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OceanBase的学习详解及安装教程

OceanBase是蚂蚁集团自主研发的国产分布式数据库,在TPC-C和TPC-H测试中多次刷新世界纪录。2023年发布的4.1版本性能显著提升,支持MySQL 8.0兼容等新功能。安装部署简单,可通过all-in-one包快速搭建单机环境。OceanBase具有高可靠、高性能、高扩展等优势,支持全球化部署和多语言接口,安全性强。其与Oracle数据库高度兼容,数据类型、SQL功能等基本一致,PL功

#oceanbase#学习
redisson的简单使用

redisson的简单使用引入maven坐标<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.0</version></dependency>创建bean实例package

#java
Jmeter压力测试详解:从入门到实战

摘要: 本文介绍了如何使用JMeter进行专业的压力测试,从核心概念到实战步骤。重点包括:(1)压力测试核心指标(吞吐量、响应时间、错误率等);(2)四步搭建基础压测脚本(安装、线程组配置、取样器与监听器);(3)进阶技巧如参数化、动态数据处理、断言验证和分布式测试;(4)结果分析方法与瓶颈定位;(5)避坑指南与最佳实践。文章强调压力测试的目的是发现系统瓶颈、优化性能并保障稳定性,而非单纯追求高并

#jmeter#压力测试
SSO 单点登录及jwt和统一校验token

SSO 单点登录及jwt1. 跨域认证的问题(登录)互联网服务离不开用户认证(登录)。一般流程是下面这样。1、用户向服务器发送用户名和密码。2、服务器验证通过后,在当前对话(session)里面保存相关数据,比如用户角色、登录时间等等。3、服务器向用户返回一个 session_id,写入用户的 Cookie。4、用户随后的每一次请求,都会通过 Cookie,将 session_id 传回服务器。5

#java#后端#spring
熔断、隔离、重试、降级、超时、限流,高可用架构流量治理核心策略全掌握

在探讨高可用架构之前,让我们以 O2 系统为例,解释一下何谓可用性。O2 是腾讯内部的一个广告投放系统,专注于提升投放效率、分析广告效果,拥有自动化广告投放、AIGC 自动化素材生产等多种功能。高性能;高可用;易扩展。理解高可用时,通常参考两个关键指标平均故障间隔(Mean Time Between Failure,简称 MTBF):表示两次故障的间隔时间,也就是系统正常运行的平均时间,这个时间越

#架构#后端
Java调用第三方http接口的方式

在实际开发过程中,我们经常需要调用对方提供的接口或测试自己写的接口是否合适。很多项目都会封装规定好本身项目的接口规范,所以大多数需要去调用对方提供的接口或第三方接口(短信、天气等)。

#java#http#servlet
Windows 配置 Claude Desktop + MCP:让 AI 直接读写本地文件,效率翻倍

Claude Desktop + MCP 本地文件工具的配置,本质上就是让 AI 拥有了“访问本地文件”的权限,看似简单的一步,却能极大提升日常办公和开发效率。整个配置过程不到10分钟,全程复制粘贴,新手也能轻松上手。配置完成后,你会发现 AI 不再是“云端工具”,而是能直接融入本地工作流的助手,处理文件、编辑代码都变得更高效、更便捷。如果你的电脑是 macOS,配置步骤略有不同,后续会再更新 m

#windows#人工智能
Docker磁盘满了?这样清理高效又安全

摘要:Docker运行会积累大量临时资源(停止的容器、悬空镜像、缓存等),导致磁盘空间不足。核心解决方案是使用docker system prune命令,可一键清理无用资源,支持可选参数(如-a清理所有未用镜像,--volumes删除数据卷)。使用时需注意安全风险,建议首次交互式执行确认删除内容,生产环境慎用-a和--volumes。清理前后可用docker system df查看磁盘占用变化。定

#docker#安全#容器
Milvus 向量数据库:原理详解、离线部署、可视化配置与全套实操教程

本文详细介绍了Milvus向量数据库的核心原理、应用场景及部署实践。主要内容包括: 向量数据库概念:专为AI场景设计,支持高维向量相似度检索 Milvus优势:支持万亿级向量毫秒级查询,内置多种高效索引算法 核心应用:RAG知识库、图像检索、个性化推荐等AI场景 离线部署方案:通过Docker镜像离线导入,解决网络访问问题 详细部署步骤:包括环境准备、镜像导入、docker-compose配置等

#transformer#guava
Java 最容易踩坑的 OOM 问题全解析:案例、排查与预防

Java OOM问题分析与解决策略 摘要:本文分析了Java开发中常见的OutOfMemoryError(OOM)问题,重点探讨了三种主要类型:堆内存OOM、方法区OOM和虚拟机栈OOM。通过具体案例演示了各类OOM的产生场景,并提供了详细的排查方法:使用堆转储分析内存泄漏、监控Metaspace使用情况、检查线程栈信息等。文章还给出了预防OOM的通用策略,包括合理配置JVM参数(堆大小、Meta

#java#开发语言
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