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家校互动系统开发概述 本项目是基于Spring Boot 3和Vue 3开发的家校互动平台,包含通知发布、作业管理、消息沟通和家长会管理等核心功能。系统采用角色权限设计,支持管理员、教师和家长三类用户,提供差异化的功能权限。技术栈包含Spring Security、JWT认证、WebSocket实时通信等后端技术,以及Vue 3、Pinia等前端框架。项目采用标准MVC架构,前后端分离开发,支持通

本文介绍了一个前后端分离的汽车租赁管理系统,包含用户端和管理后台两大模块。用户端提供选车、下单、订单管理等功能,管理后台支持统计、车辆管理和订单管理。系统采用Java 17+Spring Boot 3作为后端技术栈,Vue 3+TypeScript作为前端框架,使用MySQL 8和Redis进行数据存储。项目结构清晰,包含后端单体应用和前端Vue项目,提供完整的API文档和测试账号(普通用户和管理

中药材数据分析与可视化系统是一个基于Django框架开发的专业Web应用,致力于对各类中药材数据进行全面、系统的采集、分析和可视化展示。本系统结合现代计算机技术与传统中医药知识,利用网络爬虫技术从专业药材网站获取丰富的数据资源,通过科学的数据清洗和处理手段,以直观的图表形式呈现药材的价格走势、产地分布、使用频率等多维度信息,为中药材研究、市场交易和临床使用提供全方位的数据支持和决策参考。

@Author : By Runsen@Date:2020/5/14在2020年一月初,也是我大三上的寒假,我开始写书,为什么呢?因为化工原理和化工热力学挂了,我需要重拾自己的自信。对于一个大学三年,每天往死里干的人,竟然挂了两科。虽然,我化工专业已经陷入了绝境,大学我主要学习日语,Python,Java和一系列数据分析软件。所以本专栏数据分析将使用Excel,Powerbi,Python,R,S

【数据分析实例】1 亿条淘宝用户行为Hive数据分析
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@Author:RunsenR-CNN 和YOLO等对象检测模型,使用了平均精度 (mAP)。mAP 将真实边界框与检测到的框进行比较并返回分数。分数越高,模型的检测就越准确。Precision and Recall现在有两个类,Positive和Negative,这里是 10 个样本的真实标签。y_true = ["positive", "negative", "negative", "posi
本项目是一个基于 Python 的汽车数据分析大屏可视化系统,旨在通过直观的可视化界面展示汽车相关数据,帮助用户更好地理解和分析汽车市场动态、车辆性能等信息。系统采用前后端分离的架构,前端使用 Vue 3 框架搭建用户界面,后端使用 Django 框架处理业务逻辑和数据存储,结合 Echart、DataV 等工具实现数据的动态刷新渲染和图表展示。项目截图。

《2020年美国数学建模竞赛C题:亚马逊商品评论数据分析》的解题思路与代码。
这是一个基于Python Streamlit和Fl开发的数据可视化项目,用于分析当当网畅销书籍数据。项目提供多维度的数据分析功能,包括销量排行、价格分布、出版社分布等核心指标。采用Streamlit构建交互式界面,使用Plotly实现可视化图表,支持一键启动运行。项目结构清晰,包含数据处理脚本和CSV数据文件,适合快速部署和使用。主要数据字段涵盖书名、评论数、价格、出版社等关键信息。








