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区块链100问之比特币

答:BTCoin,用户自治、全球通用加密货币和支付体系。没有央行发行,总量固定的数字货币(虚拟的数字黄金加密/匿名/数字/电子货币答:货币可以承载债务,价格的一般等价物。货币的本质是等价物,它可以是任何东西,如:一张纸,一个数字,只要人们认可它的价值。(我们日常生活中使用的支付宝、微信,是信用货币的数字化)

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#区块链#哈希算法#算法
BP神经网络模拟一元二次函数【手写推导!!】

请设计一个5层全连接网络,损失函数自由,激励函数使用sigmoid/tanh/relu,反向传播过程自己写,不可使用pytorch自动求导机制,

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#神经网络#python#人工智能 +1
CondenseNet/DenseNet / ResNet 的block结构在特征复用核心改进和区别

残差块(Residual Block):密集块(Dense Block):动态稀疏连接的密集块。

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#深度学习
蚁群算法【一篇文章搞懂思路/步骤/示例/拓展/代码!!】

蚂蚁k : 从第i个城市不断进行选择,依据就是我们的选择概率:(为了防止收敛速度过慢,搜索范围过大,我们将d也纳入到选 择概率考虑的一部分)对于每一只蚂蚁的一条满足条件的路径就是一个可行解,我们开始比较可行解的优劣并(以信息素浓度的形式)反馈到下一次寻找过程当中。一直蚂蚁的信息素总量视为有限的常数,蚂蚁走过的路径(这里重点是全程而不是本小段路径长度)越短,留在路径上的信息素浓度越高。求出本轮每只蚂

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#算法#启发式算法#图搜索算法 +1
DeepSeek-R1相关论文解读

SFT是给模型一些正确例子:情况1 + answer,情况2 + answer,在模型学会在什么情况下回答什么。没教的情况,模型就不一定知道该做什么, 它会找到SFT数据类似的情况模仿,模型可对可错。即SFT提供的都是正反馈,无法提供负反馈。SFT之后的模型,本质提搞的是某些token在某些情况下的概率,那么存在提高Prob(E|ABCD)的概率,也会顺带提高下 Prob(E|ACD )的概率。也

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#人工智能#深度学习#语言模型
到底了