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数据挖掘与分析应用:tableau可视化数据分析,仪表盘,折线图,饼图,条形图,地图,散点图,区域图,表格,数据分析引用

数据挖掘与分析应用:tableau可视化数据分析,仪表盘,折线图,饼图,条形图,地图,散点图,区域图,表格,数据分析引用

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#数据挖掘#数据分析
不同图像的噪声,选用什么滤波器去噪,图像处理的噪声和处理方法

1)噪声有椒盐噪声、高斯噪声等等2)中值滤波,均值滤波应对椒盐噪声,高斯平滑,双边滤波(双线性变换),应对高斯噪声,还有小波变换,DCT变换滤波3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。...

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#图像处理#计算机视觉#opencv
判断二叉树是否为完全二叉树

1)完全二叉树的定义是根据满二叉树来的,希望从左往右编号能跟满二叉树对应上,缺只能缺右边,不能缺左边。2)判断完全二叉树的2个方法,一个事BFS遍历判断,就2个条件,关键看节点是否双全,第一次遇到不双全,今后都得是叶节点,第二个方法是树形DP,画图看看完全二叉树的几个条件。就明白了,自己要理解透彻。3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

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传统直线检测算法与基于深度学习的直线检测算法

1)从霍夫变换算法到经典的LSD传统算法,后来改进很多,但是效果都和LSD差不多,而LSD又比霍夫变换牛2)2018年开源了一个直线检测的数据集wireframe,从此很多关于端点预测的2阶段,和2阶段网络设计出来,预测端点,或预测中点,方向和距离啥的。3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。...

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#深度学习#计算机视觉
Oracle数据库:net configureation assistant工具配置监听listener,配置本地网络访问服务器上的数据库

net configureation assistant工具配置监听listener,配置本地网络访问服务器上的数据库

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#数据库#oracle#服务器
复盘:python3编程知识:列表list的append函数、类和实例的__dict__属性

1)python3的list有append,就是追加对象2)python3的dict属性,类的属性,既包括成员变量字典,也包括函数,而实例对象的dict属性,只包含成员变量的字典3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。............

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#python
Oracle数据库:oracle组函数,聚合函数,多行函数,avg,sum,min,max,count,group by,having

Oracle数据库:oracle组函数,聚合函数,多行函数,avg,sum,min,max,count,group by,having

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#数据库#oracle#sql
机器学习中的生成式模型VS判别式模型,分类,特点

1)典型的生成式模型:朴素贝叶斯,K近邻(KNN),判别式;神经网络(NN),SVM等2)由生成式模型可以得到判别式模型,但由判别式模型得不到生成式模型。3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。......

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#机器学习#人工智能#数据结构与算法
深度学习机器学习面试题汇——模型优化,轻量化,模型压缩

1)模型优化,优化啥呢?就是压缩模型,使得存储量,计算量变小,加快运行速度,使得模型可以迁移到小设备上2)知识蒸馏的技术可以了解一下,目的就是加速模型运算,降低存储量。3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

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#深度学习#机器学习
复盘:C语言中int a[][3]={1,2,3,4,5,6,7,8}什么意思,int a[3][]又是什么意思,结果为10的是

1)c语言的基础知识,经常在互联网大厂的笔试题中出现,这些八股文虽然考试那会你不知道,但是考完你需要复盘,好好学习2)本题考的就是基本的数据类型的定义,c语言,可能还有c++,还有python,还有java啥的3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。...

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#c语言
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