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AI 基础概念

大语言模型(LLM)是基于Transformer架构的数学函数,通过Tokenizer实现文本与数字的转换。Token是处理文本的基本单位,可能拆分单词或汉字。Context Window限制每次处理的信息量,RAG技术可优化文档处理。Prompt分为用户提示词和系统提示词,后者用于设定模型角色。大模型通过工具(Tool)感知外界,平台协调调用流程。Agent系统能自主规划任务,结合Agent S

#人工智能
AI 基础概念

大语言模型(LLM)是基于Transformer架构的数学函数,通过Tokenizer实现文本与数字的转换。Token是处理文本的基本单位,可能拆分单词或汉字。Context Window限制每次处理的信息量,RAG技术可优化文档处理。Prompt分为用户提示词和系统提示词,后者用于设定模型角色。大模型通过工具(Tool)感知外界,平台协调调用流程。Agent系统能自主规划任务,结合Agent S

#人工智能
Java 性能优化

Java性能优化要点总结 Java性能优化涉及多个层面:基础数据结构优化(如StringBuilder替换字符串拼接)、多线程锁策略选择(Synchronized与Lock对比)、IO模型与序列化机制优化、JVM调优(垃圾回收策略与编译优化)、设计模式应用(单例/享元模式等)、数据库索引优化以及分布式系统设计。关键点包括:减少对象创建、合理选择容器类型、控制锁粒度、利用NIO提高网络吞吐、根据业务

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#java#性能优化#数据库
Redis 源码分析-内部数据结构 dict

redis中的dict数据结构详解,redis初始化时ht的容量,什么是渐进式hash,redis如何解决hash冲突,redis中扩容的实现是怎么实现的

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#redis#数据结构#哈希算法
Linux JDK NIO 源码分析

本文分析了Linux下JDK NIO的实现机制,探讨了epoll多路复用模型的核心原理与代码实现。文章首先解释了epoll作为观察者模式在内核中的工作流程,包括事件监听和就绪队列机制。随后通过Java NIO示例代码,深入剖析了Selector.open()的底层实现,详细追踪了从SelectorProvider加载到最终创建EPollSelectorImpl的过程。分析展示了Linux系统如何通

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#java#linux#nio
Kafka-3 Kafka 中的生产者

本文详细分析了 Kafka 生产者的核心机制,包括分区选择、消息缓存、消息确认、幂等性、事务性等,并提供了一些配置项的最佳实践。

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#kafka
Redis 数据库源码分析

redis的整体结构是什么,redis是如何存储的键值对,发生hash冲突了怎么办

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#redis#数据库#缓存
Mysql连接配置

mysql5和8在spring或mybatis中的配置

#mysql#java#spring +1
到底了