茶树溯源防伪数字化商城】凝聚了生态农业物联网微气候监测、珍稀古茶树数字化资产保护、国家一物一码防伪溯源与数字文创新零售的最佳落地实践,兼具计算机毕设/实训高分示范价值与农业科技商业落地参考价值。【智慧茶园生态监控与古茶树溯源防伪数字化商城】基于 Vue3 + Spring Boot + 物联网气象站与一物一码溯源 的设计与实现(含PRD/三端高保真源码/大屏)农业科技商业
本文设计并实现了一种基于大数据、Hadoop与深度学习融合的经典名著智能推荐系统。针对传统推荐系统在数据稀疏性、冷启动及用户偏好捕捉方面的不足,利用Hadoop实现海量图书与用户行为数据的分布式存储与高效处理,结合BERT等深度学习模型提取文本语义特征,构建用户-书籍联合嵌入模型,提升推荐精准度与个性化水平。系统采用Spring Boot框架与MySQL数据库,支持实时推荐与动态画像更新,兼具可扩
本文基于Spring Boot框架设计并实现了一套果树生长信息管理系统,旨在解决传统果园管理中依赖经验、数据滞后、病虫害预警缺失等问题。系统融合物联网、大数据与云计算技术,实现对土壤湿度、光照、温湿度等环境参数的实时采集与全生命周期动态监测,支持生长趋势分析、产量预测与异常预警。采用Java+MySQL5.7技术栈,具备高可扩展性与安全性,支持多角色权限管理与移动端联动,助力果园实现科学化、智能化
基于Spring Boot的果蔬供应链信息管理平台,旨在解决传统农业流通中信息孤岛、追溯困难、损耗率高等问题。系统采用Java+MySQL技术栈,集成物联网数据采集与区块链存证,实现从产地到餐桌的全流程可视化、可追溯管理。平台支持多角色权限、订单跟踪、库存监控及大数据预测,助力农业数字化转型,提升效率、保障安全,推动小农户对接现代市场,具有显著经济与社会价值。
随着共享经济与物联网技术的深度融合,24 小时自助健身房系统正成为传统健身行业数字化转型的关键方向。本文将从技术选型、系统架构、核心功能模块开发到部署运维,完整还原一个自助健身系统的开发流程,帮助开发者快速掌握无人值守场景下的系统构建方法。
在物联网技术飞速发展与智慧家居广泛普及的背景下,各类智能灯光、空调、窗帘、安防设备逐步普及至居民家庭,传统单一化的设备控制模式已难以适配现代化居家生活需求。当前多数智能家居系统仅支持单设备独立操控,设备之间缺乏联动机制,场景模式固定僵化,用户无法根据自身生活习惯、居家环境与使用需求自定义专属场景,存在操作繁琐、智能化程度低、灵活性不足、适配性差等诸多问题。同时传统系统缺少定时调度、场景一键切换、状
在我国老龄化社会加速推进的时代背景下,针对独居高龄长者易突发跌倒无人知晓、传统智能手环抗拒佩戴、社区日间照料助餐配餐调度粗放以及邻里互助缺乏长效激励机制的四大痛点,本项目研发了一套基于。
本文设计并实现了一套基于Spring Boot与MySQL的电动汽车智能充电管理系统,旨在应对新能源汽车规模化发展带来的电网负荷压力与充电效率难题。系统融合物联网、大数据与AI算法,支持动态电价响应、有序充电及“源-网-荷-储”协同调控,提升电网灵活性与可再生能源消纳能力。通过智能调度优化资源分配,降低用户成本,改善充电体验,并具备良好的可扩展性,可服务于智慧交通与能源互联网建设,具有显著的经济、
本文设计并实现了一套基于微信小程序的电动车充电服务管理系统,针对当前电动自行车充电安全隐患多、管理效率低等问题,结合Spring Boot框架与MySQL数据库,构建了前后端分离的智能化管理平台。系统通过微信小程序实现扫码充电、在线支付、实时监控等功能,后台利用物联网技术实现设备状态采集、异常预警与远程控制,有效提升充电安全性和运维效率。项目采用Java语言开发,集成微信支付、定时任务与数据可视化
本文综述了多个基于大数据技术(如Hadoop、Spark、Python)的分析系统设计与实现,涵盖租房、旅游、电商、交通、环境、医疗、教育等多个领域。系统聚焦数据采集、清洗、挖掘与可视化,结合机器学习与深度学习算法,实现用户画像、行为分析、趋势预测、智能推荐等功能,推动各行业智能化决策与服务优化。
本文基于微信小程序构建社区服务平台,顺应智慧城市建设趋势,解决社区信息不对称、服务分散、管理低效等问题。利用微信小程序“即用即走”优势,整合物业缴费、报修投诉、邻里互动等功能,提升服务效率与居民体验。系统采用Spring Boot+MySQL技术栈,具备高可扩展性,未来可融合物联网、大数据实现智能安防、健康管理等智慧功能,推动社区治理现代化,具有显著社会价值与应用前景。
本文系统阐述健身场馆智慧化解决方案,从痛点分析到落地实践,提出基于Spring Boot、UniApp与物联网的分层架构设计。通过无人共享器材管理、教练预约、AI客服及赛事报名等模块,实现预约、消费、运维全流程自动化。结合微服务、MQTT通信与Redis缓存优化,保障高并发稳定性。配套容器化部署与监控体系,提供可复用的技术方案与实战经验,助力场馆降本增效、提升用户体验。
本文系统阐述全民健身智慧化解决方案的实战路径,涵盖前后端分离微服务架构设计、UniApp多端适配、物联网设备(如球杆柜)智能租借流程、统一用户认证与管理后台运营功能。基于Spring Boot、MQTT、Redis、RabbitMQ等技术栈,结合数据库优化、Nginx反向代理、Nacos注册中心及高可用部署实践,提出订单防重、限流熔断、静态资源CDN托管等关键优化策略,并强调部署文档与配置规范的重
本文系统阐述健身场馆智慧化解决方案,涵盖四层技术架构(终端、服务、数据、物联网)、四大核心模块(自助租赁、教练预约、赛事报名、后台运营),融合AI客服与物联网管理,提出设备对接、消息一致性、隐私保护等落地经验,并强调根据规模灵活选择架构,为场馆数字化转型提供可复制的实战路径。
基于Spring Boot框架的安徽省古陶瓷博物馆宣传平台设计着重于用户和管理员两种不同角色的功能需求。用户可以通过平台获取最新的活动、资讯等内容,并在交流论坛中参与互动和分享。此外,平台还提供通知公告、文化资讯、陶瓷展品、导览推荐、文化活动、教育推广等模块,丰富了用户体验。管理员方面,系统提供了系统用户管理、陶瓷类别管理、陶瓷展品管理、导览推荐管理、文化活动管理、活动报名管理、教育推广管理、系统
为了减少开发成本,可直接复用台球赛事报名系统的数据模型:参赛人员表(Player)、赛程表(Schedule)与报名费订单表(RegistrationOrder)之间建立外键关联,通过状态机管理报名、审核、签到、完赛四个阶段。本文结合无人共享球杆柜、台球厅教练预约、无人共享篮球馆等成熟项目的技术范式,拆解一套可复用的健身场馆智慧化解决方案,重点覆盖硬件接入、订单履约、多端用户体系与安全管理四个核心
在技术选型上,参考现有无人共享场馆项目的成熟经验,后端可采用SpringBoot与MyBatisPlus框架,数据库使用MySQL存储业务数据,Redis缓存高频访问的会话与设备状态。健身场馆智慧化解决方案的核心,并非简单堆砌智能设备,而是通过物联网、云平台与移动端的三层联动,构建一个从用户进店到离场的全流程数字化闭环。本文将从系统架构、硬件物联、业务模块及部署实践四个维度,拆解一套可落地的技术方
三端一体化架构:统一 Vue 3.4 工程完整囊括 PC 家庭大屏、Admin 医疗云总控及手机微信小程序端;全场景真实 Mock 数据:包含猫狗品种、IoT 喂食器状态机、疫苗接种倒计时及 15 张原生 4K 截图;全流程配套交付:随工程附带 8/8 满分 PRD 规格文档、数据库模型设计及开箱即用运行环境。📦完整工程源码包下载与 PRD 文档已发布至专栏👉点击获取【家庭智能宠物喂养与健康成
本文设计并实现多个基于深度学习与经典机器学习的图像识别系统,涵盖宠物、垃圾、植物、脸型及白血病细胞分类。采用YOLOv8/YOLOX/v11等模型,结合OpenCV、PyTorch、Django、Vue与MySQL,构建集图像采集、预处理、检测识别、结果展示、数据存储与用户管理于一体的Web平台。系统支持多源输入、实时标注、历史查询与可视化分析,具备高精度识别能力与可扩展性,广泛应用于智能安防、环
各位码友大家好,本人深耕计算机专业毕设多年,主营全方向计算机毕业设计开发、文档撰写、项目调试、答辩辅导全流程服务。一、可承接技术方向1. 后端开发类 Java SpringBoot/SSM、Python Django/Flask、PHP、C# .NET、Node.js、Go2. 前端 & 小程序类 Vue、UniApp 微信小程序、HTML 网页、Electron 桌面端、安卓 APP3.
本平台立足新型电力系统数字化转型核心前沿,全面融合“物联网 SCADA 遥测 + VPP 聚合解耦控制 + 现货高频量化决策 + 电池数字孪生诊断”。整套源码结构规范、工程脚手架完备(Vue 3 + Vite 5 + Pinia + Element Plus + ECharts 5.5),可无缝对接企业现有自动化调度系统。杂乱资源网官方专栏直达。聚合解耦控制 + 现货高频量化决策 + 电池数字孪生
免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
摘要:随着人们对健康生活方式的重视,食物营养成分分析成为了重要的健康管理工具。基于大数据技术的食物营养成分分析系统旨在为用户提供科学的食物营养信息及个性化健康建议。本系统设计了两个主要角色——管理员与用户,并根据其功能需求实现不同的操作权限。管理员能够进行食物营养管理、健康宣传管理、热量和蛋白质预测管理等,进一步提升系统的数据管理与服务功能;而用户则通过系统首页访问食物营养信息、热量与蛋白质预测、
【摘 要】随着农业数字化转型的加速,传统农业环境管理面临数据规模大、处理时效性低、决策智能化不足等挑战。本研究设计并实现了基于Spark的农业环境管理系统,旨在利用大数据技术提升农业环境监测和管理的智能化水平。该系统基于分布式计算框架Spark,结合Vue前端和Django后端,实现农业环境数据的高效采集、存储、分析与可视化展示。系统能够对土壤温湿度、空气质量、气象条件等环境因素进行实时监测,并通
许多高校和科研机构已经建立了较为完善的智慧实验室管理系统,这些系统大多基于先进的软件开发框架,如Spring Boot等,实现了实验室的智能化管理。该系统应能够满足实验室日常管理的需求,包括员工管理、实验室信息管理、设备预约管理、考勤管理、安全监控等功能,并通过人脸识别技术实现身份验证和智能考勤,提高实验室管理的智能化水平。查阅国内外关于智慧实验室系统、人脸识别技术、Spring Boot框架等方
本文探讨了基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统设计与实现。针对数字化阅读时代的信息过载问题,系统采用Java+SSM框架开发,集成协同过滤算法与深度学习模型,通过Hadoop分布式集群处理海量数据。系统分为用户端(图书检索、个性化推荐)和管理端(数据维护、实时监控),采用分层架构设计,融合分布式计算与智能推荐技术,有效提升数据处理效率和推荐精准度。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7、MyS
本系统基于YOLOv10模型,专门设计用于检测和识别10类常见的农业害虫。这些害虫包括:army worm(粘虫)、legume blister beetle(豆芫菁)、red spider(红蜘蛛)、rice gall midge(稻瘿蚊)、rice leaf roller(稻纵卷叶螟)、rice leafhopper(稻飞虱)、rice water weevil(稻水象甲)、w
随着互联网电商平台的快速发展,婴幼儿产品市场规模不断扩大,产品种类也日益丰富,包括奶粉、辅食、玩具、护理用品以及婴儿服饰等多个类别。面对数量庞大的商品信息,家长在选购婴幼儿产品时往往需要花费大量时间进行筛选和比较,同时也容易受到信息过载的影响,难以及时找到适合自己孩子需求的产品。因此,如何在海量商品中为用户提供精准、个性化的推荐服务,成为电商平台和相关系统需要解决的重要问题。推荐系统作为信息过滤的
本文介绍了一个基于Spark和SpringBoot的在线广告推荐系统。系统采用Java+Vue技术栈,利用Spark处理海量用户行为数据,SpringBoot搭建后端服务,Vue构建前端界面,MySQL存储结构化数据。系统具有高效性(实时数据处理)、精准性(个性化推荐)、可扩展性(易于集成)和易用性(简化开发流程)等特点,能显著提升广告投放效果。文章详细阐述了系统架构、技术选型、功能模块和数据库设
本文介绍了一个基于SpringBoot和Spark的保险平台用户行为分析系统。该项目利用Java语言开发,采用SpringBoot框架和Spark大数据处理技术,实现了保险用户行为数据的收集、清洗、分析和可视化功能。系统通过整合用户浏览、投保等行为数据,运用Spark进行数据挖掘,分析用户偏好和行为模式,为保险业务提供决策支持。文章详细说明了系统架构、功能模块、数据库设计以及测试方案,并提供了源码
摘要:本文介绍了一个基于SpringBoot和Spark的电商用户行为分析系统。该系统采用Java开发,结合MySQL数据库和Spark分布式计算框架,实现了电商用户行为数据的采集、处理、分析和可视化功能。系统能够对用户浏览、搜索、购买等行为数据进行高效处理,构建用户画像,分析购买路径,并提供直观的数据可视化展示。文章详细阐述了系统架构、功能模块、技术选型以及数据库设计等内容,为电商企业精准营销和
摘要:本文介绍了一个基于SpringBoot和Spark的汽车行业大数据分析系统。该系统整合了数据采集、处理、分析和可视化功能,帮助汽车企业分析销售、生产及用户行为数据。采用Java开发,结合Spark进行大数据处理,MySQL/HDFS存储数据,Vue实现前端可视化。系统具备数据清洗、趋势预测、交互式展示等功能,通过分布式架构提升处理效率。文章详细阐述了系统架构、技术选型、功能模块和数据库设计,
采用SpringBoot作为后端框架,搭配MyBatis-Plus实现数据持久化。前端使用Vue.js或React构建可视化大屏,通过ECharts实现动态图表渲染。对于本系统,我们提供全方位的支持,包括修改时间和标题,以及完整的安装、部署、运行和调试服务,确保系统能在你的电脑上顺利运行。系统联调测试,性能优化,安全加固,撰写技术文档和用户手册。完成需求分析与技术选型,搭建基础框架,部署数据采集设
这种类型的服务会在集群中的每个节点(Node)上开放一个指定范围(通常是 30000 - 32767)内的随机端口,外部客户端可以通过访问集群中任意节点的该随机端口来访问到服务背后的应用(这里就是。也就是说,从服务的 8080 端口接收到的流量会被转发到对应的 Deployment 所管理的 Pod 的 8080 端口上。在该 Maven 项目的 pom.xml 中添加以下配置,在 一行之前添加S
一开始我是有下载1.x的其他版本,他是需要输入账号密码的,初始账号密码是,nacos acos,然后很操蛋的事情来了,因为是停留在登录页面,所以他是要求你输入密码,但是2.4.3没有初始账号密码,所以点击登录一直提示账号密码失败,当时很纳闷,没改过密码呀,怎么就是不对呀,纳闷了好久,后面不小心关了链接,重新点击http://localhost:8848/nacos,他进去了,他进去了!nacos之
摘要:本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue.js的大数据分析与可视化系统。系统采用Java+SpringBoot后端框架和Vue.js前端框架,使用MySQL数据库存储数据。主要功能包括数据采集清洗、分析挖掘、可视化展示和用户权限管理。系统优势体现在高效性、可扩展性、用户体验和数据安全性方面。文章还提供了核心代码片段和效果图预览,并附有源码获取方式。该系统整合了现代Web技术和大数据处理