该系统基于Android平台开发，集成微信小程序生态，为高校新生提供数字化入学服务。核心模块包含选课系统和宿舍分配功能，通过信息化手段简化传统入学流程。选课模块采用实时数据库同步技术，支持课程查询、在线选课及退改操作。系统内置冲突检测算法，当学生选择时间冲突课程时自动弹出警示。选课结果通过微信服务通知实时推送，学生可随时查看个人课表。宿舍分配模块结合AI算法与人工审核，综合考虑专业、生源地等要素实

LSTM算法：LSTM（长短期记忆网络）是一种深度学习算法，特别适合处理序列数据。在酒店评论情感分析中，LSTM能够捕捉文本中的长期依赖关系，精准识别情感倾向，有效提升情感分析的准确性和鲁棒性。Django框架：Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用MTV（Model-Template-View）设计模式。它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本系统中，我们选择Django框架来实现后端

技术范围：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。（2）性能上应合理考虑运行环境、

前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以开发工具：IntelliJ IDEA，VScode；数据库管理软件：Navicat；开发技术框架：MyBatis，Spring Boot，Vue；采用B/S架构，使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.js+ElementUi+Springboot+Mysql做整

工作人员端涵盖旅舍信息维护、客房预订审核、入住退房办理、活动管理、物资采购等全流程业务管理；管理员端负责用户权限管理、内容审核（举报/论坛）、基础数据维护（房间/服务类型）及系统公告发布。系统采用协同过滤算法实现个性化推荐，通过多角色协同工作流优化旅舍运营效率，集成社交功能增强用户粘性，为青年旅舍提供了一站式数字化解决方案。使用智能客服咨询AI或人工服务。工作人员管理旅舍信息，执行增删改查操作，查

#开发背景随着信息技术的迅猛发展，尤其是人脸识别、大数据分析和移动计算等技术在教育领域的应用日益增多，现代学校管理系统面临着从传统手工考勤向智能化考勤系统的转变。这种转变旨在提高考勤效率和精确性，减少人为错误，同时提高教育管理的整体效率。因此，毕业设计课题的灵感来源于实现一个集成现代信息技术的学生考勤管理系统，该系统利用Java, Spring Boot, Vue和MySQL技术构建，旨在通过智能

（1）Spring Boot是一个用于快速开发Java应用的开源框架，它简化了基于Spring Framework的应用开发过程。（2）Spring框架提供了多种核心功能和丰富的附加功能，旨在简化Java应用程序的开发过程，提高代码的可维护性、可扩展性和灵活性。（3）SpringMVC是一个基于MVC模式的轻量级Web开发框架，主要用于表示层的开发。它是Spring框架提供的一整套解决方案，用于构

随着人工智能,大数据,云计算等技术的兴起随着现代社会迅速发展,大数据时代的到来给我们的生活带来了很多的改变.数字图书馆、移动图书馆、智慧图书馆等项目的建设;在方便用户享受图书馆的各项服务的同时，也引领图书馆用户行为研究迈入了全新的时代,而图书馆精准服务则是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户,注重用户个性化需求,高校图书馆拥有丰富的馆藏文献资源, 在全民阅读

通过Python来满足相关诉求；系统主要采用前后端分离、MVC模式进行开发，前端使用HTML、Css、Javascript、Vue等技术完成开发，后端使用Mysql数据库等技术开发，项目完成后，将系统给用户体验，定期对用户体验进行回访调查，不断的优化修改系统的相关功能。开发语言：Python框架：flask和djangoPython版本：python3.7+开发软件：PyCharm/vscode数

用户画像是建立在用户数据上的用户模型，能够形象、准确地勾画出图书馆用户属性、用户行为、用户兴趣、用户能力等模型，实现图书馆精准推送、个性化服务、用户兴趣推荐、用户行为预测等精准服务，从而满足用户多样性、个性化的需求。本研究通过对己有文献的浏览和分析，具体了解“用户画像”和个性化系统的研究现状，确定研究内容和研究框架，并在论文中陈述相关的理论和技术。在“用户画像”的基础上，围绕用户画像是如何生成的、