​目录一、优化算法与深度学习二、深度学习中优化算法的常见算法三、总结四、常用优化算法的代码调库实现一、优化算法与深度学习1、优化算法对于深度学习的意义深度学习中的优化问题通常指的是：寻找模型上的一组参数θ，它能显著地降低（最小化）代价函数J(θ)，通常也有采取最大化问题转化为最小化问题再优化的方法。优化算法直接影响模型的训练效率。2、优化算法与深度学习的关系优化算法的目的：降低训练误差；

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、背景知识二、unity3d中一些常用的旋转角表示方法及其含义1、this.transform.rotation（属性变量）2、this.transform.eulerAngles3、this.transform.localEulerAngles4、Quaternion.identity（

目录一、confusion_matrix.png —— 混淆矩阵二、F1_curve.png —— F1曲线三、labels.jpg ——标签四、labels_correlogram.jpg —— 体现中心点横纵坐标以及框的高宽间的关系五、P_curve.png ——单一类准确率六、R_curve.png —— 单一类召回率七、PR_curve.png ——精确率和召回率的关系图八、result.

​目录一、优化算法与深度学习二、深度学习中优化算法的常见算法三、总结四、常用优化算法的代码调库实现一、优化算法与深度学习1、优化算法对于深度学习的意义深度学习中的优化问题通常指的是：寻找模型上的一组参数θ，它能显著地降低（最小化）代价函数J(θ)，通常也有采取最大化问题转化为最小化问题再优化的方法。优化算法直接影响模型的训练效率。2、优化算法与深度学习的关系优化算法的目的：降低训练误差；

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录文章目录一、提出原因1、堆叠网络造成的问题2、解决深度网络的退化问题二、残差结构三、Resnet网络结构1.原理分析2、结构分析3、代码分析（内含分析和注释）一、提出原因1、堆叠网络造成的问题传统的想法是如果我们堆叠很多很多层，或许能让网络变得更好。然而现实却是：堆叠网络后网络难以收

无监督学习中最常见的即为聚类学习。聚类学习是按照某种特定标准(如距离等)把一个数据集划分为不同的类或簇（子集），使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大（即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离）。这些划分后的概念对于聚类算法而言是未知的，簇所对应的概念语义需要我们自行接着探索，所以经常聚类被用作分类等其他学习任务的前驱过程。其中，u代

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。PS：今天用conda装albumentations的时候遇到了一个小问题，记录一下conda install -c conda-forge imgaugconda install -c conda-forge albumentations另外推荐一下albumentations，它是一个快速训

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、背景知识 -- CSPNet二、CSP结构分析1、总括2、CSP1_X结构3、CSP2_X三、源码分析（内含注释分析）一、背景知识 -- CSPNet有关CSPNet的介绍分析可以康康博主之前的博客深度学习之CSPNet分析_tt丫的博客-CSDN博客二、CSP结构分析1、总括Y

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、图像分割简介与分类????图像分割：把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。简单来说就是把图像中的对象分割出来????常用方法：基于阈值的分割方法；基于区域的分割方法；基于边缘的分割方法；基于特定理论的分割方法等（本篇只说明利用神经网络实现的图像分割方法）????图像分割