目录一、前期准备1.1安装MySQL二、基础知识2.1电商流程2.2SKU和SPU2.3涉及的表三、项目搭建3.1登录root用户3.2创建用户3.3创建数据库3.4建表一、前期准备1.1安装MySQLLinux安装MySQL5.7（CentOS7）_一个人的牛牛的博客-CSDN博客二、基础知识2.1电商流程电商的主要业务流程涉及商品详情、用户个人中心、支付服务、订单后台服务。根据流程由此产生多个

目录一.安装准备二.安装配置三.验证安装一.安装准备1.安装好MySQLLinux安装MySQL5.7（CentOS7）_一个人的牛牛的博客-CSDN博客2.下载安装包点击连接下载Index of /hive3.版本选择我安装的是apache-hive-3.1.2-bin版本！二.安装配置1.上传安装包用MobaXterm_Protable上传，MobaXterm_Protable是Windows

目录一、前期准备1.1创建文件夹1.2设置环境变量1.3环境变量生效二、rsync文件分发脚本2.1下载rsync2.2编写文件分发脚本2.3测试三、群起脚本3.1编辑.bashrc3.2分发.bashrc3.3编写jps群起脚本3.4编写zookeeper群起脚本3.5编写kafka群起脚本注：本文综合了许多资料写成。注意：hadoop01,hadoop02,hadoop03是我的主机名，had

（1）pull（拉）模式：consumer采用从broker中主动拉取数据。Kafka采用了这种方式。（2）push（推）模式：Kafka没有采用这种方式，因为由broker决定消息发送速率，很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50m/s，Consumer1、Consumer2就来不及处理消息。pull模式不足之处是，如果Kafka没有数据，消费者可能会陷入循环中，一直返回空数据。

一：安装准备1.必须安装了zookeeperzookeeper安装操作：zookeeper单机和集群（全分布）的安装过程_一个人的牛牛的博客-CSDN博客2.下载kafka可以通过这两个网站下载想要的版本http://kafka.apache.org/downloadshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/或者下载和我一样的版本（我用的

多元统计分析及R语言建模（第四版）（1）绘制散点图，并以此判断x与y之间是否大致呈线性关系。（2）计算x与y的相关系数。（3）用最小二乘估计法求回归方程。x = 251.17y+ 46.15（4）求随机误差ε的方差σ^2的估计值。（5）计算x与y的决定系数。（6）对回归方程作方差分析。P<0.05，x与y间存...

目录一.下载PyMySQL1.pip安装二.数据库连接1.链接数据库2.创建表三.操作表1.增2.删3.改4.查一.下载PyMySQLPyMySQL 下址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。1.pip安装pip3 install PyMySQL访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。二.数据库连

作者水平低，如有错误，恳请指正！谢谢！！！！！项目简单，适合大学生参考分类专栏还有其它的可视化博客哦！专栏地址：https://blog.csdn.net/qq_55906442/category_11906804.html?spm=1001.2014.3001.5482目录 一、数据源二、所需工具三、项目框架搭建四、代码编写4.1 区域销量统计条形图4.2订单金额折线图4.3平均支付时间统计4.

成果展示：1）可以使用自己的MySQL数据库；2）使用我提供的数据。（免费下载）gmall_report用于可视化的SQL文件-MySQL文档类资源-CSDN下载MySQLIDEAjdk1.8Maven创建springboot项目有二种方式：1）在IDEA中创建2）在官网上创建我喜欢在官网创建官网地址（记得收藏）：https://start.spring.io/​ 注：1）注意红色框框的地方，选择