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python查询IP归属地

利用python查询IP地址的具体位置。

#python#tcp/ip#开发语言
原生javascript实现树布局算法

其他资源:1.完整的树状图布局代码本文目录效果展示绘制原则主要难点算法流程1——FirstWalk算法流程2——SecondWalkapportion函数通过canvas绘制节点和线效果展示目标:将树结构数据绘制成一个树的图,树结构数据大概是这个样子:说明一下,其实网络上的关于树结构的数据有很多种类,这里我只选取了一种类型的数据,如果想要直接使用我这里的算法,可以自己尝试调整数据类型或者调整对应的

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#javascript#数据可视化
Hololens2二维码识别

目前大部分Hololens进行二维码识别的开发都是基于ZXing的包完成,首先需要完成zxing.unity.dll,很多地方应该都能下载,也可以直接上github上下载(下载时注意一下版本就好,过老的zxing兼容性可能存疑,我这边使用的是 0.16.8.0的版本。直接在项目Assets下新建Plugins,将dll拖入文件。配置的话,用默认的就可以(这里面最重要的是UMP的平台配置,不过不用管

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#hololens#unity
强化学习——格子游戏问题

文章目录前言一、题目描述二、计算过程1.策略评估2.策略提升3.最优策略前言这是一道2020-2021国科大高级人工智能期末考试的一道格子题一、题目描述每一个格子等概率向着4个方向移动,每次移动一步,收益为 -1 ,移动到出口结束游戏。若当前移动会导致出界,则移动后位置不变:黄色是出口。二、计算过程1.策略评估利用动态规划的方法求当前策略下每个格子估值2.策略提升根据每个格子的估值求对应的贪心策略

#贪心算法#算法#动态规划
Pytorch-Tensor基础以及简单的神经网络实现

PyTorch是一个基于Python的科学计算库,是一个用于深度学习的计算机视觉库。它的底层实现是由C/C++语言编写的,同时也兼容其他语言(如Python、C++等)。PyTorch中的Tensor是其最基本的数据类型之一,本篇博客将主要介绍PyTorch中的Tensor,包括Tensor数据类型的介绍和Tensor的运算。同时也会通过实现Python和PyTorch代码的方式,让读者更加深入地

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#pytorch#python#神经网络
BFR算法详解

BFR算法(Bradley Fayyad Reina)是一种聚类算法,用于处理大规模数据集。该算法将数据集分为内存和磁盘中的两部分,首先在内存中对数据进行聚类,然后将无法适应内存的数据存储到磁盘中。通过多次迭代,在内存和磁盘中进行数据聚类,最终得到整个数据集的聚类结果。BFR算法通过处理大规模数据集的分布式计算,避免了在内存容量受限的情况下无法进行数据聚类的问题。该算法具有高效性和可扩展性,在大规

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#算法#聚类#机器学习
ViT Vision Transformer进行猫狗分类

VISION TRANSFORMER简称ViT,是2020年提出的一种先进的视觉注意力模型,利用transformer及自注意力机制,通过一个标准图像分类数据集ImageNet,基本和SOTA的卷积神经网络相媲美。我们这里利用简单的ViT进行猫狗数据集的分类,具体数据集可参考这个链接猫狗数据集准备数据集合检查一下数据情况在深度学习中,一种被广泛使用的技术是随机深度(Stochastic Depth

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#transformer#分类#深度学习
基于混沌算法的图像加密技术(一)

本文介绍了混沌的动力学原理,并且通过代码和实验结果证明了混沌系统的初值敏感性、伪随机性以及遍历性。在文章最后介绍了为什么可以利用于图片系统的加密

#图像处理
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