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springboot连接mongo性能优化参数配置

通过合理配置连接池、超时、心跳检测、读写偏好等参数,可以显著提升 Spring Boot 应用连接 MongoDB 的性能和稳定性。参数建议值作用100 - 500连接池的最大连接数。10 - 20连接池的最小连接数。10000(10 秒)连接超时时间。30000(30 秒)读写超时时间。10000(10 秒)心跳检测频率。优先从从节点读取。MAJORITY写操作需要多数节点确认。zlib或zst

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#spring boot#性能优化#后端
mysql当前读与快照读

- 更新数据并提交。-- 仍然读取事务开始时的数据(快照读)-- 快照读,读取事务开始时的数据。-- 快照读,读取事务开始时的数据。:读取数据时,基于事务开始时的数据快照,而不是最新的数据。读取的数据是事务开始时的快照,不受其他事务的影响。读取的数据是最新的,可能包括其他事务已提交的修改。:读取数据时,直接读取最新的数据,而不是快照。隔离级别下,快照读每次读取时生成新的快照。隔离级别下,快照读使用

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#mysql#数据库
开源流程引擎技术

Java 流程引擎(Process Engine)是一种用于管理和执行业务流程的软件系统。它通常用于自动化复杂的业务流程,如工作流、审批流程、订单处理等。流程引擎可以帮助企业提高效率、减少人为错误,并确保流程的一致性和可追溯性。

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#开源
ollama命令

ollama是一个功能强大的工具,支持模型的下载、运行、管理和交互。通过上述命令,您可以轻松在本地部署和使用各种大型语言模型。如果需要更详细的文档或示例,可以参考Ollama 官方文档。

#人工智能
机器学习的监督学习与无监督学习

通过带有标签的训练数据(输入特征 + 对应的正确答案)学习模型,用于预测新数据的标签。

#机器学习#学习#人工智能
ollama命令

ollama是一个功能强大的工具,支持模型的下载、运行、管理和交互。通过上述命令,您可以轻松在本地部署和使用各种大型语言模型。如果需要更详细的文档或示例,可以参考Ollama 官方文档。

#人工智能
机器学习KNN算法

K-最近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种简单而强大的。,因为它不会在训练阶段构建显式模型,而是在预测时直接计算输入样本与训练数据的相似度。:使用距离度量(如欧氏距离、曼哈顿距离)计算新样本与所有训练样本的距离。:确定要考虑的最近邻数量(如 K=3, 5, 10)。(如 KD-Tree、Ball-Tree 加速搜索)。(需要存储所有训练数据,预测时计算量大)。(如使用

#机器学习#算法#人工智能
MAC查看自己真实IP命令

本地 IP:使用ifconfig命令。公网 IP:使用或命令。

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#macos#tcp/ip#网络协议
开源CMDB

蓝鲸开源cmdb系统https://bk.tencent.com/六款开源CMDBhttp://www.mspchina.cn/%E5%85%AD%E6%AC%BE%E5%BC%80%E6%BA%90cmdb/

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