Python是一种强大而受欢迎的编程语言，易于学习和使用，加上它具有直观的语法和大量的开源文档和社区支持，特别适合用于自然语言处理任务。　　以下是几个Python自然语言处理的实例：　　1.文本清理和预处理　　对于大多数自然语言处理应用程序，首先需要对原始文本进行清理和预处理。Python中有许多用于文本清理和预处理的库和技术，例如nltk(自然语言工具包)和正则表达式。下面是一个简单的文本清理示

在Python中，整数类型(int)简称整型，它用于表示整数，例如，100、2016等。整型字面值的表示方式有四种，分别是十进制、二进制(以“0B”或“0b”开头)、八进制(以数字“0”开头)和十六进制(以“0x”或“0X”开头)。从Python2.3开始，再也不会报整型溢出错误，结果都会被自动转换为长整型，现在两种整型类型可以说是无缝缝合，长整型后缀“L”变得可有可无。Python的整型不会受到

对于两个集合A与B，如果集合A中的所有元素都是集合B的元素，那么集合B包含集合A，也就是说集合A是集合B的子集，集合B是集合A的超集;如果集合A中的所有元素都是集合B中的元素，且集合B中至少有一个元素不属于集合A，那么集合A是集合B的真子集，集合B是集合A的真超集。除此之外，Python还提供了4个增强操作符：l=、-=、&=、“=，它们与前面4个操作符的区别是，前者是生成了一个新的集合，而后者是

ArtistAnimation是基于一组Artist对象的动画类，它通过一帧一帧的数据制作动画。ArtistAnimation类的构造方法的语法格式如下所示

而Spark每次MapReduce操作是基于线程的，只在启动Executor时启动一次JVM，内存的Task操作是在线程复用的。如果操作复杂，很多的shufle操作，那么Hadoop的读写IO时间会大大增加。Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎比Hive的引擎快，相反，Hive的HQL引擎还比Spark SQL的引擎更快。公司在技术人员储备

国际上通用的一二维数据存储格式为CSV(Commae-Separeted Values,逗号分隔值）,CSV文件以纯文本形式存储表格数据，文件的每一行对应表格中的一条数据记录，每条记录由一个或多个字段组成，字段之间使用逗号（英文、半角）分隔。以上程序打开文件score.csv后通过对文件对象进行迭代，在循环中逐条获取文中的记录，根据分隔符“，”切割记录，将记录存储到了Python列表 lines之

如果这个异常对象没有进行处理和捕捉，程序就会用所谓的回溯(traceback，-种错误信息)终止执行，这些信息包括错误的名称(如NameError)、原因和错误发生的行号。SyntaxError异常是唯一不在运行时发生的异常， 它代表着Python代码中有一个不正确的结构，使得程序无法执行。上述信息表明，在Car的实例中定义了color属性，所以可以使用car.color的方式访问;当使用字典中不

从上述图形可以看出，这个三角形的规律是，第1行显示一个符号，第2行显示两个符号，以此类推。此时，如果使用while嵌套循环来实现，可以使用外层循环来控制行，内层循环控制要显示的符号个数，具体实现过程如例3-9所示。在例3-9中，通过使用while循环的嵌套，实现了打印三角形的功能。其中，外层循环中的i用于控制图形的行，内层循环中的j用于控制每行打印的*的个数。使用while嵌套循环，打印如下的三角

SVM全称是supported vector machine(支持向量机)，即寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类。

今天的Python培训，我们主要讲一下桑基图。桑基图亦称为桑基能量分流图、桑基能量平衡图，是一种特定类型的流程图，用于展示数据的“流动”变化。桑基图中包含若干条从左到右延展的分支，每条分支的宽度代表着数据流量的大小，且所有主支宽度的总和等于所有分支宽度的总和，常见于能源、材料成分等场景或金融领域。　　matplotlib.sankey模块中专门提供了表示桑基图的类Sankey，通过创建Sankey