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现在FM在工业界推荐系统中已经过时了

1）笔试面试都先用常规树形DP搞二叉树的递归套路，收集信息，整理信息，这也算是最优解了2）Morris遍历搞这个最小高度的难度非常大，控制高度增加减少，很麻烦3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。

DCN是对wide&deep网络中wide部分做了改进为cross network

1）普通的bfs二叉树层序遍历，非常简单，字节将队列不断从左往右加就行了2）本题就是从1）改变来的，bfs队列控制，奇数层的时候，让加入队列的顺序从右往左，偶数层的时候，加入队列从左往右3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。.........

Oracle数据库：oracle执行计划性能代价cost，全表扫描速度慢，索引扫描速度快

经典双塔模型：微软DSSM模型（Deep Structured Semantic Models），无特征交互，后来美团改进了

一文看懂推荐系统：排序10：wide&deep模型，wide就是LR负责记忆，deep负责高阶特征交叉而泛化