本篇博客主要介绍了接口内的成员、接口的定义与实现、接口的继承、以及接口实现时的覆盖冲突问题，最后介绍了函数式接口的SAM转换以及类型别名的使用

本篇博客主要介绍了Kotlin中的高阶函数是什么，特殊的函数类型及其用途，针对高阶函数运行效率的内联函数解决方法以及本篇博客中最重要的lambda表达式的使用

本篇博客介绍了神经网络模型的评价方式，并重点针对loss和val_loss的变化情况，给出了相对应的模型好坏和解决方法——尤其是过拟合的情况。最后，用彩色图片识别和服装图像分类进行了实战

本篇博客主要是总结神经网络模型的保存方法，具体总结了SaveModel、HDF5和Checkpoint三种方法（其中的checkpoint除保存整个模型外还可以保存权重信息），最后博客以天气识别的示例进行了保存神经网络模型的演练...

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本篇博客详细的介绍了神经网络中的另一大分支——循环神经网络，对其原理、结构、分类进行了详细的阐述，并结合tensorflow框架，给出了如何构建简单的循环神经网络

本篇博客介绍了用CNN对已分好训练集和测试集且以文件夹名为标签名的数据集——宝石数据集进行预测分类

本篇博客根据李宏毅机器学习课程，介绍了机器学习与深度学习的一些基本概念

本篇博客基于李沐教授的动手学深度学习，总结了深度学习的一些基本知识、机器学习的常见问题以及软件的安装过程。

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