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ISAACLAB 实战教程【搭建自己的仿真环境/实现PPO算法训练】

在Isaac Lab中,任务被定义为:“特定agent(机器人)的执行动作(actions)和其特定的观测空间(observations)所构成的的环境”这个环境给agent提供了当前的观测空间,并随时间通过更新仿真环境(simulation)来处理agent执行的动作。cartpole_env.py或继承自Lab基类,这个环境使用作为配置,继而会调用父类创建仿真上下文创建场景分配 buffer设

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#算法#深度学习
hadoop架构-----MapReduce机制(终于又明白了!)

定义:分布式运算程序的编程框架,是基于hadoop的数据分析和应用的核心框架。包括自己处理业务的相关代码+自身的默认代码易于编程 :用户只关心业务逻辑,实现框架的接口;良好的扩展性:可以动态增加服务器;高容错性:将任务转给其他节点;适合海量数据计算。不擅长实时计算;不擅长流式计算;不擅长DAG有向无环图计算。数据计算基于磁盘,效率较低,Spark计算基于内存。

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#hadoop#mapreduce#大数据 +2
ISP、IPC、交换机、网卡、路由器、RPC是什么?极速入门计算机网络技术

频率是用来计算MIPS,单独时是一个没有用的指标,是MIPS的附属指标。一个cpu频率再高,IPC是0的话,性能直接就是0,是个废物,参见电子迁移率100%的cpu,cpu可以升到4.0GHZ,但不能输出任何性能,不能运行任何指令。一台交换机有多个端口,计算机的网卡通过网线连接到交换机的网口上,这个端口就是一个确定的物理位置。块中的文件存档文件格式,它能够将多个小文件打包成一个后缀为.har文件,

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#计算机网络#网络#hadoop
修改windows下hosts文件,配置hadoop域名,解决无权限访问问题

开发过程以及hadoop配置过程,经常需要修改本地hosts文件来修改域名指向,方便本地调试和开发。本文将介绍如何在Windows系统来修改hosts文件,实现域名指向的修改。

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#hadoop#大数据#分布式 +1
基于Llama-Factory/Qwen2.5-1.5b自定义数据集LoRA微调实战【PPO/RLHF/训练/评估】

LLaMA-factory文件包含了所有可用的数据集,自定义需要在文件中添加数据集描述,通过修改数据集描述,并通过修改dataset:数据集名称配置来使用数据集甄嬛 · 数据集 (modelscope.cn)为alpaca格式的sft数据集"数据集名称": {"hf_hub_url": "hugging Face 的数据集仓库地址(若指定,则忽略 script_url 和 file_name)",

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#语言模型
BP神经网络模拟一元二次函数【手写推导!!】

请设计一个5层全连接网络,损失函数自由,激励函数使用sigmoid/tanh/relu,反向传播过程自己写,不可使用pytorch自动求导机制,

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#神经网络#python#人工智能 +1
CondenseNet/DenseNet / ResNet 的block结构在特征复用核心改进和区别

残差块(Residual Block):密集块(Dense Block):动态稀疏连接的密集块。

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#深度学习
蚁群算法【一篇文章搞懂思路/步骤/示例/拓展/代码!!】

蚂蚁k : 从第i个城市不断进行选择,依据就是我们的选择概率:(为了防止收敛速度过慢,搜索范围过大,我们将d也纳入到选 择概率考虑的一部分)对于每一只蚂蚁的一条满足条件的路径就是一个可行解,我们开始比较可行解的优劣并(以信息素浓度的形式)反馈到下一次寻找过程当中。一直蚂蚁的信息素总量视为有限的常数,蚂蚁走过的路径(这里重点是全程而不是本小段路径长度)越短,留在路径上的信息素浓度越高。求出本轮每只蚂

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#算法#启发式算法#图搜索算法 +1
到底了