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计算机视觉基础 特征选择和特征提取

文章目录1.特征选择前置知识目的定义操作过程生成过程评价函数停止条件2.特征提取定义与特征选择的区别目的方法3.PCA(主成分分析)介绍步骤具体原理中心化PCA降维协方差矩阵优缺点代码实现部分实例练习1.特征选择前置知识一个对象往往具有很多属性(以下称为特征)(例如:房价的特征可能有地段,面积等一系列属性所影响)•相关特征:对于学习任务(例如分类问题)有帮助,可以提升学习算法的效果;•无关特征:对

#算法#机器学习#python
计算机视觉基础 尺度不变特征变换-SIFT

文章目录了解定义特点应用实质Sift算法原理大致步骤step1.构建高斯差分金字塔图像金字塔高斯金字塔概念搭建过程尺度空间差分金字塔[DOG金字塔]step2:空间极值点检测step3:稳定关键点的精确定位step4:稳定关键点方向信息分配step5:关键点描述step6:关键点匹配代码实现了解SIFT算法可以应用于图像拼接的例子上。通过SIFT,可以将多张图片拼接成全景图片。定义Sift(尺度不

#计算机视觉#图像处理#opencv
计算机视觉基础 尺度不变特征变换-SIFT

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#计算机视觉#图像处理#opencv
计算机视觉基础 数字图像

文章目录1.图像2.图像的取样与量化3.上采样与下采样常用的插值方法最邻近插值(The nearest interpolation)双线性插值4.直方图5.滤波1.图像像素:像素是分辨率的单位。像素是构成位图图像最基本的单元,每个像素都有自己的颜色。分辨率(解析度):1.图像分辨率就是单位英寸内的像素点数。单位为PPI(Pixels Per Inch)2.PPI表示的是每英寸对角线上所拥有的的像素

#计算机视觉#opencv#人工智能
计算机视觉基础 相机模型

文章目录相机模型世界坐标系到摄像机坐标系摄像机坐标系到图像物理坐标系图像物理坐标系到图像像素坐标系摄像机坐标系到图像像素坐标系世界坐标系到图像像素坐标系相机成像原理镜头畸变透视变换定义代码展示应用相机模型相机与图像之间的关系相机成像的大致流程世界坐标系到摄像机坐标系摄像机坐标系到图像物理坐标系主要是根据相似三角形列出等式。图像物理坐标系到图像像素坐标系摄像机坐标系到图像像素坐标系世界坐标系到图像像

#计算机视觉#人工智能#unity
计算机视觉基础 尺度不变特征变换-SIFT

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#计算机视觉#图像处理#opencv
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