libs：第三方jar包存放的位置 src：主要代码 src里面还有三个目录 main：是我们自己写的主要代码。gradle：项目管理工具gradle的配置信息和所需要用到的jar包，在这个里面有一个porperties的配置文件，1. 在MyApplication中，我们暂时只要关心entry，这个里面是项目相关所有的资源文件和代码都在里面。build：一般不会动，这个文件夹里面有一个R文件，记

​相信很多人都听过这首《小星星》。Python大数据学习中，经常会碰到用3D散点图实现数据的情况，下面就绘制包含若干个五角星的3D散点图

如果要进入这个行业需要衡量得与失的问题，30岁转行做人工智能，还是要考虑时间成本和自己是否真的热爱这个行业，关键是前期需要较充分地了解这个行业不是人云亦云，决定了就要做好坚持的准备。学习人工智能耗费的时间相对较长，不能速成，需要做好前期的投入和前期没收入的准备。有编辑经验的程序员在互联网行业，沉淀了几年的编程基础，并在工作中早就接触过算法的相关知识和技术，仍需要经过几个月的时间进行一次系统的进修和

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全栈工程师，英文翻译为Full Stack Engineer。业内也有人把全栈工程师称为全端工程师，指的是有多种技能在身，可以利用这些技能一个人完成产品研发的人。对于全栈工程师的要求，就是这个工程师既要精通Python编程，对其他相关的技术也应该了解和掌握。Python语言的长处在于其语法优美简洁，功能十分强大，并且拥有丰富的第三方库可以使用，可以应用于诸多领域。想要成为一名出色的Python全栈

以一个符合语言规律的序列为输入，模型将利用序列间关系等特征，输出一个在所有词汇上的概率分布.这样的模型称为语言模型。

tf.keras是TensorFlow 2.0的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，官方也推荐使用tf.keras来进行模型设计和开发。tf.keras中常用模块如下表所示：深度学习实现的主要流程：1.数据获取，2，数据处理，3.模型创建与训练，4 模型测试与评估，5.模型预测。使用 tf.keras，首先需要在代码开始时导入t

Python是一种强大而受欢迎的编程语言，易于学习和使用，加上它具有直观的语法和大量的开源文档和社区支持，特别适合用于自然语言处理任务。　　以下是几个Python自然语言处理的实例：　　1.文本清理和预处理　　对于大多数自然语言处理应用程序，首先需要对原始文本进行清理和预处理。Python中有许多用于文本清理和预处理的库和技术，例如nltk(自然语言工具包)和正则表达式。下面是一个简单的文本清理示

在Python中，整数类型(int)简称整型，它用于表示整数，例如，100、2016等。整型字面值的表示方式有四种，分别是十进制、二进制(以“0B”或“0b”开头)、八进制(以数字“0”开头)和十六进制(以“0x”或“0X”开头)。从Python2.3开始，再也不会报整型溢出错误，结果都会被自动转换为长整型，现在两种整型类型可以说是无缝缝合，长整型后缀“L”变得可有可无。Python的整型不会受到

对于两个集合A与B，如果集合A中的所有元素都是集合B的元素，那么集合B包含集合A，也就是说集合A是集合B的子集，集合B是集合A的超集;如果集合A中的所有元素都是集合B中的元素，且集合B中至少有一个元素不属于集合A，那么集合A是集合B的真子集，集合B是集合A的真超集。除此之外，Python还提供了4个增强操作符：l=、-=、&=、“=，它们与前面4个操作符的区别是，前者是生成了一个新的集合，而后者是