基于attention的多任务多模态实情绪情感识别

1）权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会过大，也不会过小，从而控制模型的复杂度不会太复杂3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。...

1）3种交互方式之显式交互（语音以及显示）3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。

新浪微博GateNet，GateNet就是想用attention的方法去搞，和SENet一样，都是张俊林的杰作

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1）从霍夫变换算法到经典的LSD传统算法，后来改进很多，但是效果都和LSD差不多，而LSD又比霍夫变换牛2）2018年开源了一个直线检测的数据集wireframe，从此很多关于端点预测的2阶段，和2阶段网络设计出来，预测端点，或预测中点，方向和距离啥的。3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。...

插入排序是稳定的排序，但复杂度高o(n^2)，系统中一般在数据量很少时，使用插入排序算法，核心原因是因为插入排序对比次数很少，比冒泡排序好。插入排序的改进版本希尔排序复杂度微微低一点，但是不稳定，不用的。

1）基数排序的核心思想，就是利用特定位（比如个位）统计0--9的个数，然后用累加和数组c倒桶入help，最后转移到arr，完成排序2）难，是难了点，但是这种桶排序的思想，就是这样，烦，面试官没有特殊要求，不要玩桶排序（基数排序和计数排序），我们只玩比较的排序。