大数据文摘出品作者：Jay Alammar编译：张秋玥、毅航、高延、龙心尘嵌入（embedding）是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译，甚至智能手机键盘进行下一词预测，那么你很有可能从这个已经成为自然语言处理模型核心的想法中受益。在过去的几十年中，嵌入技术用于神经网络模型已有相当大的发展。尤其是最近，其发展包括导致

今天准备谈下微服务架构和API网关中的限流熔断，当前可以看到对于Spring Cloud框架本身也提供了Hystrix，主流的开源API网关产品类似Kong网关本身也包括了限流熔断能力。当然也有完全较为独立的限流熔断开源实现，比如阿里的Sentinel即是我们经常会用到的限流熔断开源产品，而且可以和Dubbo，SpringCloud等各种微服务框架无缝集成。由于网上大家能够搜索到的关于各开源产品实

网上有太多讲rebase和merge的文章，但大多都是复制粘贴没有自己的理解，而且很多博客的例子写的过于复杂，让人没兴趣看下去。本文举最简洁的例子，大白话几句就让你快速掌握rebase的核心原理和用法。首先通过简单的提交节点图解感受一下rebase在干什么？两个分支master和feature，其中feature是在提交点B处从master上拉出的分支，master上有一个新提交M，feature

堡垒机，即在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为，以便集中报警、及时处理及审计定责。用一句话来说，堡垒机就是用来后控制哪些人可以登录哪些资产（事先防范和事中控制），以及录像记录登录资产后做了什么事情（事溯源）堡垒机很多时候也叫运维审计系统，它的核心是可控及审计。可

Kafka是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。kafka如何保证消息不丢失、顺序消费、重复消费？这三个问题熟不熟悉？是不是在面试的时候经常被问到，在日常工作中也经常碰到？保证消息不丢失与重复消费其实操作上还是比较简单的。是一些常规的八股文，本文不展开讨论，感兴趣的同学可以给我留言，我单独出一期讲解。本

一、HBase 介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，Hadoop 数据库。搭建基于 Hadoop 和 ZK 。历史是基于 Google 的 Bigtable 、Google 文件系统等论文。HBase 在Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。 HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据

最近跟一位读者聊天，小哥非常郁闷，公司的Redis宕机了，线上业务受到了影响，老板非常愤怒，小哥担心会不会被辞退！我也很好奇，问小哥Redis主节点挂了，还有备机啊。怎么会影响到业务呢？小哥说，他们的系统架构只部署一个Redis单实例。节点挂了，数据也丢了。好吧，既然提到了备份，那今天，我们就来聊下 Redis的主从同步。一、什么是主从？主从也称主从集群，部署了多个Redis实例，如下图所示：其中

最近在看《Kubernetes权威指南》这本书，书的第一章是部署一个mysql+tomcat的简单项目，要先部署mysql 实例然后创建mysql的svc，创建了svc时才会分配一个ip，因为打包的时候不知道这个ip所以tomcat项目要根据约定读取env环境变量才行，跟着书上的例子部署成功了，但是我实在没搞明白这个tomcat的项目是怎么读取env环境变量的？如果在springboot项目中又该

1、Innodb为什么要用自增id作为主键？如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（

假设我们要做一个业务需求，这个需求就是限制用户的访问频次。比如1分钟内只能访问20次，10分钟内只能访问200次。因为是用户维度的场景，性能肯定是要首先考虑，那么适合这个场景的非Redis莫属。最简单的实现，莫过于只是用incr进行计数操作，于是有了下面的代码：long count = redisTemplate.opsForValue().increment("user:1:60");if (c