本篇博客记录了李宏毅逻辑回归视频的学习笔记，系统地讲解了DM求解分类问题的步骤，以及DM与GM的区别，充分解答了一些求解分类时遇到的问题，并进一步引申出了深度学习的概念

本篇博客介绍了用CNN对已分好训练集和测试集且以文件夹名为标签名的数据集——宝石数据集进行预测分类

本篇博客详细的介绍了神经网络中的另一大分支——循环神经网络，对其原理、结构、分类进行了详细的阐述，并结合tensorflow框架，给出了如何构建简单的循环神经网络

本篇博客介绍了神经网络模型的评价方式，并重点针对loss和val_loss的变化情况，给出了相对应的模型好坏和解决方法——尤其是过拟合的情况。最后，用彩色图片识别和服装图像分类进行了实战

本篇博客介绍了用CNN对已分好训练集和测试集且以文件夹名为标签名的数据集——宝石数据集进行预测分类

本篇博客根据李宏毅机器学习课程，介绍了机器学习与深度学习的一些基本概念

本篇博客基于李沐教授的动手学深度学习，总结了深度学习的一些基本知识、机器学习的常见问题以及软件的安装过程。

本篇博客介绍了Kotlin中的一些特殊类：数据类、密封类、嵌套类、枚举类、内联类

本篇博客主要介绍Kotlin中函数的基本使用包括默认参数、关键字传参、可变参数等的使用，穿插地介绍了可见性修饰符和单表达式函数

这篇博客主要介绍了Kotlin中的变量和常量的声明，以及可空变量的使用，成员变量的一些特殊情况的处理