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github上传代码记录

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#github#git
Visual Studio Community快速入门

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#visual studio#c++#ide
使Xshell和Xftp连接VMware的Linux虚拟机(ubuntu18.04)

Xshell连接VMware的Linux虚拟机1.更新环境sudo apt-get updatesudoapt-getupgrade2.防火墙问题可以选择关闭防火墙。(文章建立在关闭防火墙的基础上)sudo ufw disable:关闭防火墙ufw default allow: 外来访问默认允许ufw allow 22:允许访问22端口3.安装ssh服务安装SSH服务sudoapt-getinst

#linux#ssh#服务器
计算机视觉基础 图像滤波器

文章目录1.图像噪声定义产生常见的噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声常用噪声2.图像滤波定义目的要求常见的滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波3.图像增强定义分类点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换邻域处理总结1.图像噪声定义图像噪声是图像在获取或是传输过程中受到随机信号干扰,妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。产生图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量,图像在传输过

#计算机视觉#人工智能#图像处理
计算机视觉基础 边缘提取

文章目录1.边缘提取前置知识定义了解2.原理具体原理步骤3.Prewitt、Sobel算子4.Canny算法介绍算法灰度化高斯滤波检测图像的边缘*非极大值抑制(NMS)双阈值检测代码实现1.边缘提取前置知识图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说,图像中的高频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方,也就是边缘(轮廓);图像中的低频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变

#计算机视觉#图像处理#opencv
git报错:Failed to connect to 127.0.0.1 port 1080

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文章图片
#git
计算机视觉基础 特征选择和特征提取

文章目录1.特征选择前置知识目的定义操作过程生成过程评价函数停止条件2.特征提取定义与特征选择的区别目的方法3.PCA(主成分分析)介绍步骤具体原理中心化PCA降维协方差矩阵优缺点代码实现部分实例练习1.特征选择前置知识一个对象往往具有很多属性(以下称为特征)(例如:房价的特征可能有地段,面积等一系列属性所影响)•相关特征:对于学习任务(例如分类问题)有帮助,可以提升学习算法的效果;•无关特征:对

#算法#机器学习#python
计算机视觉基础 尺度不变特征变换-SIFT

文章目录了解定义特点应用实质Sift算法原理大致步骤step1.构建高斯差分金字塔图像金字塔高斯金字塔概念搭建过程尺度空间差分金字塔[DOG金字塔]step2:空间极值点检测step3:稳定关键点的精确定位step4:稳定关键点方向信息分配step5:关键点描述step6:关键点匹配代码实现了解SIFT算法可以应用于图像拼接的例子上。通过SIFT,可以将多张图片拼接成全景图片。定义Sift(尺度不

#计算机视觉#图像处理#opencv
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